DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 已正式发布。定价方面，输入 1 元/百万 token，输出 2 元/百万 token，缓存命中仅 2 分钱。

在 Artificial Analysis 模型评测中，DeepSeek-V4-Flash 综合指数 50 分，与 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna（51 分）仅差 1 分，但输出价格不足后者的四分之一。

本文将介绍两种将 DeepSeek 接入 Codex 的方法，最快一行命令即可完成。

准备工作

Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程 Agent，支持三种使用方式：CLI 命令行工具、ChatGPT 桌面客户端、VS Code 插件。这三种形态共用同一份配置文件，配置一次即可在三个地方使用。DeepSeek 已为 Codex 适配 DeepSeek-V4-Flash，原生支持 Responses API。

需要准备两样东西：

Codex：可通过 ChatGPT 桌面客户端获取（支持 Mac/Windows），或使用 npm 安装 Codex CLI。安装后至少运行一次，生成 ~/.codex 配置目录。

DeepSeek API Key：在 DeepSeek 开放平台（platform.deepseek.com）注册账号，创建 API Key（以 sk- 开头），确保账户有余额。

方法一：一行命令配置

DeepSeek 官方提供了 Codex 一键配置脚本，Mac 和 Linux 用户在终端运行：

Windows 用户在 PowerShell 中运行：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

脚本自动完成四件事：将现有 Codex 配置备份到 ~/.codex/backup-deepseek/；写入 models.json 模型目录文件；修改 config.toml 将 API 地址指向 DeepSeek；校验配置文件语法。整个过程不到一分钟。

首次运行会提示输入 API Key：

配置完成后，在 Codex 中输入 /model，如果显示 deepseek-v4-flash 即配置成功。

脚本背后修改的是两个文件：~/.codex/models.json（模型参数）和 ~/.codex/config.toml（API Key 和接口地址）。如需恢复原配置，再次运行相同命令并选择选项 3 即可还原备份。

方法二：CC Switch 图形界面

如果不习惯命令行操作，可以使用 CC Switch 图形界面工具完成配置。CC Switch 是一个开源项目，支持 Codex、Claude Code、OpenCode、Grok Build、Hermes 等多种 Agent 工具的模型配置管理。

访问 ccswitch.io/zh/ 下载对应系统的安装包（Mac/Windows/Linux 均有）。安装后打开 CC Switch，切换到 Codex 标签页，点击加号添加模型供应商，选择 DeepSeek 并填入 API Key 保存。

回到主页点击「启用」，重启 Codex 即可。

CC Switch 还提供 token 用量统计功能，在设置的「使用统计」中可查看详细的 token 消耗情况。

注意事项

• 目前仅 Flash 版本支持 Codex：V4-Pro 还在适配中，预计 8 月初上线。
• 图片和文件暂不支持：V4-Flash 接入 Codex 后仅支持文本处理，图片输入、文件上传、MCP 工具、Computer Use 等功能尚未开放。
• 官方脚本会替换整个配置：GPT 系列模型会从模型列表中消失。旧配置已自动备份到 ~/.codex/backup-deepseek/，可随时恢复。
• 高峰时段可能加价：DeepSeek 预告未来可能在高峰时段（北京时间 9-12 点、14-18 点）加倍收费，具体时间未定，目前仍为正常价。

总结

DeepSeek V4-Flash 以 1 元输入、2 元输出的定价，实现了与 GPT-5.6 Luna 接近的 Agent 能力。通过官方一键脚本或 CC Switch 图形界面，均可快速完成配置。