今年的AI短剧很火。

斩仙台上线六天播放量就突破了1亿，霍去病整个AI短片的成本只有三千元。

有人对一季度新上线的短剧进行了统计之后发现，其中 95% 的短剧都是用 AI 生成的。

一个人从画图一直做到成片。

几年前这件事是无论如何也是感想的。

而现在已经成为了现实。

不过要到自己动手做起来，才发现前面的准备工作还是挺多的。

剧本要拆开，角色要排好，美术风格要确定下来，台词、分镜等等这些都要准备好。

最近在 GitHub 上看到一个项目，正好可以解决前期这些繁琐的事情。

它叫 shuohao-skills，目前已经有2020多个Star了。

说白了，就是让 Claude 和 Codex 帮你做短剧的一套流程。

一本书丢进去之后，它会先帮你把故事和人物理清楚，然后再整理成后面做短剧用的东西。

下面先看一下效果

手里有一本小说要改编成AI短剧。

打开Codex后，说一句“用shuohao-skills跑novel-outline”，整个过程就启动了。

它把小说分成五部分：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单。

最后还会有一个改编报告出来，被删除的故事线、重要的情节放在哪一集都会被列出。

改成什么样子，一眼就能看明白。

然后是角色设定、美术、剧本、分镜等等，这些都是根据前面的结果来继续做。

整个流程是连贯的。

整个过程中，主要是通过对话提出要求，而具体的整理、检查和衔接的工作则是由脚本来完成的。

角色设定和美术阶段确定的场景，到了切分镜的时候还会继续作为参考图使用。

这样前后的画面风格不容易跑偏。

分镜会自动切分。

镜头会按照秒来排序，如果改变了时间点，那么对应到的提示词也会重新计算。

每个环节都有脚本负责检查。

最后会得到按秒切好的分镜图和MiniMax H3提示词，整理好之后就可以交给下游生成管线。

具体是怎么做到的

01 大纲先收敛结构。

改编和从头写一个新故事不一样，需要先确定哪些故事线要删掉、哪些人物可以合并。

前面的结构定得越明确，后面越不容易出问题。

大纲的五个部分中，模型只负责生成前四个部分的内容，而资产清单则是由脚本根据分集数据自动汇总出来的。

分集的时候会先生成骨架稿，经过校验后再继续写完整的稿件。如果两个爽点之间的间隔超过了三集，脚本会提示你补充一个。

02 角色设定不许雷同。

在同一个剧本中，如果四个角色最后写出四种不同的风格，那么流程就会被拦住。

脚本会对每一对提示词进行相似度计算，如果大于75%就会报错并指出是哪些角色。

出图使用 codex 内置的 $imagegen，不需要另外配置 API key。

报告有中英文两种版本，后面如果要换风格的话，可以全部一起改。

03 剧本时长用算式卡死。

台词按照语速折算成秒数，动作根据节拍估算时长，每一集都要在目标时长范围内。

如果写多了或者写少了，报告会用红字标出差了多少秒，不依赖模型自己去判断。

台词本会根据角色进行合并，每个角色都有一个音色提示词，可以和TTS直接对接。

故事的钩子也会明确写出来，前几拍就要把观众继续看下去的理由交代清楚。

04 分镜只做输出不做新决定。

镜头本身是生成出来的，多切一刀的成本几乎为零，因此分镜头的节奏一般会按照每3秒左右切一次来安排。

分镜图是以前面的设定集为参考图来生成的，十七道质量检查也都写进了脚本。

如果修改了秒数但是没有同步修改提示词，脚本就会直接拦住。

五个 skill 的报告还可以合并到一页里，用数字键切换查看。

想试的话，安装并不复杂

前提是已经安装了 Claude 或 codex，因为这些 skill 本身是给 agent 使用的。

把仓库克隆下来，再运行一条命令，脚本会自动检测当前安装的是哪个工具，然后把所有 skill 创建软链接过去。

git clone https://github.com/eternityspring/shuohao-skills

cd shuohao-skills

./scripts/install.sh

然后你就可以在 Claude 或 codex 里直接用了。

把 skills/novel-characters/examples/渡口.txt 拆解成角色设定集。

到这有几个注意点也给大家提一下

它目前只做到分镜投产包这一步，并不直接生成最终成品。

主要是对文本和分镜进行约束，最终作品的质量还要看后面生成和制作过程。

目前对中文的支持比较好，英文小说也可以处理，不过生成出来的角色设定还是中文。

写在最后

我认为它有一个地方做得很好，就是把检查这件事单独拿出来，而没有全部依靠提示词来解决。

这个项目的做法很直接，能检查的东西，基本都落到了脚本里。

真正用起来，会发现它考虑的不只是写个小剧本，前前后后的创作流程也都安排好了：

先拆故事，再做检查，最后整理素材，一步一步来。

有兴趣的朋友可以试试看。

开源地址：https://github.com/eternityspring/shuohao-skills