之前我体验了不少 AI 写作工具，从 ChatGPT、通义千问、Kimi 到各种国产写作助手，几乎都面临一个共同问题——要么效率高但内容质量参差不齐，要么质量不错却操作繁琐、依赖提示词调教。

直到最近体验的就要创作，才让我第一次感受到“AI 真的像个写作团队在为你工作”的感觉。

它不只是一个写作助手，更像是一个拥有“产品经理 + 文案总监 + 编剧 + 编辑”的AI 协作平台。

就要创作介绍

就要创作是一个专为 AI 网文创作调教的开源平台，符合 ReAct（Reason + Act）标准。

它采用“单 Agent 循环 + 多子专家 + 多工具”的结构，让 AI 以团队形式完成写作任务。

• 主专家：担任“项目经理”，负责任务分配与整体协调；

• 子专家团队：涵盖脑洞构思、人设规划、世界观搭建、情节推进、文风润色等多个方向；

• 对话驱动写作：用户通过与主专家对话描述需求，AI 自动分配专家协作创作。

官网：https://cz.91hub.vip

源码仓库：GitHub - ponysb/91Writing (agentic 分支)

核心功能亮点

智能团队写作

由多名“虚拟专家”协同完成创作任务，可进行长篇小说、短剧剧本、仿写、拆书等创作。

自然对话创作体验

无需复杂提示词，只需普通语言说明需求，AI 即可自动识别并执行。

结构化项目管理

每个小说/剧本会生成独立项目目录，包含章节、角色、世界观等文件，全部保存在本地。

开放式提示词管理

提供“项目提示词”和“系统提示词”两级自定义入口，用户可自由调整写作逻辑或输出风格。

多模型兼容支持

支持 gemini 2.5 pro、Claude 4.5、DeepSeek V3.2、GPT-4.1、Kimi K2、Qwen3 等主流模型，兼容 OpenAI 接口标准。

三种 AI 写作模式对比

Agent 模式可以说是结合了前两者的优点：既保留了创作可控性，又极大降低了操作复杂度。

安装与部署指南

项目基于 Node.js 开发，完全开源，可本地运行。

环境准备

安装 Node.js（推荐 LTS 版本）

下载源码：GitHub 仓库

复制 env.example 文件为 .env，填写以下内容：

API_KEY=your_api_key_here
API_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
MODEL_NAME=gemini-2.5-pro

运行命令：

npm install

再输入npm run web:dev命令即可启动项目

浏览器访问 http://localhost:3000 即可进入界面。

推荐 API 平台

• 国内模型：硅基流动、派欧云、阿里百炼、火山方舟

• 海外模型：91API、OpenRouter

使用教程

我们先创建一本小说

创建完成之后会在左侧文件浏览里会有这本小说的初始目录

这些目录实际保存在我们项目文件的根目录novels文件夹内

所有创作的文件都保存在你的本地，没有加密，可以用记事本等查看内容

提示词与项目管理

就要创作虽然弱化了提示词依赖，但仍为进阶用户提供了灵活入口：

• 项目提示词：定义当前项目的世界观、人物设定、写作风格等。

• 系统提示词：定义 Agent 推理逻辑与调用工具方式（一般不建议修改）。

所有创作内容均保存在本地文件夹 novels/ 下，可随时查看或修改。

应用场景

• 小说作者：希望快速构建世界观、角色、情节并保持连贯。

• 编剧/短剧创作者：适合进行多角色互动、分镜逻辑、剧本撰写。

• 内容创作者/公众号写手：可用于拆书、仿写、风格迁移创作。

• AI 教育/实验项目：研究多 Agent 协作写作机制的良好案例。

相似项目推荐

如果你对多 Agent 协作写作感兴趣，也可以参考以下项目：

• 🧩 ChatDev：由多个 AI 组成的“虚拟开发团队”框架

• 🪶 AutoWrite App：基于 LLM 的全自动长篇写作工具

• 🧠 AgentVerse：开源多 Agent 协作平台，可扩展写作、分析、任务执行等场景

总结

从“一个模型写一章”到“多个专家协同创作”，「就要创作 Agent 版」展示了 AI 写作的未来方向：结构化、可控、协作化。

作为一名产品经理，我认为它最大的价值并不在于写出多少字， 而在于让我们第一次看到：

AI 可以像一个真正的创作团队那样协同工作。

如果你正想探索 AI 写作的下一阶段，不妨动手部署一次这个项目。

你会发现，写小说这件事，可能比想象中更有“组织架构”。