Seedance 2.0 发布后，又引来一场爆火，就连影视飓风也连夜发视频《改变视频行业的ai，快来了》。

爆火的原因也很简单——这次升级的重点不在画质参数，而在于一个更底层的问题：

当输入不再只有 prompt，而是图像、视频、音频同时存在时，模型是否还能保持清晰的“参考关系”和稳定的输出结果？

接下来这篇文章，我会从参数限制、交互方式、核心能力变化以及具体可落地的使用方式几个维度，整理 Seedance 2.0 的真实使用体验。

一、基础参数与输入限制

在正式使用前，先明确 Seedance 2.0 的输入上限与组合规则，这一步非常关键，否则很容易在素材准备阶段就走偏。

1.1 核心参数一览

需要注意的限制点：

• 所有模态文件总数 ≤ 12

• 引用视频素材会明显提高计算成本

• 若需要节奏或动作参考，建议优先分配给视频或音频素材

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二、交互方式变化：核心在「@ 参考」机制

Seedance 2.0 的交互逻辑和之前的“只靠 prompt”有明显区别，关键变化在于：所有素材都需要被明确“指认用途”。

2.1 两种入口的区别

目前提供两个入口：

• 首尾帧模式

  • 适合：首帧图 + 文本描述

  • 不支持复杂多模态组合

• 全能参考模式（重点）

  • 支持图 / 视频 / 音频 / 文本混合输入

  • 需要通过 @素材名 指定用途

如果你计划使用参考视频、参考音频或多张图，必须使用「全能参考」。

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2.2 如何正确使用 @素材

在全能参考模式下，每一个素材都需要被显式引用。

两种调用方式：

• 输入 @，从列表中选择素材

• 点击参数区的 @ 按钮唤起素材选择

示例写法：

• @图片1 作为首帧

• @视频1 参考镜头语言

• @音频1 用于背景配乐

这个设计的好处是：

模型不会再“猜”你想参考什么，而是严格按标注关系执行。

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2.3 合规限制说明（必须注意）

目前 不支持上传包含写实真人清晰人脸的图片或视频。
相关素材会被系统直接拦截，无法生成结果。

这意味着：

• 真人广告 / Vlog 场景目前受限

• 更适合角色化、风格化、非真实人脸的内容创作

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三、能力层面的真实变化：不只是“多模态”

3.1 基础稳定性明显提升

在实际测试中，Seedance 2.0 在以下方面有明显改善：

• 动作连续性更好

• 指令理解更稳定

• 风格在 15s 内保持一致

• 多镜头衔接更自然

这些并不依赖复杂技巧，属于底层生成质量的整体提升。

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3.2 多模态的真正价值：参考关系更清晰

Seedance 2.0 的核心不是“支持多模态”，而是：
支持你明确告诉模型，每个素材“用来干什么”。

常见可行组合包括：

• 用图片确定角色外观

• 用视频确定动作与运镜

• 用音频确定节奏或音色

• 用文本描述逻辑关系与剧情

只要在 prompt 中标清楚 @对象，模型基本能按预期执行。

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四、几个在 2.0 中真正“可用”的能力点

4.1 一致性问题明显改善

过去视频生成中最常见的问题包括：

• 人物前后不一致

• 商品细节变化

• 字体模糊或变形

• 镜头风格跳变

在 2.0 中，通过参考图 + 参考视频的方式，这类问题出现频率明显下降，尤其在短视频（10–15s）内更稳定。

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4.2 运镜与动作复刻更直接

如果你希望复刻某种运镜或动作节奏，现在不需要大量拆解描述，只需：

• 上传参考视频

• 在 prompt 中说明“参考 @视频1 的运镜 / 动作节奏”

模型对复杂镜头语言的还原度明显提升。

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4.3 视频延长与衔接能力可用

Seedance 2.0 支持对已有视频进行延长：

• 指定延长时长（如 5s / 10s）

• 生成时长选择“新增部分长度”

• 可继续引用原视频的风格、角色与节奏

这一点对广告补拍、剧情续写、片尾延展非常实用。

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4.4 声音与音色参考更稳定

通过参考视频或音频，模型可以：

• 模仿说话节奏

• 保持音色一致

• 让画面动作与音频节奏匹配

在旁白、剧情对话、情绪演绎类内容中尤为明显。

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4.5 一镜到底与连续镜头成功率提升

通过多张图片 + 连续描述，可以实现：

• 主观视角跟拍

• 一镜到底的连续运动

• 镜头不中断的空间切换

相比之前版本，成功率和稳定性都有明显提升。

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五、适合哪些人使用？

从产品定位来看，Seedance 2.0 更适合：

• 有明确画面或参考素材的创作者

• 需要可控视频结果的产品 / 市场团队

• 希望在已有视频基础上做修改或延展的人

如果你只是想“随便生成一条视频”，它可能不是最省事的；
但如果你在意一致性、节奏和参考关系，2.0 的价值会比较明显。

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结尾

Seedance 2.0 并不是一次偏娱乐或参数导向的升级，而是一次偏“创作控制权”方向的迭代。

它解决的不是“能不能生成”，而是：

当输入变复杂之后，模型是否还能听懂你在说什么。

如果你的工作流已经开始涉及多素材组合、视频二次创作或可控输出，那么 Seedance 2.0 值得系统性测试一轮。

官方操作手册：https://bytedance.larkoffice.com/wiki/A5RHwWhoBiOnjukIIw6cu5ybnXQ