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如何用AI免费编程:我的低成本高效工作流揭秘

6小时前 苏米杂谈 38 0

作为一名产品经理,我每天都在寻找提升效率的方法。最近,我迷上了用AI辅助编程,不仅节省了大量时间,还几乎零成本!今天,我就来分享我的实战经验,教你如何用免费或低成本的AI工具,轻松搞定代码规划、调试和编写。

在快节奏的产品开发中,时间就是金钱。传统的编程方式往往需要反复调试和查阅文档,而AI工具可以瞬间生成代码、修复bug,甚至提供多角度的解决方案。

通过合理搭配免费模型和工具,我实现了近乎零成本的编程辅助,下面是我的核心工作流实践:低成本,高智能

模型分工

不同的AI模型擅长不同的任务。我的策略是“分而治之”,根据需求选择最合适的模型,避免浪费资源。

规划与头脑风暴:

我常用 GLM 4.5(智谱清言网页版免费)、Kimi K2(免费且类似Claude 4)、Qwen3 Coder(阿里通义千问免费版),以及 Gemini 2.5 Pro(通过Google AI Studio免费使用)。这些模型在创意发散和架构设计上表现优异,尤其是Gemini 2.5 Pro,它支持多模态输入(如图像生成),适合复杂项目规划。 如果追求顶级性能,我会用 OpenAI Playground 的免费token(每天25万)调用 GPT-4.5 或 o3,但它们成本较高,建议优先用于关键决策。

解决问题与调试:

GPT-5(Playground免费token)和 GLM-4.5 是我的首选,后者几乎媲美Claude 4,但完全免费!对于日常bug,Claude 4(通过Poe.com每日免费额度)也很可靠,但注意它的免费版有使用限制。

实际编码:

我通过 Cline(VS Code插件)使用 GPT-4.1,因为它稳定且指令遵循能力强。备选方案包括 Claude 3.5(Poe免费版)或新模型如 Qwen3 Coder 2507(免费)。这些模型在代码生成和重构上效率极高,成本几乎为零。

价格参考(基于2024年数据):

  • GLM 4.5、Kimi K2、Qwen3 Coder:完全免费(网页版)。

  • Gemini 2.5 Pro:通过AI Studio免费,无限制使用。

  • OpenAI Playground:免费token每日25万(需启用数据共享)。

  • Claude 4:Poe.com每日免费5次调用,API付费约$0.02/1k token。

关键工具

工欲善其事,必先利其器。这些工具让我无缝整合AI到工作流中,全部免费或低成本。

VS Code:开源免费,插件生态丰富。

AI Code Prep GUI(免费):本地扫描项目文件,自动过滤无关内容(如node_modules),生成简洁上下文供AI使用。支持Windows/Mac/Linux,下载地址:AI Code Prep GUI。

Cline(VS Code插件免费):用于分步执行代码,搭配GPT-4.1或Claude 3.5,成本极低。

网页聊天工具:多角度免费建议来源,包括Poe.com(每日免费Claude)、ChatGPT(免费版)、Deepseek(v3/r1免费)、Perplexity(研究问题免费)、OpenRouter(部分模型免费)。

省钱技巧:

  • 启用OpenAI Playground的“数据共享”,每天免费获取25万token用于GPT-4.5/o3,以及250万token用于轻量模型如o4-mini。

  • GitHub Copilot订阅($10/月)通过Cline提供廉价API访问,性价比超高。

  • OpenRouter按量付费,o4-mini仅$0.0005/1k token,比Claude 3.7($0.02/1k token)便宜得多。

工作流实战

我的工作流强调“智能规划+平价执行”,避免AI因过多上下文而“变笨”。以下是简化步骤:

项目启动:

运行AI Code Prep GUI扫描项目,自动打包相关文件(跳过垃圾文件)。上下文格式示例:

你能帮我修复X问题吗?
fileA.js: ...内容...
fileB.py: ...内容...
你能帮我修复X问题吗?

这种结构让AI聚焦核心问题,提升效率。

多模型咨询:

将上下文粘贴到2-3个免费网页聊天(如Gemini 2.5 Pro、Deepseek),获取多角度建议。例如,让Gemini规划架构,用Deepseek审查代码逻辑。

生成执行Prompt:

问智能模型(如o4-mini):“为Cline写一个详细prompt来执行[任务]”。优化后复制到Cline,用GPT-4.1或Claude 3.5运行代码。如果卡顿,切换模型——GPT-4.1处理常规任务,Claude 3.5应对复杂场景。

验证与迭代:

用免费工具(如Phind的流程图功能)验证结果,确保代码质量。如果失败,回退到网页聊天重新调试。

案例分享:

最近我用这个流程修复了一个React性能bug。AI Code Prep提取了关键组件,Gemini 2.5 Pro指出了内存泄漏,Cline+GPT-4.1生成了修复代码,全程零成本!

浏览器配置:

我常开多个浏览器标签页,组成免费AI阵列:

  • 2-3个GLM 4.5标签页:免费且强大,堪比付费模型。

  • 1-2个Kimi K2标签页:每日免费bug修复神器。

  • OpenAI Playground标签页:用免费token调用顶级模型。

  • 多个Gemini AI Studio标签页:Gemini 2.5 Pro免费无限制。

  • Poe.com标签页:每日免费调用Claude 4/o4-mini。 这种配置让我随时切换模型,最大化免费资源。

总结

通过合理搭配免费AI工具,我实现了高效、低成本的编程辅助。关键心得:

  • 分工作业:用智能模型(如Gemini 2.5)规划,平价模型(如GPT-4.1)执行。

  • 上下文管理:AI Code Prep等工具避免信息过载,提升AI“智商”。

  • 实验精神:多尝试不同模型,找到最适合自己工作流的组合。

AI不是魔法棒,但结合好奇心和实践,它能成为产品经理的超级助手。如果你也试过类似方法,欢迎分享你的经验!最终,记住:拥抱工具,但保持主导——你的创造力才是核心。

声明:本站原创文章文字版权归本站所有,转载务必注明作者和出处;本站转载文章仅仅代表原作者观点,不代表本站立场,图文版权归原作者所有。如有侵权,请联系我们删除。
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