PilotDeck 是由清华大学 THUNLP 实验室、面壁智能、OpenBMB 与 AI9stars 联合研发并开源的通用多任务 AI Agent 操作系统。它的核心理念是：一个人，一支智能体军队。每个项目拥有独立的工作舱 WorkSpace，提供专属文件系统、记忆和技能，让你能够同时指挥多个 AI 智能体并行工作，互不干扰。
核心功能
独立 WorkSpace 环境
在 PilotDeck 中，每个项目都有一个独立的工作舱 WorkSpace。这不是普通的文件夹，而是一个完整的智能体生存环境：
- 专属文件系统：每个项目可操作的文件范围清晰划定，AI 生成的文件自动标识
- 专属记忆：Project Memory 记住项目目标、进度、限制；Feedback Memory 记住你的偏好和要求
- 专属技能：技能商店一键安装到对应 WorkSpace，随任务增长自动沉淀能力
Always-on：离线自动执行
Always-on 模式下，Agent 会主动发现值得做的事，自己执行，干完把成果落地成文件。比如睡前告诉 PilotDeck 将一期中文播客翻译成 9 种语言并做文化适配，Agent 会自动拆分任务、调度子 Agent 执行，第二天早上就能看到整整齐齐的翻译版本。
智能路由会自动判断：简单语种走便宜模型，需要文化意译的部分走强模型。Token 花费不到一杯星巴克。
Dream 模式：智能记忆整理
PilotDeck 有个浪漫的功能叫 Dream（梦境）。Agent 在空闲时段自动回顾、整理和优化自身记忆，就像人类在睡眠中整理白天的记忆一样。哪些经验值得沉淀、哪些记忆可以压缩、哪些任务进度需要更新，它自己搞定。
智能路由：简单任务不配用最贵的脑子
大多数工具默认所有任务都用同一个最贵的模型。PilotDeck 的智能路由会自动判断任务复杂度：
- 简单任务（文案生成、格式调整）→ 自动走便宜模型，省钱 70%~90%
- 中等任务（邮件撰写、数据分析）→ 匹配中等模型
- 复杂任务（策略规划、深度研究）→ 走强模型
实测数据显示，在小红书种草文案场景中，同样的效果省了约 70% 的成本；在复杂任务场景（播客多语言推送、论文综述、金融分析等）中，1/6 的成本效果超过 Claude Sonnet 4.6 单 Agent。
每个 WorkSpace 独立算账，每一分钱都有去处。你可以看到每一个任务的花费，通过此来探索找到成本最低、效果最稳定的一条路。
白盒记忆：打开 AI 脑子改改
PilotDeck 把记忆变成了白盒。打开某一个项目的 WorkSpace，可以直接查看它的 Memory，发现不对的地方直接改就行了。
更酷的是它真的越用越懂你。每次你纠正 Agent 的偏好，它都记在 Feedback Memory 里。三个月后，Agent 就像一个磨合了十年的搭档。而且 PilotDeck 专注在 Project Memory 和 Feedback Memory 上，不会随便把各种对话流水账转成记忆。
开源地址
GitHub：OpenBMB/PilotDeck