用 Claude Code 做项目，开发到一半额度没了想换 Codex 接着干，结果光是交代项目背景、确认 Claude 改到哪一步，就花费了十几分钟，还容易有遗漏。这是多 Agent 协作中最常见的痛点：每次切换工具，都得把前因后果重新讲一遍。
GitHub 上刚开源的 Tutti 提供了一个很有意思的解决方案——多 Agent 实时共享的工作空间，打通了上下文、应用、任务和文件。
Tutti 是什么
安装后打开界面，第一眼看起来像个 OS 系统，底部是可以快速打开的应用。可以接入 Claude Code、Codex，启动台里还看到 Hermes、Gemini、OpenClaw 的入口（后续应该也会支持接入）。内置了一些自己的应用，比如产品原型设计、AI 文档、PPT、生图等。
Tutti 的核心理念是：Agent 之间可以共享上下文、应用产出甚至任务状态。比如先在 Claude Code 里做一个项目，然后要切到 Codex，只需在输入框 @ 一下，就可以直接引用刚才 Claude Code 里的历史会话，包括需求、回复、过程文件的 diff、所有改动等信息。Codex 接手时不再需要人工总结或重新交代任务，它自己就能看到之前的工作进度。
Tutti 里的应用只要涉及 AI 能力的，都可以选择已连接的 Agent。也就是说，能用已有的 AI 订阅，让 Agent 拥有在垂类场景解决问题的能力。在应用里生成的内容，回到 Codex 里同样可以通过 @ 引用到项目中。
上手体验：从零做一个世界杯追踪应用
为了验证 Tutti 是否真的有用，拿它从零开始做了一个「2026 世界杯赛事实时追踪」应用，包含赛程、比分、球队信息、积分榜。这个过程涉及需求梳理、原型设计、页面开发、功能迭代，很适合测试多 Agent 协作能力。
第一步：需求梳理与原型设计
在 Tutti 的产品原型设计应用中，用自然语言描述需求，快速生成初步原型。这个应用可以选择已连接的 Agent，生成的原型直接出现在工作空间中。
第二步：页面开发
切换到 Claude Code，通过 @ 引用原型应用的内容，让 Claude Code 基于原型直接开发页面。Claude Code 能看到完整的需求描述和原型信息，不需要再手动交代一遍。
第三步：功能迭代
开发完成后，如果 Claude Code 额度耗尽，切换到 Codex，直接 @ 引用之前的会话。Codex 能自动读取之前的所有改动和上下文，无缝接续开发。
最终完成的积分榜效果：
它解决了什么问题
在此之前，多 Agent 协作的难点在于上下文断裂。每个 Agent 都是独立运行的，切换时需要人工搬运信息。Tutti 把上下文、应用、任务、文件打通，Agent 之间可以实时共享工作进度。
适合谁
- 需要频繁切换不同 AI Agent 的开发者
- 想利用已有 AI 订阅在垂类场景解决问题的人
- 做复杂项目需要多 Agent 接力完成的团队
总结
Tutti 提供了一种全新的多 Agent 协作方式：不再让人当上下文搬运工，而是让 Agent 之间直接共享工作空间。对于需要在不同 AI 工具之间切换的用户来说，这可能是一个值得关注的解决方案。