deepseek-pp 是一个浏览器扩展，旨在增强 DeepSeek 网页版的功能。它弥补了原生 DeepSeek 网页版在工具调用、长期记忆、MCP 外部工具连接、技能切换和自动化任务等方面的不足，相当于为 AI 赋予了可长期积累经验的“大脑”和能动手办事的“手脚”。

核心功能

类原生工具调用

扩展会在每次发消息时，向 prompt 中注入一套工具说明书，告知 DeepSeek 可以调用记忆保存、更新、删除等工具。当 DeepSeek 判断需要使用时，会输出类似 {"content":"用户养了一只橘猫"} 的 XML 代码块。扩展在后台实时拦截该输出并执行，随后将结果返回给 DeepSeek 继续生成回复。

整个过程对用户几乎透明，页面上仅显示一个可折叠的“已执行工具”小卡片，类似于 DeepSeek 自带的“已思考”标识。同一条回复中支持连续执行多个工具，刷新页面后执行记录依然保留。

MCP 工具系统

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推动的开放标准，相当于 AI 工具的“USB-C 接口”。deepseek-pp 支持五种连接方式：

• Streamable HTTP
• 普通 HTTP POST
• 旧版 SSE
• 本地 stdio bridge（需额外运行中转程序）
• 浏览器 Native Messaging

配置好 MCP 服务后，DeepSeek 即可调用本地文件系统、数据库、Git 仓库或各种第三方 API。每个服务支持单独开关，敏感配置存储于浏览器本地，不会随 WebDAV 同步。连接前会明确请求浏览器权限，侧边栏实时显示延迟和错误信息。

记忆系统

自动记忆是该扩展最实用的功能之一。聊天过程中，DeepSeek 识别到关键信息（如养猫、使用 Vue、食物过敏等）时，会自动调用 memory_save 进行存储。在后续对话中，扩展会根据关键词匹配、置顶权重和访问频率，将最相关的记忆注入 prompt，使 DeepSeek 能够“回忆”起上下文。

记忆分为四种类型：

• 用户画像（你是谁）
• 行为反馈（你喜欢怎么被对待）
• 话题上下文（之前聊到哪了）
• 参考资料（提供过的文档链接）

侧边栏支持手动管理记忆，包括置顶、打标签、批量导入导出 JSON 等操作。

Skill 技能系统

扩展内置了 9 个预设技能，包括极致深度思考、前端设计、文档协作、品牌指南、算法艺术、PPT 设计等。用户也可以自定义系统指令，创建专属技能。

使用方法简单：在聊天框输入 / 弹出面板，选择技能后会自动注入对应的 system prompt。每个技能可选择是否同时携带记忆上下文。

系统提示词预设

与 Skill 类似，但作用于全局。用户可以创建多个预设并激活其中一个，每次新对话的第一条消息前会自动注入该预设。适合定义固定角色，例如“你是一位有十年经验的儿科医生，回答要通俗但准确”。

自动化任务

这是 0.2.0 版本加入的重磅功能。在侧边栏创建任务，编写 prompt 后点击“立即运行”即可开启独立 DeepSeek 会话执行。支持定时触发，兼容标准 cron（如 0 9 * * * 每天早上九点）和简化 RRULE。

每个任务拥有独立的会话 ID，连续执行时会继承上次对话上下文，适合追踪长期主题。执行记录、下次运行时间、错误信息均在侧边栏清晰展示。最小间隔 15 分钟，防止接口被刷爆。

总结

deepseek-pp 通过扩展浏览器能力，大幅提升了 DeepSeek 网页版的实用性和灵活性。对于需要长期记忆、外部工具集成和自动化任务的深度用户来说，这是一个值得尝试的增强工具。

开源地址

GitHub：zhu1090093659/deepseek-pp