迄今为止、最强的、美国的、开源权重模型。

刚刚，Meta 官宣开放 Muse Spark Open 模型的权重，自称「全村最靓的仔」。

但小扎，你这定语是不是多了点。

连起来读，一点问题都没有。但如果你把「美国」两个字摘掉，小米 MiMo-V2.6-Pro、智谱 GLM-5.3、月之暗面 Kimi K3、阿里 Qwen3.8，都能排在在这个新模型前面。

不过小扎 8 月许下的开源承诺，两个多月后最终还是兑现了。Meta 还联手苹果，把这个 816B（8160 亿）参数的大模型塞进了两台 Mac Studio。

Muse Spark Open 总参数 8160 亿，每生成一个 token 只激活其中的 420 亿；上下文长度 100 万 token；全模态，文字、图片、视频输入都支持，甚至连音频也能听，输出只有文本。

Meta 给它的定位，是「编程和执行智能体任务」。

注意，Muse Spark Open 不是 Muse Spark 1.3。名字里带着个 Open，它的前世其实是 Meta 8 月 5 日发布的 Muse Spark 1.2。

Muse Spark Open 在 Muse Spark 1.2 的基础上额外增加了一轮安全训练，让它脱离 Meta 的防护单独部署时，更不容易被拿去干坏事。它和 9 月发布的 Muse Spark 1.3 唯一的联系，就是共用了同一个基座模型。

这份开源权重，Meta 拖欠挺久。4 月发布 Muse Spark 时，Meta 第一次没有开放模型权重，Llama 也是从那时起成了历史。8 月 10 日，小扎发帖许诺「很快我们也会公开 Muse Spark 1.2 的权重」。同一天 Meta 开源了一个 300 亿参数的小模型 Muse Glimmer，算是先给了颗甜枣。9 月 2 日，Meta 发布 Muse Spark 1.3，小扎又预告「下一个是 🍉，Muse Spark 的开源权重也快了。」

几天前西瓜熟了，也就是 Muse Wonder 和满血版 Muse Wonder Full，依旧闭源。今天凌晨，小扎的权重承诺也终于兑现。

热心网友也是第一时间做了张梗图。

作为业界公认的「跑分大王」，Meta 这次的 Muse Spark Open 基准测试成绩还算亮眼。一共 11 项测试，赢 6 输 5。

它拿下第一的几项测试，集中在工具调用和多模态视觉。工具调用测试 MCP-Atlas，Muse Spark Open 得分 89.2，第二名 Qwen3.8，84.5；多模态由于 Qwen、GLM 这几个模型不支持，只有 Kimi K3 能和它抗衡一二。

Muse Spark Open，编程拉胯。Terminal-Bench 2.1，它仅得 76.4 分，远低于 Kimi K3 的 85.0，和 GLM-5.3 的 83.9。另一项编程测试 DeepSWE，它在 6 个有成绩的模型里排第 4。

第三方评测机构 Artificial Analysis 随后也出了分，Muse Spark Open 综合智能指数 39 分，在 117 个大参数开源模型里排名第 8。

第一名是小米 MiMo-V2.6-Pro，46 分，接着是智谱 GLM-5.3（45 分）、Kimi K3（44 分），Muse Spark Open 和 DeepSeek V4.1 Flash 同分。

就 智商 / 参数量 而言，Muse Spark Open 优势也不大。GLM-5.3 总参数 7530 亿，比它还小一圈。

所以有网友看完榜单直呼「GLM-5.3 太猛了，个头更小，还把这个 Muse 按在地上摩擦。」还有网友帮 Meta 把博文标题翻译成人话，「意思就是打不过 GLM 呗。」

两台 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio，就能在本地运行 Muse Spark Open。每台 Mac Studio 最多可以配备 512GB 统一内存，两台连在一起，Meta 官方形容「就像一台拥有 1TB 统一内存的超级计算机」。

苹果机器学习团队当天公布的实测显示，Muse Spark Open 压缩到 4 bit 后大约 493GB，一台 512GB 的 Mac Studio 有点勉强，因为计算过程也要占用内存。两台 Mac Studio 用雷雳 5 连接线直连，每秒能生成大约 25 token，换成四台，每秒 37 token 左右，机器翻了一倍，速度快了一半。

小扎自己就是这么用的。他让 Muse 设计一个 90 年代风格的蛋形电子宠物。旁边的终端里，编程工具 Muse Code 正在修改代码，底部标着 Muse Spark Open。

放大看细节。

小扎随即和 9 月刚接任的苹果 CEO John Ternus 来了一波商业互吹。

「这种量级的模型，能在你的桌面运行得这么高效，太棒了。」

Meta 和苹果这些年因为 iPhone 的隐私新规，没少隔空互怼。据报道，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 接受采访时调侃，「很高兴看到爸爸妈妈又和好了。」

不过想在家复刻小扎这一套装备，得动用钞能力。512GB 内存的 M5 Ultra Mac Studio 现在还没正式发售，据说 10 月底上市，价格也没公布，而 256GB 版本的售价已经超过了 1 万美元。

预算不足？别急，还有量化。开源团队 Unsloth 第一时间发布了 2 bit 压缩版 Muse Spark Open，一台 256GB 内存的机器就能运行，只是压缩得越狠越影响模型智商。

OpenRouter、Together AI、Fireworks AI 这些平台当天也已经上线了 Muse Spark Open API。OpenRouter 上的价格是每百万输入 token 1.25 美元、输出 4.25 美元，和闭源的 Muse Spark 1.3 一个价，几乎毫无优势。

另外值得一提的是 Muse Spark Open 的开源协议。

Muse Spark Open 采用了 Meta 自己的 Muse Model License，微调、蒸馏、商用都可以，但基于它开发的产品，要醒目标注「Built with Muse Spark Open」；拿它对外卖模型服务，如果公司过去一年营收超过 2000 万美元，就得先找 Meta 单独签署协议。公司内部自己用、嵌入自家产品，都不用另签协议。

其实这套路 Meta 从 Llama 时代就在用，当年卡的是 7 亿月活，现在换成了营收。

谢谢你能看到这里。我是木易，每天帮你先一步看见 AI。