Cursor 限制国内使用 Claude 等模型解决方案!》的这次风波,不少朋友都在找替代方案,
作为已经深度习惯 AI 协同编程工作流的用户,突然失去 Claude 4 + IDE 的组合,就像被拔掉了主力工具一样,写代码、调功能、验证逻辑的效率都直线下降。
我第一时间分享了自己绕过限制的临时方案,帮助了一些朋友恢复使用,但是更多人关心的是有没有其他产品,能真正成为 Cursor 的可用平替?
苏米就把过往分享过的市面上几款支持 Claude 4 或具备高效 AI 编程体验的工具都整理了下,把其中的功能点以及是否能够成来Cursor的平替来做一个全面的分析,希望对你也有所帮助。
1. Kiro
产品定位:面向企业级的规范化AI编程IDE
Kiro是亚马逊刚刚发布的AI IDE,它是一个与开发者协同工作的代理式IDE,从原型到生产全程支持。从产品设计理念来看,Kiro体现了亚马逊对"规范化开发"的理解。

核心特色:
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规范驱动开发(Spec-driven Development):这是Kiro的最大亮点,它能将基础的"感觉编程"提示扩展为深度技术需求、设计文档(带图表)和任务列表
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多平台支持:支持Linux、Windows和macOS
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企业级设计:继承了Amazon内部软件开发团队的最佳实践
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模型支持:Claude 4 内测期间免费使用
定价策略: 免费版提供50次代理交互/月;Pro版$19/月,1000次交互;Pro+版$39/月,3000次交互
苏米说:Kiro的定价策略很有意思,采用了"交互次数"而非传统的"用户数"计费模式,这种创新的计费方式更符合AI工具的使用特点,由于刚上线的爆火,已经从公开体验变成排队申请了。
相关阅读:
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Kiro爆了,现已需要内测申请和排队了,实操案例带你抢先体验Kiro(附安装包下载)
2. VSCode Copilot
产品定位:深度集成VSCode生态的AI编程助手
作为微软的产品,Copilot最大的优势是与VSCode的无缝集成。从产品战略来看,这是典型的"生态护城河"思维。

核心特色:
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生态优势:与VSCode完美融合,学习成本极低
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模型丰富:Pro版支持Claude 4等强力模型
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免费试用:提供30天免费试用期
定价策略:
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免费版:功能有限,但额度充足
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Pro版:$10/月,支持高级模型
苏米说:Copilot的成功在于找准了"既有用户习惯"这个关键点。对于已经习惯VSCode的用户来说,切换成本几乎为零。但支付方式限制(仅支持国外信用卡)在国内市场是个明显短板。
3. Trae
产品定位:面向中国市场的AI编程解决方案
字节跳动的Trae展现了典型的"本土化策略"思维,国内版使用豆包模型,国际版则接入Claude 4。

核心特色:
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双版本策略:国内版支持豆包、DeepSeek,国际版支持 Claude 4、Gemini
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支付便利:支持支付宝支付
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生态建设:支持Rules、MCP等生态构建
定价策略:
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免费版:可用但需排队
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Pro版:$10/月,首月$3优惠,600次快速请求
苏米说:Trae我认为是国内Cursor的最佳平替,既满足了监管要求,又照顾了用户体验。价格优势明显,也是较早跟进AI编程IDE的。
国际版地址:https://trae.ai
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4. Windsurf
产品定位:Cursor的直接竞争对手
Windsurf Editor是首个AI代理驱动的IDE,帮助开发者保持流畅的开发体验。但是,Anthropic没有在第一时间为Windsurf用户提供Claude Sonnet 4和Opus 4的直接访问。

核心特色:
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功能对标:与Cursor功能相近
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跨平台:支持Mac、Windows、Linux
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个人免费:对个人用户永久免费
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其他:SWE-1模型、内置AI浏览器
定价策略: 按模型API价格加20%收费,每个积分对应$0.04
苏米说:Windsurf也被Claude"断供"的“受害者”,这说明在AI时代,上游供应商关系的重要性。不过也因为断供的早,所以Windsurf也早早的准备了自研的SWE-1模型,而且免费,苏米之前有多篇文章介绍。
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5. Augment Code
产品定位:面向专业开发者的高端AI编程工具
Augment Code走的是"高端专业"路线,其Context Engine支持200K token窗口,能够处理大型代码库。

核心特色:
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超大上下文:200K token窗口,远超竞争对手
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插件形式:保持原有IDE习惯
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智能代理:可主动执行多步任务
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个性化学习:会学习用户的编码风格
定价策略: $30/月无限使用,虽然价格较高但支出可预测
苏米说:Augment Code的定价策略体现了"高端市场"的定位思路。虽然价格高,但对于重度用户来说,无限使用的模式反而更经济。这种差异化定位值得学习。
6、Comate AI IDE:
百度做的“AI 原生开发工具”,不止能补全代码、解释报错、优化结构,还能实现你用中文描述需求后,它自动拆解任务、分配给不同智能体去干活。
核心特色:
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定位:AI原生开发工具
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特色:中文需求理解、智能体协作
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优势:免费个人版、中文支持好
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劣势:功能复杂,界面体验需优化
定价:目前 Comate 提供免费个人版,企业用户要付费;Comate 功能确实多,但收费方式太复杂。
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7、Lingma IDE:
阿里基于 VS Code 开源版本开发的,但直接集成了通义灵码最强的能力模块,背后用的是通义千问3(Qwen3)模型,目前国内最强的开源大模型之一,真正实现了开箱即用的智能编码体验,最大的特点就是“开箱即用”。
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定位:开箱即用的智能编程环境
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特色:基于通义千问3模型、长期记忆
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优势:零配置、中文体验
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劣势:生态相对封闭
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8. Cline + API
产品定位:开源的AI编程助手插件
Cline 是一个开源的 AI 助手插件,深度集成在 VS Code 中,为开发者提供了完整的代码编辑体验。 Cline 支持通过 Claude 4 等模型实现复杂的软件开发任务,支持强大的上下文分析、文件结构推理和命令执行。你可以将自己的 API Key 绑定 Claude 4、GPT-4 等模型,实现完全本地化可控的 AI 编程体验。

核心特色:
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开源免费:社区驱动开发
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模型支持:支持自接 Claude 4、GPT-4、DeepSeek 等API
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功能全面:支持文件编辑、命令行集成、浏览器操作
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安全机制:人类监督机制保证代码安全
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MCP支持:支持Model Context Protocol扩展
苏米说:Cline虽然只是IDE插件,但以强大的开放兼容性。虽然需要一定的技术门槛,但为那些希望完全控制工具的团队提供了完美选择。
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选择建议
从团队规模角度:
个人开发者:
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预算有限:Windsurf(免费)、Cline(开源)
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追求体验:Cursor(如果能正常使用)、Trae Pro版
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技术极客:Augment Code(预算充足的话)
小团队(2-10人):
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注重性价比:Trae Pro版
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追求稳定:VSCode Copilot
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需要中文支持:Comate AI IDE、Lingma IDE
中大型团队(10人以上):
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企业级需求:Amazon Kiro(正式发布后)
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现有VSCode生态:VSCode Copilot企业版
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自主可控:Cline(自部署)
从技术栈角度:
前端开发:Windsurf、Trae表现较好 后端开发:Augment Code、Cursor更适合 全栈开发:Amazon Kiro的规范化开发流程更有优势 移动开发:建议选择插件形式的工具,如Augment Code
总结
作为产品经理,我建议大家不要把鸡蛋放在一个篮子里。建议团队同时试用2-3个工具,根据项目特点灵活选择。同时,要密切关注AI编程的迭代与发展,可以经常看苏米的分享。
工具只是手段,不是目的。选择AI编程工具的核心标准应该是:能否提升效率、降低成本、改善代码质量。
本文基于2024年7月的市场调研撰写,AI编程工具市场变化较快,建议读者以官方最新信息为准。