#ai编程
Claude团队真实日常：当AI接管90%代码后人类如何保住饭碗
最近，Claude Code 团队晒出了一份内部工作流报告。看完这份报告，最大的感受就是：大家平时担心的"AI 抢工作"，在 Anthropic 这家公司早就是日常了。
但有意思的是，当 AI 接管了 90% 的活之后，Anthropic …
Codex vs DeepSeek Harness：两种AI编程Agent的收敛哲学
同在做编码 Agent，两边的数字几乎不在同一个量纲上：一边是 12.9 万星的单体命令行工具，一边是 86 个包、99 个"可替换插槽"的宿主框架。这不是大小之别，是两种收敛不确定性的方式。
先摆两组数字：
Codex：一个 Rust 写…
Anthropic自研Scion：7人用Claude打造的AI时代版本控制系统
当 AI 编程效率呈指数级增长，原本为人类开发者设计的工具链开始全面失效。Anthropic 内部每天代码合并次数从 2500 次暴涨到 30000 次，Git 直接被撑爆——每天 600PB 流量，谁受得了？
An…
REA：10 万 Star 的开源逆向分析助手，让 AI 编程工具读懂二进制
最近看到有人分享用 REA 接了个 5000 元的订单。客户给了一家参考网站，想要做一个类似的。
他用 REA 来分析页面、脚本和请求，再让 Codex 负责写代码，本来两天的工作，据说只用了三个小时就完成了。
这个案例让我注意到了 RE…
WordCraft：用 Claude 开发的开源 Word 替代，Rust 实现 + MCP 支持
前几天介绍了用 Rust 复刻 Photoshop 的 PhotoCraft 和复刻 Acrobat 的 PdfCraft，这次 ArtCraft 团队把目标转向了 Microsoft Word。
新项目叫 WordCraft，同样由 C…
answer-me-with-html：开源 Agent Skill，让 AI 回答变成可视化 HTML 页面
Andrej Karpathy 在 X 上发过的一条帖子。他说，当 LLM 的输出越来越长，跟不上它反而是我们自己。
模型每秒钟能吐出几千个 token，但人类眼球处理长段文本的带宽并没有随着 GPT 的迭代变宽。我们需要的不是更多的字，而…
DESIGN.md：73 家大厂 UI 设计系统全开源，AI 不再写出「AI 味」页面
11.8 万 Star。 把 73 家大厂的界面设计全拆成了文档，AI 读完直接照着出页面。
不用 Figma，不用手写 CSS，前端写页面的活儿，正在被一个 Markdown 文件接管。
▲ 73 家大厂的设计系统，全部整理成 AI 能…
Agent 不需要记忆：为什么 RAG 式记忆插件在解决错误的问题
几乎所有 AI 记忆插件的工作方式都如出一辙：分析对话，生成碎片，塞进向量数据库，每次 prompt 检索 Top 5 注入。更花哨的还会搞长期短期记忆分层、加后台 daemon 去重、加"梦境者"夜里重写记忆、加 reranker。但修来…
answer-me-with-html：Agent 将复杂回答转为可视化 HTML 页面，6.1× token 节省
当 LLM 的输出速度越来越快，真正的瓶颈不再是模型，而是我们人类阅读长文本的带宽。Andrej Karpathy 曾在 X 上指出：模型每秒能吐出几千个 token，但人类眼球处理文本的速度并没有随 GPT 迭代而提升。我们需要的不是更多…
手搓剪口播 Skill：模型选择、字幕优化、审片面板的实践思考
在探索自动剪口播的工作流后，最近这个 Skill 的粗剪效果已经比较稳定，现在开源出来，并分享整个过程中的关键决策和思考。
文章主要回答两个问题：为什么不用 ChatCut 剪？为什么不用剪映的自动粗剪？以及分享制作剪口播 Skill 过程…