2025 年 2 月 2 日，特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 在 X 上发了一段话，给一种正在发生的新编程方式起了一个名字——Vibe Coding（氛围编码）。
他写道：
"There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists."
翻译过来就是：完全沉浸在感觉里，拥抱指数级飞跃，直接忘掉代码的存在。
在 Karpathy 发这条推之前，已经有很多人在这么做了：打开一个 AI 编程工具，用自然语言描述自己想要什么，AI 生成代码，看效果，不满意就继续用自然语言调整，直到满意。整个过程你不需要理解代码的每一行，只需要关注最终效果是不是你想要的。
Karpathy 把这种工作方式命名为 Vibe Coding，关键词是"vibe"——跟着感觉走。你不再是一个程序员在写代码，更像是一个导演在指导演员：说出意图，AI 执行，你看结果判断对不对，然后给反馈。
编程一直在变简单
编程有一个贯穿始终的趋势：门槛一直在降，而且越到后面降得越狠。
- 最早是打孔卡，一个孔洞代表一条指令
- 后来是 C 语言，可以用接近英文的语法写代码，但要自己管内存
- 再后来 Python/JavaScript 出现，内存自动管理，语法更简洁
- 再后来 React/Vue 等框架把重复工作封装成组件，站在前人肩膀上搭积木
每一步都在做同一件事：把必须掌握的技术细节封装掉，让人把精力放在"想做什么"上面。
Vibe Coding 是这条路上的最新一步。它封装掉的东西比以前所有加起来都多——它试图封装掉写代码这个动作本身。你用自然语言描述你要什么，AI 去写代码，你看效果，反馈，AI 修改。整个循环里没有一行代码是你写的。
这意味着编程的门槛从"学会一门编程语言的语法"降到了"把你想做的事情说清楚"。
Vibe Coding 实际上在做什么
看起来像是跟 AI 聊天就能做产品，但 AI 实际做的事情比聊天复杂得多。整个过程可以分解为四步：
- 理解意图——把自然语言描述转化为技术需求（需要什么组件、什么布局、什么功能）
- 生成代码——基于训练阶段学到的开源代码、技术文档、最佳实践，组装出完整项目
- 自我纠错——检查代码能不能正常运行，修正语法错误或逻辑问题
- 根据反馈修改——你看完效果后提出调整意见，AI 修改对应代码
理解这一点很重要：AI 不是在读心，它在做模式匹配和代码生成。你的描述越精确，它的输出越准确。
Vibe Coding 的几种形态
根据使用的工具不同，体验有明显差异：
IDE 形态
在 Cursor、TRAE、Windsurf 这类 AI 编程 IDE 里工作。界面和普通代码编辑器差不多，左边文件列表，中间代码编辑区，右边预览。你在输入框里用自然语言描述需求，AI 直接在编辑器里生成和修改代码。好处是所见即所得。
CLI 形态
在终端里跟 AI 对话，纯文字交流。Claude Code、Codex 是代表。CLI 形态的 AI 自主性更强——它可以自己读取文件、执行命令、检查结果、发现问题、继续修改。适合需要大范围修改的场景。
聊天形态
在 ChatGPT、Claude、Kimi 的网页版里跟 AI 对话，让它写代码，然后复制到项目里运行。最简单但最碎片化，适合解决单个问题，不适合做完整项目。
三种形态不互斥。很多人混用：日常小改动用 IDE，大范围修改用 CLI，遇到具体问题去聊天窗口问。
常见的误解
关于 Vibe Coding，有几个流传很广的误解值得澄清：
"随便聊聊就能做出产品"——Vibe Coding 确实降低了门槛，但不是魔法。你还是需要想清楚要做什么，写清楚需求，在 AI 给出结果后做出判断。一个模糊的需求会导致 AI 反复猜测，最后浪费更多时间。清晰的表达能力是 Vibe Coding 最核心的技能。
"不需要任何技术知识"——你不需要会写代码，但需要理解基本概念：什么是前端和后端？什么是框架？什么是部署？不需要深入到能写代码，但需要到能跟 AI 对话的程度。
"AI 会取代程序员"——Vibe Coding 取代的是"写代码"这个动作，但编程的核心——问题分解、架构设计、性能优化、安全审查——仍然需要人的判断。对于专业程序员来说，Vibe Coding 是提效工具，不是替代品。
"做出来的东西质量很差"——质量取决于你的审美和表达能力。如果你能清楚地告诉 AI 你的设计标准，做出来的东西可以非常专业。如果什么都不说，AI 就会用默认样式，效果自然平庸。
Vibe Coding 跟 AI 编程的关系
AI 编程是一个更宽泛的概念，涵盖所有用 AI 辅助编程的方式——代码补全、代码审查、找 bug、写测试用例、生成文档。Vibe Coding 是其中一个特定方向：你完全不写代码，用自然语言驱动 AI 从零生成完整项目。
关系可以这样理解：AI 编程是一个大圆，Vibe Coding 是里面的一个小圆。
Vibe Coding 和 NoCode 的区别
你可能用过 Webflow、Framer、Bubble 这类 NoCode 工具。它们都能让你不写代码就做出东西，但做法完全不同：
- NoCode 给你一套预制积木——平台提供组件、模板、属性面板，你在它框定的能力范围内拼装。能用什么，取决于平台提供了什么
- Vibe Coding 让 AI 现场写代码——没有固定的组件库或模板限制，能力边界约等于"能写出来的代码能做什么"
到了 2026 年，这条边界正在被 AI 模糊掉。Figma 推出官方 MCP 服务让 AI 直接读设计稿生成代码；Anthropic 推出 Claude Design，描述一下直接出视觉稿。这些新工具已经站到了 Vibe Coding 这边——不再让你"拼积木"，而是让 AI 现场造。
核心判断标准很简单：它给你的是有限的积木，还是让 AI 写任意代码的能力。前者的天花板由平台定，后者的天花板由你和 AI 定。
总结
Vibe Coding 正在重塑我们对"编程"的理解。它不是要取代程序员，而是给有想法但没技术背景的人打开了一扇门——只要你能把需求说清楚，就能把东西做出来。