，来了，而且还是开源，直接免费开放使用！
腾讯开源旗下混元 3.0 模型（HunyuanImage 3.0），参数量 80B，据官方介绍说是目前效果最好的开源生图模型，整体效果和头部闭源模型相差不大。
原生多模态
据官方介绍中强调原生多模态，这指的是在技术架构上，通过一个模型完成文字、图片、视频与音频等多个模态的输入与输出，而非通过多个模型的组合实现图文理解、图片生成等任务。
这意味着，混元图像3.0不仅拥有生图模型的画画能力，还具备语言模型的思考能力和常识。它就像一个自带“大脑”的画家，可以利用智能去思考图像的布局、构图、笔触，利用世界知识去推理常识性的画面
作为原生多模态开源模型，混元图像3.0需要对模型整体架构进行重构，以支持多任务的训练，并实现多任务效果之间的相互促进。
混元图像3.0以Hunyuan-A13B为基础，基于50亿量级的图文对，视频帧，图文交织数据和6T的语料数据进行了多模态生成、理解和LLM的混合训练，使得模型能够充分融合多任务效果，实现超强的语义理解能力，能够响应复杂的长文本，生成长文本文字，同时具有LLM的世界知识，能够利用世界知识进行推理。
腾讯混元团队透露，混元图像3.0目前的版本仅开放了文生图能力，图生图、图像编辑、多轮交互等版本将于后续发布。
技术特点
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原生多模态架构：支持文本、图像、视频、音频的统一建模，而非模型拼接。
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语义与推理能力：可解析千字级复杂语义，具备LLM常识推理能力。
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图像生成质量：高美学质感，真实高质感画面，支持复杂长文本渲染。
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训练数据：基于 Hunyuan-A13B，使用 50亿图文对 + 视频帧 + 6T语料，进行多模态与LLM混合训练。
支持生成
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复杂文本类图片（带小字、长段文字的海报等）；
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漫画/插画/表情包（如四格科普漫画、九宫格表情包）；
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产品广告与高端摄影风格图片；
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创意艺术风格（插画、手账风格、时尚大片）。
使用体验
网页端直接打开 腾讯混元官网 -> 视觉生成即可进入（同时还支持小程序端，可以直接在微信搜索「腾讯混元」即可）
通过最新上线的这个入口进入就默认是「HunyuanImage3.0」模型了
测试一下官方推荐的提示词：你是一个小红书穿搭博主，请根据模特穿搭生成一张封面图片，要求： 1.画面左侧是模特的OOTD全身图 2.右侧是衣服的展示，分别是上衣深棕色夹克、下装黑色百褶短裙、棕色靴子、黑色包包 风格：实物摄影，要求真实，有氛围感，秋季酷感穿搭，看看生成效果：
复杂文字封面/海报提示词：封面设计，标题：AI 编程正在重塑产品经理，副标题：为什么 AI 编程最适合懂技术的产品经理，特写：一个产品经理正在思考AI编程工具，背景：各种AI编程工具如Cursor、Qoder、TRAE、CodeBuddy，要求：背景模糊处理，标题清晰醒目，用海报设计字体
生成九宫格人物手办：生成九宫格的9个系列盲盒手办，要求不同动作的，可爱蓝色的风格的设计感，Q版人物，每一款手办是不一样的造型，展示背景是一个温馨的桌面
加大难度，设计长文海报排版：
设计一张活动海报，分为两个视觉层次：「背景图」和「前景文字排版」。 文字排版风格：现代主义风格，使用清晰、无衬线字体，网格布局，具有层次感。 保持良好留白，文字不要遮挡关键图像区域。 内容如下（如果空白就你来补充，改成中文）：活动主题：活动时间：活动地点：邀请嘉宾（用三个照片）
总结
测试完后，我总体感觉是整体能力有了非常大的提升和飞跃，现在只体验了文生图，像图生图，图片编辑还无法体验到，但开源的想象空间非常大！
80B的大模型自己部署 至少要 4 张 80GB的显卡，个人电脑肯定是跑不起来的，所以还是只能在线上体验了！
如果想要自己部署的话看下面：
Github：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0
Hugging Face：https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0
同时官方还有提示词手册，大家也可以参考一下
提示词手册：