如果说2023年是“大模型元年”，那么2025-2026年无疑是“AI Agent爆发期”。
而在这一波浪潮中，Claw家族及其衍生生态无疑是最耀眼的明星。
从最初的OpenClaw到如今百花齐放的变体与竞品，它们正在重新定义“个人AI助手”的边界。
今天，我就整理出目前已上市的7款极具代表性的Claw，看看它们各自解决了什么痛点，又适合什么样的用户。
1. OpenClaw
简介：AI Agent领域的“旗舰级”开源项目，旨在打造运行于任何操作系统、连接任何消息平台的通用个人助手。
功能特色：
- 支持Telegram、WhatsApp、飞书、Slack等全平台消息渠道接入；
- 内置强大的浏览器自动化能力（基于Chrome DevTools Protocol）；
- 拥有完善的记忆系统、插件生态及技能市场（AgentSkills）；
- 社区活跃，GitHub星标突破22.8万，生态极其丰富。
2. NanoClaw
简介：由社区开发者发起的“极简版”OpenClaw，专为追求代码透明与轻量部署的用户设计。
功能特色：
- 源码仅15个核心文件，官方宣称“8分钟即可完全理解”；
- 采用Docker容器隔离机制，每个群组Agent独立运行，安全性更高；
- “代码即配置”，零配置文件负担；
- 适合希望掌控每一行代码的极客用户。
3. ZeroClaw
简介：基于Rust重写的极致轻量级Agent，主打“零成本抽象”与高性能运行。
功能特色：
- 运行时内存占用控制在5MB以内，可在低成本硬件（如10美元设备）上流畅运行；
- 100% Rust编写，无外部运行时依赖，编译为单一二进制文件；
- Trait驱动架构，所有组件可插拔，兼顾灵活性与安全性；
- 默认安全（secure by default），无GC停顿与数据竞争风险。
4. GoClaw
简介：面向Go语言开发者的OpenClaw移植版本，兼顾熟悉度与实用性。
功能特色：
- 标准Go模块化设计，结构清晰，学习曲线平缓；
- 兼容OpenClaw技能系统，可直接复用现有Skills；
- 支持Docker沙箱运行或编译为单一二进制部署；
- 适合Go生态开发者快速构建定制化Agent。
5. CoPaw
简介：阿里云推出的国产AI Agent平台，对标OpenClaw，深度集成国内主流通讯生态。
功能特色：
- 原生支持钉钉、QQ等国内高频聊天软件，实现“在哪说话，就在哪回复”；
- 支持本地极简部署与云端一键运行双模式；
- 可通过自定义Skill灵活扩展功能；
- 后续计划开源，潜力巨大。
6. LobsterAI
简介：网易推出的7×24小时数字员工：有道龙虾，聚焦办公场景的自动化结果交付。
功能特色：
- 能自动完成制作PPT、数据分析等复杂办公任务，直接输出成果；
- 融合OpenClaw的跨应用执行能力与Claude Cowork的直观GUI界面；
- 彻底摒弃命令行，降低普通用户使用门槛；
- 已全面开源，适合企业级自动化需求。
7. Kimi Claw
简介：月之暗面基于K2.5模型打造的云端托管型Agent，首个获OpenClaw官方主推的国产模型集成方案。
功能特色：
- 无需本地安装，直接在浏览器中运行，开箱即用；
- 无缝对接ClawHub社区超5000个实用技能；
- 可关联用户本地部署的OpenClaw实例，同步配置与历史记忆；
- 适合追求便捷体验与非技术背景用户。
AI Agent正从极客玩具走向全民工具
回顾这7款工具，我能清晰地感受到一条演进脉络：从复杂到简单，从本地到云端，从技术导向到用户导向。
OpenClaw奠定了生态基石，而NanoClaw、ZeroClaw、GoClaw则分别回应了“可读性”、“性能”与“语言亲和性”的细分需求；CoPaw和LobsterAI扎根本土场景，解决真实办公痛点；Kimi Claw则进一步降低了使用门槛，让普通用户也能轻松拥抱AI Agent。
作为产品经理，我坚信：未来的AI不是少数人的特权，而是每个人的日常伙伴。
随着这些工具的持续进化与普及，我们离“人人拥有一个智能助手”的愿景，真的越来越近了。
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