2025年的Google I/O简直就是火山大爆发，单拎出一个就可以燃爆整个AI圈。而今天苏米要和大家聊的，就是这次大会上最让人眼前一亮的Google AI Studio全新升级。

一：Google AI Studio已经不再是简单的模型调用平台

前面苏米分享过一篇文章里面介绍过字节跳动的扣子，目前也属于是可以白嫖的AI资源，优点也提到过可以自定义AI机器人，创建工作流，添加插件，与国内应用对接，具有丰富的应用场景。但是现在的Google AI Studio，已经完全超越了这个层次。

为什么这么说？

首先，Google AI Studio现在不仅仅是一个模型测试平台，它已经进化成了一个完整的AI开发生态。你可以在上面直接构建、训练、部署你的AI应用，从原型到生产环境，一站式搞定。这种能力，是扣子这类平台暂时还达不到的高度。

二：代码生成能力已经逼近甚至超越Cursor

苏米最近深度体验了Google AI Studio的代码生成功能，说句实话，真的被震撼到了。

具体表现在哪里？

1. 上下文理解能力：能够理解整个项目的代码结构，不像某些工具只能看到当前文件

2. 代码补全的准确性：基本上能达到90%以上的准确率，而且生成的代码风格非常一致

3. 调试建议：不仅能发现bug，还能给出修复方案和优化建议

苏米用它重构了一个React项目，原本需要2天的工作量，结果半天就搞定了。这种效率提升，真的是质的飞跃。

三：多模态能力才是真正的杀手锏

虽然Cursor在代码生成方面很强，但Google AI Studio的多模态能力是它无法比拟的。

多模态意味着什么？

• 你可以上传图片，让AI帮你分析界面设计并生成对应的代码

• 可以通过语音描述需求，AI直接生成完整的功能模块

• 甚至可以画个草图，AI就能理解你想要什么样的布局

苏米前几天就用这个功能，直接把设计稿截图上传，AI自动生成了90%的前端代码，只需要微调就能直接使用。这种体验，真的是前所未有的。

四：生态整合优势明显

Google AI Studio最大的优势在于它的生态整合能力。

为什么这很重要？

1. 与Google Cloud无缝对接：部署、扩展都非常简单

2. Firebase集成：前端后端数据库一条龙服务

3. Android开发支持：移动端开发者的福音

4. 开源工具兼容：不会把你锁定在某个特定的技术栈

这种生态优势，是其他平台短期内很难复制的。

实际应用建议

基于苏米的使用经验，给大家几个实用建议：

对于个人开发者： Google AI Studio现在提供的免费额度完全够用，建议先从小项目开始尝试，熟悉它的工作流程。

对于团队开发： 可以考虑逐步迁移一些项目到Google AI Studio上，特别是那些需要多模态能力的项目。

对于企业用户： 如果你们已经在使用Google Cloud，那Google AI Studio绝对是不二选择，集成成本几乎为零。

结语

2025年的AI开发工具竞争真的太激烈了，但Google AI Studio这次的升级，确实让苏米看到了AI开发的未来。它不是要取代Cursor，而是在重新定义什么叫做AI辅助开发。

当然，工具再好也只是工具，关键还是要看我们怎么用。苏米后续会继续分享更多Google AI Studio的实战经验，大家有什么想了解的，欢迎在评论区留言。

记住，AI时代最重要的不是跟上潮流，而是要善用工具，让自己的创造力得到最大化的释放。

体验地址：https://aistudio.google.com/