Qwen‑Image
的生图API,发现社区模型库又有新品!刚上线的Qwen‑Image‑Edit
AI 图像编辑模型,刚好有时间就来瞧瞧这款刚上线的图像编辑模型有什么新花样~

第一时间上手体验一把,发现,还真有两把刷子~
从生成到精准修图
和市面上那些专注"从0到1"生成图片的AI工具不同,Qwen-Image-Edit主攻的是图像编辑。用我们产品经理的话来说,这就是从MVP(最小可行产品)到PMF(产品市场匹配)的差别。
根据阿里官方介绍,这个模型最有意思的地方是它的"双输入"设计架构:将输入图像同时馈送到Qwen2.5-VL(用于视觉语义控制)和VAE编码器(用于视觉外观控制)。
简单来说,就是一个负责"理解你想干什么",另一个负责"保证改完还像原来的"。这种设计让我想起了我们做产品时的用户体验设计原则:既要满足用户需求,又要保持产品的一致性体验。

作为一个经常需要修改各种宣传物料的打工人,我对它最感兴趣的是中英文文字编辑能力。毕竟谁没有遇过海报上的错别字、或者需要临时改个文案颜色的尴尬时刻呢?
三大核心功能
1. 中英文字精准编辑
这个功能对我这种经常需要调整文案的人来说,简直是福音。官方介绍中提到,"Qwen-Image-Edit支持双语(中文和英文)文本编辑,允许直接在图像中添加、删除和修改文本,同时保留原始字体、大小和样式"。

我试着用它修改了几张海报,包括改错别字、换颜色、调整文案内容。最让我印象深刻的是,它真的能保持原有的字体风格和排版,不会出现那种"一眼就能看出是后期P上去"的违和感。
从官方展示的案例来看,无论是英文海报的标题修改,还是中文书法作品的字符纠错,都能做到相当精准的处理。

举个例子,我有张海报需要把"Cursor"改成"CodeBuddy",用传统方法要么重新设计,要么用PS慢慢抠。

但用Qwen-Image-Edit,几秒钟就搞定了,字体、大小等效果都完美匹配,还是高清图。
2. 语义级图像改写
官方对这个功能的描述很有意思:"语义编辑指的是在保持原始视觉语义的同时修改图像内容"。通俗点说,就是改了很多像素,但看起来还是那个味道。
我试着让它把一个正面人物形象转换成侧面视角,结果还挺不错的。官方案例中展示的Qwen吉祥物——水豚的多角度转换更让人印象深刻,不仅支持90度旋转,甚至可以做180度的完全转向,让你直接看到对象的背面。

特别是对于那些需要快速产出多种风格、多个角度素材的场景,这个功能能大大提高效率。

阿里甚至用这个功能为自家吉祥物制作了一套完整的MBTI表情包系列,这种IP延展的思路很值得借鉴。
3. 外观级局部修饰
这个功能最实用。官方的描述是"外观编辑强调保持图像的某些区域完全不变,同时添加、删除或修改特定元素"。去个水印、删个路人、调个颜色,这些日常需求它都能处理。
让我印象最深的是官方展示的一个案例:在场景中添加一个路牌,模型不仅成功插入了路牌,还生成了相应的倒影,这种对细节的关注确实让人刮目相看。

我特别测试了一下去除图片中的杂物功能,效果比我想象的要好。

当然,对于特别复杂的场景,还是需要专业工具,但应付日常需求绰绰有余。
实测分享
说一千道一万,不如实际测试一下。我用Qwen-Image-Edit优化了我的LOGO,提示词是:「优化LOGO,风格简洁现代,突出科技与未来感,体现人工智能和信息连接主题。采用冷色调(蓝色、银色),可加入电路、数据流、光效等抽象科技元素,整体专业且辨识度高。」

优化后的效果还不错,虽然不能说惊艳,但确实更有科技感了。
看到官方的案例生成了一个表情包,我也尝试了一下,还记得之前测试美图的RoboNeo变身表情包达人,有一套提示词,我直接拿来测试一下:
emoji表情:帮我生成一套表情包,学习苹果iOS 系统表情符号风格, 将照片中的人生成为此风格的3D贴纸头像。模仿形体,脸型,肤色、五官表情。 图中人物面部装饰,发型以及发饰,服装,配饰、表情、姿势保持一致。 背景白底,只要完整人物,确保最终图像看起来像官方的iOS表情符号贴纸。

接着再把生成出来的贴纸表情图,让他生成一张9宫格表情包

你还别说,这效果还真挺不意思的,使用面部表情生动丰富,加上文字就是表情包了。

最后改成中文,加上对话气泡的效果,看成品吧!

最重要的是,整理生成过程只用了不到一分钟,如果找设计师,最起码沟通就得半天。
体验建议
目前Qwen-Image-Edit提供两种使用方式:
在线体验(推荐新手):直接在Qwen Chat或Hugging Face上试用,界面友好,上手简单。
API调用(适合批量使用):$0.045一张,免费额度100张。对于我们这种经常需要处理图片的工作场景,这个价格还是很良心的。
结语
体验下来,我的感受是:Qwen-Image-Edit确实是个不错的图像编辑工具。官方提到"在多个公共基准上的评估表明,Qwen-Image-Edit在图像编辑任务中达到了最先进的(SOTA)性能",虽然我们普通用户感受不到这些技术指标,但实际使用体验确实不错。
它不会完全替代Photoshop或专业设计师,但对于我们这些非专业用户的日常需求,已经足够好用了。一些小的应用场景是完全适用的,比如产品图优化,加字,改字等等
作为产品经理,我觉得Qwen-Image-Edit最大的价值不在于技术有多么领先,而在于它降低了AI图像编辑的使用门槛。
如果你也经常有图像编辑需求,不妨去试试这个小工具。
在线体验: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit
魔搭社区:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit
Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit