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国内大厂CodingPlan/TokenPlan 套餐对比：阿里腾讯字节百度智谱 MiniMax 最新价格
摘要：本文详细介绍国内六大厂（阿里、腾讯、字节、百度、智谱、MiniMax）的 CodingPlan/TokenPlan 套餐费用、限制及可用模型。4 月底最新数据，帮助开发者选择合适的 AI 编程套餐。
国内各大厂的按次 CodingPl…
Qwen3.6-27B 实测报告：本地模型跑出 GPT-4 水准，27B Dense 架构超越 397B MoE
阿里发布了 Qwen3.6-27B，27B 参数的 Dense 架构模型（不是 MoE），原生支持 262K 上下文，Apache-2.0 开源。
苏米注：Dense 架构相比 MoE 部署更简单，不需要考虑路由问题，推理更稳定。这是本…
llmfit 开源工具：一键检测你的电脑能跑哪些本地大模型
今年以来，OpenClaw、Hermes 这些 Agent 工具接连爆火，但 Token 消耗快得吓人，只是对话几次、简单设置个任务，一天就烧掉几十块。于是越来越多人把目光转向了本地模型部署，既省钱又能离线使用。
苏米注：但真动手的时候，…
Mac Mini M4 部署 Qwen3.5 最佳方案：MLX、Ollama、DFlash 全面对比评测
苏米注：手持一台 Mac Mini M4 16GB，想跑本地大模型但不知道选哪个方案？这篇文章帮你选。我来详细对比 MLX、Ollama 和 DFlash 三种部署方案的优劣。
一、Mac Mini M4 16GB 能跑什么模型
先算一笔账…
MiniMax-M2.7 量化版本地部署指南：Unsloth 22 个版本选择 +3 种部署方式详解
苏米注：MiniMax-M2.7 量化版发布后，Unsloth 团队第一时间推出了 22 个 GGUF 量化版本，从 1-bit 到 8-bit 全覆盖。最值得关注的是 4-bit 动态量化版只需要 108GB，一台 128GB 内存的 M…
国产大模型横向对比：Kimi K2.6、GLM-5.1、Qwen3、MiniMax M2 四大模型选型指南
2026 年 4 月，国产大模型井喷。Kimi K2.6 刚上线，GLM-5.1、Qwen3、MiniMax M2 紧随其后。四大模型正面竞争，参数、性能、价格全面对比。
四大模型速览
模型
厂商
架构
总参数
激活参数
上下文
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1-bit Bonsai 8B 大模型详解：8B 参数压缩至 1.15GB，手机也能跑 AI
你手机里装了多少个 App？如果我问你，能不能在手机上跑一个 80 亿参数的大语言模型，你大概率会摇头——毕竟一个常规的 8B 模型至少需要 16GB 显存，手机那点内存根本装不下。
但就在上周，一家来自 Calte…
Meta 发布全新大模型 Muse Spark：多模态是强项，编程是短板
今天凌晨，Meta 发布了全新的大模型 Muse Spark，已上线到 Meta 旗下的各类产品。
Meta Superintelligence Labs（MSL）负责人 Alexandr Wang 在推特上宣布了这个消息。他说，九个月前团…
Gemma 4 端侧部署完整指南：手机/RK3588/笔记本硬件选型与部署步骤
Gemma 4 模型家族与端侧部署场景
Gemma 4 的开源将端侧 AI 推向工程化落地阶段。它提供四个变体，针对不同资源场景设计：E2B（最轻量）、E4B（平衡版）、26B A4B（MoE 架构）和 31B（最强性能）。
端侧部署的核心…
DeepSeek 网页版灰度测试双模式：快速模式基于 3.2，专家模式或为 V4 早期版本
2026 年 4 月 8 日，DeepSeek 网页版在无明显公告的情况下上线了两项新功能：输入框上方出现了「快速模式」和「专家模式」两个选项，分别标注为「适合日常对话，即时响应」和「擅长复杂问题，高峰需等待」。这被社区广泛解读为 Deep…