WorkBuddy 内置了 9 款 AI 模型，倍率差高达 95 倍。同一个任务使用不同模型，消耗的积分可以相差几十倍。选对模型，是节省积分的关键。

场景速查表

写一份 3000 字的深度报告，用 GLM-5v-Turbo 消耗约 190-760 积分，而用 DeepSeek-V4-Pro 仅需 32-128 积分，相差近 6 倍。简单问答中，Hy3 一分不花，而 5v-Turbo 需要 10-28 积分。

价位梯队

9 款模型按倍率从低到高排列：

• Hy3（腾讯混元，0.00×）：限时免费，168K 上下文，适合轻量任务兜底
• DeepSeek-V4-Flash（0.06×）：日常主力，1M 上下文，消耗几乎可忽略
• DeepSeek-V4-Pro（0.16×）：深度推理，接近 GPT 和 Claude 水平，性价比最高
• MiniMax-M3（0.25×）：原生多模态 + 1M 上下文，图文混合场景首选
• Kimi-K2.6（0.52×）：通用长文本，256K 上下文
• Kimi-K2.7-Code（0.57×）：编程和 Agent 专用，256K 上下文
• GLM-5.2（0.79×）：1M 上下文，中文长程输出最稳
• GLM-5.1（0.79×）：已被 5.2 全面超越，可忽略
• GLM-5v-Turbo（0.95×）：多模态最强但最贵，纯文本别碰

DeepSeek 系列在 WorkBuddy 中的倍率极低（0.06×/0.16×），能力却与 GLM-5.2、Kimi-K2.7 基本同档，属于体系中性价比最高的选择。

场景选型指南

舆情速览和社媒监控

首选 Hy3。免费期内零成本，每天扫行业动态、整理舆情摘要不花积分。中文表现稳定，翻译社媒文案也足够用。

内容改写和竞品文案拆解

首选 DeepSeek-V4-Flash。0.06× 消耗可忽略，1M 上下文可整份产品手册喂入对比。碰到需要深度策略推演时再升 V4-Pro。

行业洞察和深度分析报告

首选 DeepSeek-V4-Pro。0.16× 可拿到接近 GPT 和 Claude 的推理深度。注意 V4-Pro 速度较慢，赶时间出活时慎用。

图表截图和视频素材解读

首选 MiniMax-M3。0.25× 拿到原生多模态加 1M 上下文，价格仅为 GLM-5v-Turbo 的四分之一，可覆盖营销人 90% 的多模态需求。

超长中文报告和白皮书

首选 GLM-5.2。1M 上下文加中文最稳的长程输出，写白皮书和超长文档时稳定性和严谨度值这个价。

营销自动化脚本和 MCP Agent

首选 Kimi-K2.7-Code。长代码项目、复杂 Agent 调用是强项。注意必须开启思考模式，不开等于降级回 K2.6。

三条原则

• 第一条：免费期用 Hy3——限时免费不是永久，趁现在把舆情、翻译、邮件全部用 Hy3，积分留给 DeepSeek 和 MiniMax
• 第二条：日常主力用 DeepSeek-V4-Flash——0.06× 消耗、1M 上下文，应该是默认选项。说不清为什么升级，就留在 Flash
• 第三条：多模态先 MiniMax-M3——M3 能覆盖 90% 的图文视频场景，价格只有 5v-Turbo 的四分之一