作为一个经常接触各类AI和开发工具的产品经理,我发现大多数团队在做用户调研时都面临同样的困境:要么被问卷星、腾讯问卷的功能限制和收费模式束缚,要么担心数据存储在第三方平台的安全性。
最近体验了滴滴开源的小桔调研,这个3.7K Star的项目用一套完整的企业级解决方案打破了这个痛点。
项目概览
小桔调研是滴滴内部调研系统的开源版本,提供从问卷创建、发布、数据收集到分析的完整一站式服务。

采用现代化技术栈(Vue3 + NestJS),经历过滴滴内部上亿量级数据的验证,兼具专业性和稳定性。

| 维度 | 特性 |
| 技术栈 | 前端:Vue3 + ElementPlus | 后端:NestJS + MongoDB |
| 开源生态 | 3.7K Star | 36位贡献者 | 完善的官方文档 |
| 部署方式 | 本地开发 | Docker一键部署 | 灵活的模块化架构 |
| 适用场景 | 市场调研、满意度测评、在线考试、内部投票等 |
核心功能解析

1. 40+专业题型系统
相比问卷星免费版的题型限制,小桔调研提供文本输入、单选多选、评分量表、文件上传、地理定位等40多种题型。这个题型库覆盖了大多数调研场景,避免了用户因为工具限制而被迫调整问卷设计。
2. 智能逻辑编排能力
这是区别于简单问卷工具的关键差异化功能。支持显示逻辑(根据答案动态显示题目)、跳转逻辑(条件分支)、选项引用、题目引用等高级功能,能够实现复杂的自适应问卷流程。
// 逻辑编排配置示例
interface LogicConfig {
// 显示逻辑:根据Q1答案决定Q2是否显示
showCondition: {
targetQuestion: 'Q1',
operator: 'equals',
value: '满意'
},
// 跳转逻辑:答案满足条件时跳转到指定问题
jumpCondition: {
targetQuestion: 'Q5',
condition: 'score > 80'
}
}
3. AI一键生成问卷
集成大语言模型后,用户只需描述调研目标(如"了解用户对新产品功能的认可度"),系统自动生成问卷框架结构,支持实时预览和调整。这将问卷设计时间从30分钟压缩到3分钟,对高频调研团队的效率提升明显。
4. 专业数据分析能力
内置分题统计、交叉分析、多渠道对比等分析维度,数据可视化图表自动生成,支持原始数据导出。这意味着调研人员不再需要手工导出到Excel进行数据处理。
5. 企业级权限与协作
支持空间管理、多角色权限控制、团队协同等功能。相比个人版问卷工具,这套权限体系能够支撑多部门、多项目的并行管理,适合中大型组织的调研运营。
6. 品牌定制与跨端分发
支持主题自定义(颜色、背景、Logo)和结果页规则配置,问卷可完全匹配企业视觉体系。提供React Native SDK,可无缝嵌入App、小程序、H5等终端,分发灵活度远超第三方平台的分享链接方式。
7. 安全能力扩展
包含传输加密、敏感词过滤、发布审查、投票防刷等企业级安全特性。关键的是,数据部署在自己的服务器上,避免了数据存储在第三方平台的隐私隐患。
技术架构亮点
问卷标准化协议设计
小桔调研制定了完整的问卷元数据协议、题型协议、题型物料协议等标准。这套标准化设计保证了系统的高扩展性,也是为什么能支持40+题型同时保持架构清晰的原因。
题型物料化与插件架构
采用"所见即所得"的物料化设计,编辑器配置的效果与用户填写时看到的完全一致。题型采用插件化架构,新增自定义题型只需按规范扩展,对开发者友好。
// 题型物料化配置示例
interface QuestionMaterial {
type: 'single-choice',
config: {
title: '您对我们的服务满意吗?',
options: ['非常满意', '满意', '一般', '不满意'],
required: true
},
render: SingleChoiceComponent,
formater: SingleChoiceFormater
}
前后端完全分离
Web端、Server端、SDK均为独立模块,支持按需部署。如果只需要问卷编辑功能,可单独部署前端;需要完整系统则加上后端服务。
这种灵活的架构设计适应不同团队的部署需求。

安装与部署
本地开发环境
# 后端启动
cd server
npm install
npm run local
# 前端启动
cd web
npm install
npm run serve
# 访问地址
# B端管理后台: http://localhost:8080/management
# C端问卷填写: http://localhost:8080/render/:surveyPath
生产环境部署
# Docker Compose一键启动(推荐)
docker-compose up -d
# 系统自动拉取slim版本镜像
# xiaojusurvey/xiaoju-survey:latest-slim
镜像版本说明
- slim版本:体积小,包含核心功能,适合生产环境
- full版本:包含调试工具和开发工具,适合本地开发和调试
部署要点
- 默认使用MongoDB存储,需提前准备数据库实例并配置连接字符串
- Docker部署几乎零配置,适合快速上线
- 前后端分离架构支持灵活的扩展和定制
应用场景建议
| 场景类型 | 适配能力 | 推荐指数 |
| 市场调研 | 丰富题型 + 数据分析 + 跨端分发 | ★★★★★ |
| 产品满意度评测 | 逻辑编排 + AI生成 + 权限管理 | ★★★★★ |
| 在线考试 | 多题型支持 + 防作弊能力 + 灵活逻辑 | ★★★★☆ |
| 内部投票 | 权限控制 + 防刷机制 + 数据加密 | ★★★★★ |
| 客户反馈系统 | 品牌定制 + SDK嵌入 + 隐私保护 | ★★★★★ |
与相似项目对比
与问卷星、腾讯问卷等第三方平台相比,小桔调研的核心优势在于:
- 功能完整度:40+题型、智能逻辑、AI生成等功能不受免费版限制
- 数据隐私:支持自建部署,数据掌握在自己手中
- 成本结构:无订阅费用,基础设施成本相对可控
- 定制化程度:支持深度品牌定制和SDK集成,企业适配灵活性高
- 协作体验:企业级权限和团队协同功能,适合组织级应用
如果团队规模较小、问卷需求简单且对成本敏感,第三方平台的免费版仍可满足;但一旦涉及数据隐私、功能定制、或长期高频使用,自建调研系统的优势就明显体现出来了。
总结
从产品经理的角度看,小桔调研解决的不只是"如何快速创建问卷"的问题,而是构建一套完整的企业级调研运营体系。AI一键生成缩短设计周期、标准化协议保证扩展性、权限体系支撑团队协作、数据自建保障隐私安全——这些特性组合在一起,就是一个真正为企业量身定制的解决方案。
特别值得推荐的是,它并没有因为功能完整就变得复杂难用。Docker一键部署、完善的文档、活跃的社区支持,都降低了使用门槛。如果你的团队正在评估调研工具,或者有自建调研系统的需求,小桔调研绝对值得深入了解。