最近大模型圈热度持续攀升：前有 Claude 与 ChatGPT 互相攻防，后有 GLM、DeepSeek、MiniMax 纷纷内测新作。

如今，MiniMax 正式发布旗下旗舰模型 M2.5。

到底该选哪款？这篇为你梳理所有关键信息：性能、价格与使用建议，一次看全。

性能：接近 Opus 4.5，多语言拔尖

在多项主流编程与 Agent 能力评测中，M2.5 的整体表现已接近 Opus 4.5，但仍存在一定差距；在多语言评测上则超过 Opus 4.6，拿到第一。

需要明确的是，MiniMax 官方文章并未出现“超过 Opus 4.6”等表述，仅称“达到了 Opus 系列类似的水平”。

因此，少数自媒体的“超越”说法带有标题党嫌疑。

从实际体验看，M2.5 的综合实力与 Opus 4.5相当，同时其有效激活参数仅 10B，带来明显的速度与成本优势：

• 速度：提供 100 TPS 的快速版本（每秒 100 token）。
• 费用：每百万输入约 0.3 美元、每百万输出约 2.4 美元，相比同等水平的闭源模型更为低廉。

价格与接入：优先选择 Coding Plan 的 Plus/Max

当前推荐通过 Coding Plan 接入 MiniMax M2.5，官方套餐结构简洁，仅支持包月与包年：

• Starter 套餐额度较低，不太适合持续使用。
• 更建议选择 Plus 或 Max 版本；考虑后续编程套餐或有涨价可能，入手 Plus 亦具备“保值”属性。

订阅地址：https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan

使用建议：不同场景各有最优解

很多人关心“哪款模型最好”。真实情况是：MiniMax、GLM、Kimi 各有长项，必须结合具体场景来选。脱离上下文的“空对线”意义不大。如果一定要一个结论，在套餐涨价与算力紧张的当下，综合性价比而言，MiniMax 的 Plus 套餐更划算。

• 对速度敏感：优先 MiniMax。其响应快、代码能力与 Opus 4.5 基本一致。考虑额度偏紧，建议选择 Max 或 Plus 套餐。
• 多模态（图像/视频解析）：GLM 与 MiniMax 通常需额外调用 MCP 辅助；Kimi 原生多模态，且对图像、视频均有支持，综合时间与效果更优。
• 办公场景（Word/Excel/PPT 高频交互）：MiniMax 更擅长，其内置 skills 表现不错。
• 长时间执行任务、全栈开发：GLM 效果更好；但涉及频繁调用 MCP、Skills 时，MiniMax 更为稳定、整体效果更优。部分情况下可见 GLM 在长任务中陷入“死循环”，属于不稳定的体现。
• 简单交互式开发（小游戏、前后端小项目）：差异不明显。UI 风格可搭配 Claude 官方 Skills 做补充，任选均可。
• 价格敏感型用户：可多平台“薅”免费流量。Opencode 已支持 K2.5，预计很快支持 M2.5；GLM 受算力影响，支持进度可能更晚。此外，GLM 套餐已涨价；目前 MiniMax 的 Max 套餐较 GLM 的 Pro 更便宜，但使用次数少于 GLM Pro。

MiniMax 官方：https://minimaxi.com/news/minimax-m25