法律工作者面临一个永恒的矛盾：既要效率，又要权威。直接问 AI，速度快，但可能"一本正经地编法条"；自己翻数据库，结果可靠，但逐条检索太耗时。
现在这个问题有解了——北大法宝 MCP 正式上线 TRAE Work 插件市场。连接「北大法宝·法律智能检索」插件后，你的工作台中就多了一位随时待命的"法律专家"：AI 负责理解问题、组织答案，法条与案例则全部来自权威数据库，每一条都能溯源到北大法宝（pkulaw.com）的官方原文。
40 年法律数据的随身调用
北大法宝是中国历史最悠久、规模最大的法律信息服务平台之一。从 1985 年起步，40 年时间积累了 580 万+ 法律法规、1.7 亿+ 司法案例，每日自动更新。它也是首家上线 TRAE Work 插件市场的法律服务商。
本次上架的插件包含 5 大核心工具，覆盖法规和案例检索全链路：
| 工具 | 使用场景 |
|---|---|
| search_article | 法条语义检索——用自然语言描述问题，直接匹配相关法条 |
| get_article | 法条精确查询——给出法律名+条号，返回完整条文原文 |
| get_law_list | 法规列表——按关键词筛选相关法规，含时效、效力级别、文号、发文机关 |
| search_case | 案例语义检索——用案情描述查找相似判例，返回摘要+案号+法院+链接 |
| get_case_list | 案例列表深度版——提取查明事实、争议焦点、裁判理由与依据等 29+ 字段 |
最关键的一点：所有返回结果都附带北大法宝（pkulaw.com）官方原文链接，可追溯、可复核、可直接引用。
三个实测场景
场景一：合同违约金条款审查
审核服务合同的违约金条款时，需要确认比例是否合规。以前即使让 AI 帮忙看，结果也不敢直接用，还得自己再翻法条逐条核对。
现在在 TRAE Work 里直接问：
"审核这份合同中的违约责任条款，帮我检索《民法典》关于违约金的相关规定。"
TRAE Work 调用北大法宝 MCP，实时返回《民法典》第 585 条原文及相关法律法规、司法解释，每条都附带官方原文链接，点开即核，放心引用。
场景二：竞业限制纠纷类案检索
处理上海地区的竞业限制纠纷时，核心争议点是补偿金和违约金标准是否合理。过去需要在数据库里反复试关键词，逐篇翻阅判例，手动筛选上海地区的法院观点。
现在直接问：
"检索上海市近三年关于竞业限制纠纷的案例，特别是法院对补偿金和违约金认定标准的相关判例。"
TRAE Work 调用北大法宝 MCP 匹配上海地区类案，返回案号、审理法院、裁判要点、补偿金和违约金认定标准，全部附带官方原文链接，近三年的裁判倾向一屏看清。
场景三：数据跨境合规检索
跨国企业法务部被问到：欧洲用户个人数据能否跨境传输回国内？需要满足哪些监管要求？过去需要先确认中国法要求，再查阅相关监管规定，最后做交叉比对。
现在直接问：
"《个人信息保护法》中关于数据出境有哪些具体规定？帮我整理相关法规和监管要求。"
TRAE Work 调用北大法宝 MCP，自动检索法条原文，并同步匹配配套法规与监管要求——合规要点直接成型，你只需要做最后判断。
三个场景的共同点：AI 不编法条、不造案例、不凭记忆复述——每一次回答都来自北大法宝数据库，每一条引用都附带官方链接。
苏米注：法律检索类工具的核心价值在于"可信"。北大法宝 MCP 的设计思路很清晰——AI 只做理解和组织，权威数据源负责提供法条和案例，双方各司其职。这种"AI + 权威数据库"的组合模式，值得所有需要高准确度答案的行业借鉴。
除核心检索能力外，北大法宝还配套开发了基于 MCP 的场景化 Skill，覆盖合同审查、案件分析、文书生成等专业场景，后续将逐步上架。
如何连接？三步搞定
- 打开 TRAE Work（需更新至最新版），进入插件市场，选择【法务合规】分类
- 点击并连接「北大法宝·法律智能检索」插件
- 安装完成后启动，即可在 AI 工作流中直接调用
