#上下文
删掉95%的Agent Skills，成功率反而从77%飙到97%
WorkOS 的 DX 工程师 Nick Nisi 在 AI Engineer 大会上分享了一个反直觉的发现：将 10000 行 Agent Skills 删到 553 行后，Eval 时间从 68 分钟降到 6 分钟，成功率从 77% 飙…
WorkBuddy记忆功能：让 AI 真正记住你的偏好和上下文
WorkBuddy记忆功能：让 AI 真正记住你的偏好和上下文
每次和 AI 对话都要重新介绍自己？反复解释背景和上下文？WorkBuddy 的记忆功能解决了这个问题——它让 AI 从"每次重新介绍自己"进化成"记得…
Codex 项目级上下文治理：用 AGENTS.md 规范 AI 编程项目规则
Codex 项目级上下文治理：用 AGENTS.md 规范 AI 编程项目规则
在使用 AI 编码工具时，你是否遇到过这些问题：
改了不该改的代码——让它加个按钮，它顺手把 API 封装层"重构"了
执行了错误的命…
skills-refiner：超越断言测试，诊断 Skill 设计质量的开源工具
为什么断言测试不够：skills-refiner 提升 Skill 质量
Anthropic 在 Claude Agent SDK 中引入 Skill 体系时，做了一个值得关注的架构选择：每个 skill 是一个可独立加载的目录，包含 YA…
Claude Code Skill 加载与上下文注入机制完整解析：8 层架构源码级剖析
用 Claude Code 有段时间了，一直有个好奇：Claude Code 的 Skills 到底是怎么工作的？翻了一遍源码，发现背后有一套完整的机制——从磁盘上发现 SKILL.md 文件，到最终把指令塞进模型上…
Claude Code 上下文管理实战：100 万 token 时代如何避免 Context Rot
Claude Code 的上下文窗口扩展到了 100 万 token，但很多人还在用 20 万时代的老习惯操作。这篇文章来自 Claude Code 团队负责人 Thariq，把 session 管理的核心技巧说清楚了。
什么是 Conte…
GSD 开源项目详解：5 天 5 万 Star，解决 Claude Code 上下文腐烂问题
开源 5 天，5 万 Star。这个数据放在 GitHub 历史上都算比较顶的。最近如果你刷 X 或者小红书，大概率刷到过一个叫 GSD（Get Shit Done）的开源项目。评论区里有人叫它 Claude Code 的灵魂伴侣，也有人说…
planning-with-files：超越对话限制，用一个插件（Skill）赋予Claude持久记忆的上下文工程方案
最近在浏览开源项目时发现了一个有趣的现象：许多重度AI用户都在反复提及同一个问题——为什么AI在长对话中会逐渐"失智"。
这不是模型能力问题，而是一个工程设计的经典困境。GitHub上的planning-with-f…
ACE：最强上下文引擎 Augment Context Engine，已支持主流的 AI 工具进行集成
作为一名MCP深度实践者，我常常在思考这样一个问题：AI代码助手为什么总是在"理解"你的项目上显得力不从心？
原因很简单——它缺乏对项目全貌的实时认知。传统的上下文注入要么依赖手动复制粘贴，要么仅限于当前文件的浅层理…
AI Agent失控的根源：上下文工程是关键
在产品经理的日常工作中，我们经常会碰到各种AI Agent应用的挑战。
特别是当AI与用户进行多轮对话时，很多时候，我们的智能体似乎会“失控”：忘记了上文的内容，开始输出胡乱的信息，甚至调用了错误的工具或API。
面…