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当前位置: 首页 » 苏米杂谈

吴恩达: AI产品经理前景光明!是机遇也是挑战

5月前 苏米杂谈 905 0

在过去的2024年,我了解了非常多的AI产品,从中也看到了越来越明显的趋势,那就是AI产品管理将变得越来越重要,各种AI工具正在大大提升开发效率,设计绘画能力,而对于产品的创意和执行却变得尤为重要,今天看到了吴恩达的这篇文章,更是深刻的意识到,AI产品管理的前景一片光明,但同时这里的竞争将不仅仅只是机遇,更是挑战!

作者简介

吴恩达 (Andrew Ng) 是人工智能领域的知名学者和企业家。1976 年出生于英国伦敦,父母是香港移民。他在香港和新加坡成长,并在新加坡莱佛士书院完成学业。他拥有卡内基梅隆大学计算机科学、统计学和经济学三重学位,以及加州大学伯克利分校的博士学位。

他是斯坦福大学计算机科学系和电机工程系的客座教授,曾任斯坦福人工智能实验室主任。作为在线教育的先驱,他与达芙妮・科勒共同创立了在线教育平台 Coursera。在产业界,他曾创建谷歌大脑项目,担任过百度首席科学家,并创立了专注于 AI 工业应用的 Landing.ai 公司。2024 年 4 月,他加入亚马逊公司董事会。

吴恩达在人工智能教育和研究方面做出了重要贡献,他不仅推动了深度学习技术的发展,还通过在线教育平台让全球数百万人能够学习 AI 知识。他被麻省理工学院技术评论称为 "AI power couple" 之一(与其妻子 Carol E. Reiley 共同获此称号)。

主要观点

1. 软件开发成本降低带来的机遇

  • 随着 AI 使软件开发 (特别是原型开发) 变得更便宜和快速
  • 这将增加对能够决定 "建什么" 的人才的需求

2. 产品管理角色的转变

  • 目前工程师与产品经理的比例通常在 4:1 到 10:1 之间
  • 随着编码效率提高,产品管理工作在团队中的占比将上升
  • 工程师可能会承担部分产品管理工作,但专业 PM 的需求仍会增长

3. AI 产品经理的特殊要求

  • 需要具备 AI 技术素养,理解项目生命周期
  • 擅长迭代开发,因为 AI 开发需要更多的过程调整
  • 具备数据分析能力
  • 能够管理不确定性
  • 保持持续学习以跟上技术发展
  • 懂得负责任地实施 AI,建立适当的防护机制
  • 要有快速收集反馈的能力
  • 最好能够自己构建原型

4. 当前挑战

  • 这种转变尚未全面展开
  • 工程师比产品经理更快地理解和接受 AI
  • 业界难以找到既懂产品开发又理解 AI 的人才
  • 这种人才短缺预计会进一步加剧

总结

现在的软件开发就像是在搭积木 - 类似 Cursor 这类 AI 工具正在让这个过程变得超级快速和便宜。但这带来了一个有趣的转变:

当搭积木变得容易了,反而 "搭什么" 成了最关键的问题。

作者用了一个很形象的比喻:就像汽车变便宜后,大家对汽油的需求暴增一样。现在 AI 让写代码变得更容易了,那么能够规划 "要造什么产品" 的产品经理就变得炙手可热。

传统上,一个产品经理要管 6 个左右的工程师(具体数字因公司而异)。但随着 AI 让编码效率大幅提升,这个比例可能要改变了 - 毕竟代码写得快了,想清楚 "写什么" 反而成了瓶颈。

不过,成为 AI 产品经理可不容易。除了传统产品经理的技能外,还得懂点 AI 技术,知道什么能做什么不能做,适应快速迭代的节奏,擅长玩转数据,能在模糊中找方向(因为 AI 的表现往往难以预测),保持学习的热情(AI 发展太快了!)。

目前工程师们反而比产品经理更快地拥抱了 AI。找到一个既懂产品又懂 AI 的人才简直是在找 "独角兽"。

这是最好的时代,我们能建造的东西几乎是无限的。唯一的限制可能就是我们的想象力了。以前我们缺少能造车的工程师,现在我们缺的是知道该造什么车的设计师?

这个时代有创意的想法可能比写代码的技能更珍贵了!

 

资料来源
作者简介:https://zh.wikipedia.org/zh-hans/% E5%90% B4% E6%81% A9% E8% BE% BE
英文原文:https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-284/

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未经允许不得转载:吴恩达: AI产品经理前景光明!是机遇也是挑战
#AI产品经理 #吴恩达 #产品经理 #产品管理 
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