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当前位置: 首页 » AI提示词

Claude Opus 5 系统提示词深度拆解:5 条可复用的提示词设计原则

1小时前 AI提示词 8 0

有人将 Claude Opus 5 网页版的完整系统提示词泄露到 GitHub。原文共计 135,669 个字符,1,510 行,Tools 段下正好 30 个工具,折算约 3.4 万 token —— 每次对话这些内容都会占据上下文窗口。

真正值得关注的不是「Claude 是怎么被规训的」,而是 Anthropic 用整个团队、近乎无限的算力预算和海量真实用户反馈,最终收敛出这套写法。这套写法里的每个模式,都可以直接用到我们自己的 CLAUDE.md、system prompt 或 Agent 指令中。

图片 1

原则一:规则末尾挂「自检清单」,别挂形容词

在版权合规部分,Anthropic 没有写「请注意版权、谨慎引用」,而是写了一串硬数字:

  • 单条引用不超过 15 词,20/25/30 词属于严重违规
  • 每个来源最多引一次,引完这个源就算「关闭」
  • 不许把同一个源的几个短引用串起来
  • 歌词、诗、俳句任何形式都不许复现

最关键的一步:段落末尾挂了一个自检清单——模型在输出任何引文之前逐条过一遍:这段能改写吗?超 15 词了吗?这是歌词吗?这个源我已经引过了吗?

为什么有效:形容词(「谨慎」「适度」)没有判定点,模型只能猜。数字 + 自检清单,把一条价值观压成了可执行的判断流程。

可抄模板:写具体约束时带上数字上限和反例,输出前加一段「自检清单」,任一条件为「是」就回到上面重写。

原则二:定义「什么不算」,比定义「什么算」有效

记忆文件系统那段要解决的问题是:什么信息该写入长期记忆?Anthropic 给的判据只有一句话:这句话是用户自己说的吗?不是,就不写。

然后用一整个负面清单把边界钉死:

  • Claude 自己推出的结论不算
  • Claude 的搜索结果、查到的价格不算
  • 「脑补补全」不算(用户说「Holton, MI」,不要自作主张补成县名)
  • 二手转述不算(「我听说 X 不错」是传闻)
  • Claude 的建议不算,哪怕用户后来采纳了

为什么有效:正面定义(「记录重要的用户信息」)在边界上永远模糊,负面清单直接把误判最高发的几类挑出来堵掉。

原则三:给边界配一个可自省的触发信号

儿童安全段落里有一句我认为最巧妙的设计:如果 Claude 发现自己正在心里把一个请求「重新措辞」以让它变得合规,那个重新措辞的动作本身就是拒绝信号,而不是继续的理由。

想绕开安全规则的请求通常不会直接踩线,而是写得刚好模糊,诱导模型主动往善意方向解读。传统写法要穷举这些擦边话术永远追不上。Anthropic 的写法绕过内容层,直接抓那个「我正在替它找补」的动作。

可抄模板:与其列举所有该拒绝的情况,不如问自己——当我快要越界时,我身上会出现什么可观察的动作?把那个动作写成信号。

图片 2

原则四:知识过期,靠注入事实 + 规定行为,不靠模型硬扛

产品信息段几乎是一篇小型情报简报,包含 Opus 之上的 Mythos 层、Claude Fable 5 等产品线信息,以及各模型的发布日期、出口管制暂停和恢复时间线。

关键在紧跟着的行为规定:这些事件都发生在训练数据截止之后,模型只从这份说明里知道它们。被问到就据实确认,不要否认。超出范围:说明你需要查证,然后去搜索。

这是一个完整的三段式:注入事实 → 规定引用姿态 → 规定超出范围时的兜底动作。大多数人只做第一步,把资料贴进去就完事,然后困惑于模型要么不用、要么过度发挥。

原则五:工具描述里必须写「什么时候别用它」

30 个工具的描述,几乎每一个都是成对的:能做什么 + 什么时候不要用。

最典型的是 artifact 那段,「该用」和「不该用」是两个等长的列表:超过 20 行的代码该用,20 行以内的短代码不该用;列表、表格、枚举内容不管多长都不该用。

end_conversation(结束对话)这个工具更极端,规则几乎全是禁令:只能作为最后手段,必须先明确警告过;如果用户表现出自伤倾向或伤害他人意图,绝不使用这个工具,无论用户态度如何都继续建设性地陪伴。

图片 3

为什么有效:模型对工具的滥用,绝大多数不是「不知道怎么用」,而是「不知道什么时候不该用」。只写能力不写边界,等于默认它随时可用。

两条额外的小规则

禁用词:Claude 被明确要求避免使用 "genuinely"、"honestly"、"straightforward" 三个词。中文里对应的是「说实话」「其实」「很简单」——它默认就是诚实的,直接说结论就行,加这些修饰反而显得心虚。

别信提示里说有文件:一句提示暗示有文件存在,不代表真的有。用户可能忘了上传,Claude 要自己去确认。做过 Agent 的都知道这一条值多少调试时间。

苏米注

这份提示词最值得读的地方,不是它规定了什么,而是它怎么规定。抽象要求全部被翻译成了数字、负面清单、自省信号和兜底动作——每一条都有判定点。如果你现在的 system prompt 里还有「请谨慎处理」「注意质量」「合理判断」这类句子,把它们挑出来按上面 5 条改写一遍,这是今天就能做、投入产出比最高的一件事。

原始出处:

  • 泄露仓库:github.com/Eversmile12/leaked-llm-prompts
  • 交叉对照:github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
声明:本站原创文章文字版权归本站所有,转载务必注明作者和出处;本站转载文章仅仅代表原作者观点,不代表本站立场,图文版权归原作者所有。如有侵权,请联系我们删除。
未经允许不得转载:Claude Opus 5 系统提示词深度拆解:5 条可复用的提示词设计原则
#Claude Opus 5 #提示词工程 #系统提示词 #AI Agent #Anthropic 
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