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当前位置: 首页 » AI学习教程

手把手教你在 Windows 11 环境下 WSL2 安装与 OpenClaw 部署教程

1月前 AI学习教程 1646 0

对于想要在本地快速验证和开发 AI Agent 应用的开发者来说,Windows Subsystem for Linux (WSL) 提供了一个极为便利的环境。

本文将保姆级演示如何在 Windows 下安装 Ubuntu、配置镜像网络,并完整部署 OpenClaw 框架。

一、WSL 安装 Ubuntu 与网络配置指南

1. 安装 Ubuntu 并验证状态

查询 WSL 版本和运行状态 在 PowerShell 中执行以下命令,检查系统内置的 WSL 版本与运行状态:

wsl --status
wsl --version

如果提示如下命令行显示无效,那就需要运行以下命令更新:

wsl --update

预期输出示例:

WSL 版本: 2.0.xxxx.0
内核版本: 5.15.xxxx
WSLg 版本: 1.0.xxxx
MSRDC 版本: 1.3.xxxx
Direct3D 版本: 1.611.xxxx
DXCore 版本: 10.0.xxxx
Windows 版本: 10.0.22631.xxxx

确认当前 WSL 版本为 2.0 以上。

安装 Ubuntu 以管理员身份打开 Windows PowerShell,执行以下命令开始安装:

# 查询 WSL 可支持的系统列表
wsl --list --online
​
# 安装 Ubuntu 系统
wsl --install Ubuntu

查看列表中确认存在Ubuntu和Ubuntu-24.04

# 安装 Ubuntu 系统
wsl --install Ubuntu
# 安装特定的ubuntu(两个命令二选一)
wsl --install -d Ubuntu-24.04

首次安装会执行安装Windows可选组件

接着再执行就进入安装过程,下载会比较慢,根据网络情况

安装过程会提示创建 UNIX 用户名和密码:

Installing, this may take a few minutes...
Please create a default UNIX user account. The username and password must not match your Windows username.
New UNIX username: xmsumi
New password:
Retype password:

此账户拥有 sudo 权限,是后续执行安装操作的核心身份。

安装成后会直接启动Ubuntu,如果没有就通过命令启动

# 启动Ubuntu
ubuntu

更新软件包索引

# 更新系统包索引并升级
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

安装常用工具

# 安装常用工具
sudo apt install -y curl wget git

2. WSL 网络配置

理解 WSL 网络架构对于 OpenClaw 的局域网访问和 VPN 兼容性至关重要。

WSL 2 有两种主要模式:NAT 模式(默认)和镜像模式(推荐)

镜像模式可使 WSL 直接使用 Windows 宿主机的网络接口,也就是可以在同一个局域网中,这样方便WUI访问。

网络架构示意图:

Windows 主机
  │
  ├── WSL 2 虚拟机(镜像模式)
  │       │
  │       └── eth0:与宿主机共享同一局域网 IP
  │
  └── 物理网络 / Internet

配置步骤:

创建配置文件: 在 Windows 文件资源管理器中导航至 C:\Users\<你的用户名>\。若不存在 .wslconfig 文件,则新建一个(注意文件名以 . 开头)。

编辑配置: 用记事本打开该文件,填入以下内容:

[wsl2]
# 启用镜像网络模式
networkingMode=mirrored
# 启用 DNS 隧道,避免 VPN 环境下的 DNS 解析问题
dnsTunneling=true
# 自动使用 Windows 的 HTTP 代理设置
autoProxy=true
# 启用防火墙集成
firewall=true
​
[experimental]
# 自动回收闲置内存
autoMemoryReclaim=gradual
# 允许从 WSL 访问 localhost 等回环地址
hostAddressLoopback=true

保存成功后,在 Windows 终端中执行以下命令以应用配置:

wsl --shutdown

等待约 8 秒钟以确保虚拟机彻底关闭,然后重新启动 Ubuntu

进入 WSL 后,运行 ip addr show,若配置成功,你将看到与 Windows 宿主机同网段的 IP 地址。

或者直接ping一下本机IP

3.配置防火墙规则

OpenClaw 网关使用的 18789 端口,需要在 WSL 中运行服务并开放端口

在 Windows PowerShell(管理员)中创建入站规则:

# 创建入站规则,允许指定端口
New-NetFirewallRule -DisplayName "OpenClaw-Service" -Direction Inbound -Action Allow -Protocol TCP -LocalPort 18789

若未来需要删除该防火墙规则,可以使用以下命令(将 {Name} 替换为上一步查询到的 Name 字段): Remove-NetFirewallRule -Name "{Name}"

# 查看已创建的规则
Get-NetFirewallRule -DisplayName "OpenClaw-Service" | Format-Table

二、安装 OpenClaw 并配置模型 API

推荐使用官方脚本安装 通过运行官方提供的一键安装脚本进行快速部署:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

进入配置流程,是否授权「Yes」

模型这里跳过「Skip for now」,后面教大家如何手动配置

选择「All providers」

网关端口,就是后面浏览器访问会用的端口号http://127.0.0.1:18789默认填18789

这里选LAN (0.0.0.0),方便内网访问

这里建议自己设置token,如果不设置后面会需要自己去获取token

访问控制面板 启动 Web 控制面板,用于后续的图形化管理与交互:

openclaw dashboard

重启 Gateway

openclaw gateway restart
openclaw gateway status

访问 Web UI

根据你的局域网 IP,访问地址为:http://<你的局域网IP>:18789/

也可以直接带token访问http://127.0.0.1:18789/#token=xmsumi

安装浏览器扩展(可选) 如需通过 OpenClaw 控制浏览器行为,可安装官方浏览器扩展:

openclaw browser extension install

系统将引导您完成 Google Chrome 浏览器扩展的安装流程。

三、配置模型

现在各大厂商的套餐都涨价了,所以我还是比较推荐阿里云百炼Coding Plan,因为千问系列模型确实是市面上比较能打的,多种模型适合各种任务Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-Coder-Next、Qwen3-Coder-Plus;

套餐链接:https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan

没有优惠,而且是限量供应,每天每天9:30补货

 

开通成功后先进入「订阅套餐」- 「点击生成」专属API key

复制成功后,准备好加到配置文件中

推荐手动在文件里配置,也可以直接在Web UI界面配置

文件位置一般在\\wsl.localhost\Ubuntu-24.04\home\<你的系统名称>\.openclaw\openclaw.json

或者直接在Web UI的配置,切换至「Raw」,找到下面内容

"models": {
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "bailian": {
      "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
      "apiKey": "__OPENCLAW_REDACTED__",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "qwen3.5-plus",
          "name": "qwen3.5-plus",
          "api": "openai-completions",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text",
            "image"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-max-2026-01-23",
          "name": "qwen3-max-2026-01-23",
          "api": "openai-completions",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-coder-next",
          "name": "qwen3-coder-next",
          "api": "openai-completions",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-coder-plus",
          "name": "qwen3-coder-plus",
          "api": "openai-completions",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "MiniMax-M2.5",
          "name": "MiniMax-M2.5",
          "api": "openai-completions",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "glm-5",
          "name": "glm-5",
          "api": "openai-completions",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 202752,
          "maxTokens": 16384
        },
        {
          "id": "glm-4.7",
          "name": "glm-4.7",
          "api": "openai-completions",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 202752,
          "maxTokens": 16384
        },
        {
          "id": "kimi-k2.5",
          "name": "kimi-k2.5",
          "api": "openai-completions",
          "reasoning": false,
          "input": [
            "text",
            "image"
          ],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 32768
        }
      ]
    }
  }
},
"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
    },
    "models": {
      "bailian/qwen3.5-plus": {},
      "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
      "bailian/qwen3-coder-next": {},
      "bailian/qwen3-coder-plus": {},
      "bailian/MiniMax-M2.5": {},
      "bailian/glm-5": {},
      "bailian/glm-4.7": {},
      "bailian/kimi-k2.5": {}
    },
    "workspace": "/home/_OPENCLAW_REDACTED_/.openclaw/workspace",
    "compaction": {
      "mode": "safeguard"
    },
    "maxConcurrent": 4,
    "subagents": {
      "maxConcurrent": 8
    }
  }
},

如何切换给Agent切换模型,找到代理 - Agent - Primary model (default) 直接下拉切换

四、常见问题

Q1: Gateway 启动失败

解决方案:

cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log
cp ~/.openclaw/openclaw.json.backup ~/.openclaw/openclaw.json
openclaw gateway restart

Q2: 局域网无法访问

解决方案:

sudo ufw status
sudo ufw allow 18789/tcp
openclaw gateway status
grep '"bind"' ~/.openclaw/openclaw.json

Q3: 模型未显示在列表中

解决方案:

  1. 检查 JSON 语法是否正确

  2. 确认 provider 名称与模型引用一致

  3. 确认 API key 有效且有访问权限

  4. 重启 Gateway:openclaw gateway restart

Q4: 认证失败 (HTTP 401)

解决方案:

  1. 验证 API key 格式是否正确

  2. 确认 API key 未过期

  3. 检查 API key 是否有访问所用 API 的权限

Q5: 镜像模式不生效

解决方案:

  1. 确认已执行 wsl --shutdown 并等待 8 秒后重新启动

  2. 检查 .wslconfig 文件路径是否正确

  3. 确认 WSL 版本为 2.0 以上

  4. 更新 WSL 内核:wsl --update

Q6: 防火墙规则创建失败

问题表现:运行 New-NetFirewallHyperVRule 或 Set-NetFirewallHyperVVMSetting 时报错。

解决方案:

确认以管理员身份运行 PowerShell

检查 Hyper-V 服务是否正在运行

VMCreatorId 错误

:如果使用 Hyper-V 防火墙命令报错,可能是因为硬编码的 GUID 不存在于当前系统。请改用标准防火墙命令:

# 推荐:使用标准防火墙命令(适用于 WSL2)
New-NetFirewallRule -DisplayName "OpenClaw-Service" -Direction Inbound -Action Allow -Protocol TCP -LocalPort 18789

动态获取 VMCreatorId

(仅当需要使用 Hyper-V 防火墙时):

# 获取系统所有 VM 创建者
Get-NetFirewallHyperVVMCreator
​
# 使用动态获取的 GUID 配置
Get-NetFirewallHyperVVMCreator | ForEach-Object {
  Set-NetFirewallHyperVVMSetting -Name $_.Name -DefaultInboundAction Allow
}

五、卸载 Ubuntu (附加)

如果你在折腾过程中需要重置环境,可以通过以下命令快速卸载并注销当前的 Ubuntu 实例:

# 查询要卸载的版本名称
wsl --list --all
​
# 执行卸载操作 (以 Ubuntu 为例)
wsl --unregister Ubuntu

这是在Windows下比较推荐的一种安装方式!

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