最近在系统性体验 NotebookLM 的过程中，我有一个非常强烈的感受： 这不是一个“随便问两句就能出奇迹”的工具。
它更像一个“研究助理”，而不是聊天机器人。 当你只是让它“帮我总结一下”，它的价值非常有限； 但当你给它明确结构、明确目标、明确输出形式，NotebookLM 的能力会被完全放大。
下面整理的这 16 个提示词，来自 Reddit、X（Twitter）以及学术圈的真实高频用法，也是我自己在研究、写内容、做分析时反复测试过的一组。
使用前提
NotebookLM 是 Google 推出的文献 / 知识型 AI 工具，擅长处理大量材料，并在原始资料基础上进行：
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分析
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总结
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问答
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对比与引用
如果你经常面对的是： 资料多、观点杂、需要判断而不是单纯生成内容，那这套提示词会非常有价值。
使用技巧总纲（这比单个 Prompt 更重要）
在我自己的使用过程中，NotebookLM 效率高低，几乎取决于这四点有没有写清楚：
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结构化输出：明确要求列表、表格、备忘录
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引用原文：让 AI 返回出处和关键原话
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识别矛盾：不仅总结，还要指出冲突
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揭示知识空白：找遗漏、盲点和未被验证的地方
下面 16 个 Prompt，几乎都围绕这套思路展开。
16 个高效 NotebookLM 提示词
1. 五个关键问题（通用提取结构）
英文 Prompt：
"Analyze all inputs and generate 5 essential questions that, when answered, capture the main points and core meaning of all inputs."
中文翻译：
分析所有输入内容，生成 5 个关键问题，回答这些问题后应能捕捉到输入材料的核心要点和主要含义。
2. 讲座 / 课程材料提问器
英文 Prompt：
"Review all uploaded materials and generate 5 essential questions that capture the core meaning.
Focus on:
- Core topics and definitions
- Key concepts emphasized
- Relationships between concepts
- Practical applications mentioned"
中文翻译：
回顾所有上传的材料，提出 5 个能捕捉核心含义的关键问题。重点关注：
- 核心主题和定义
- 强调的关键概念
- 概念之间的关系
- 提到的实际应用
3. 找出令人惊讶的信息
英文 Prompt：
"What are the most surprising or interesting pieces of information in these sources? Include key quotes."
中文翻译：
这些资料中最令人惊讶或有趣的信息有哪些？请包含关键原文引用。
4. 定向「趣点」提取器
英文 Prompt：
"I'm interested in writing about [TOPIC].
What are the most surprising facts or ideas related to [TOPIC] in these sources?
Include key quotes.
Focus on [SPECIFIC ASPECT], not [OTHER ASPECTS]."
中文翻译：
我想写关于 [话题] 的内容。这些资料中与 [话题] 相关的最惊人事实或观点有哪些？
请包含原文引用。聚焦 [特定方面]，忽略 [其他方面]。
5. AI 问答秀格式（适合学习）
英文 Prompt：
"A quiz show with two hosts. First host quizzes the second on [TOPIC].
10 questions total. Mix of multiple choice and True/False.
The host gets answers wrong sometimes. The other corrects with right answers.
Share results at the end."
中文翻译：
创建一个由两位主持人组成的问答秀。主持人一向主持人二提问（主题：[主题]），
共 10 个问题，题型包括选择题和判断题。
主持人一有时故意答错，主持人二进行纠正，最后展示答题结果。
6.多语言播客生成器
英文 Prompt：
"This is the first international special episode of Deep Dive conducted entirely in [Language].
Special Instructions:
- Only [Language] for entire duration
- No English except to clarify unique terms"
中文翻译：
这是 Deep Dive 播客的首期国际特别节目，整个节目使用 [语言] 进行。
特别说明：
- 全程只使用 [语言]
- 除非解释术语，否则不得使用英语
7.产品经理人格（决策备忘录生成）
英文 Prompt：
"Act as a Lead Product Manager reviewing internal documentation.
Ruthlessly scan for actionable insights, ignoring fluff.
Synthesize into 'Decision Memo' format:
- User Evidence
- Feasibility Checks
- Blind Spots
Use bullets.
If I ask vague questions, force me to clarify."
中文翻译：
扮演一名首席产品经理，审阅内部文档。
严苛筛选可执行见解，忽略废话。
整理成“决策备忘录”格式：
- 用户证据
- 技术可行性检查
- 盲点
用项目符号呈现。
如果我提问模糊，请强迫我澄清。
8.科研助手人格（方法论聚焦）
英文 Prompt：
"Act as research assistant for a senior scientist.
Tone: strictly objective, formal, precise.
Assume advanced knowledge of [FIELD].
Don't define standard terminology.
Focus on methodology, data integrity, and conflicting evidence.
Prioritize sample size, experimental design, and statistical significance."
中文翻译：
作为一名高级科学家的研究助理，保持客观、正式、精确的语气。
假设读者在 [领域] 方面已有高级知识，不需解释基本术语。
重点关注方法论、数据完整性和相互矛盾的证据。
优先考虑样本量、实验设计和统计显著性。
9.初中老师人格（适合小白入门）
英文 Prompt：
"Act as an engaging Middle School Teacher.
Translate source documents into language a 7th grader understands.
Structure every response:
- The 'tl;dr'
- Analogy
- Vocab List
For dense paragraphs, break into True or False quiz format."
中文翻译：
作为一名有趣的初中老师，将原始资料翻译成七年级学生能理解的语言。
每个回答结构如下：
- 总结一句话
- 类比说明
- 生词表
如果遇到长段落，拆成判断题格式。
10.文献主题提炼器
英文 Prompt：
"From papers on [TOPIC], identify 5-10 most recurring themes.
For each theme provide:
1. Definition
2. Papers that mention it
3. How it’s treated
Present as structured table."
中文翻译：
从关于 [主题] 的文献中，识别 5–10 个反复出现的研究主题。
对每个主题给出：
1. 简要定义
2. 提及该主题的论文
3. 如何对待该主题
以结构化表格形式呈现。
11.找出文献中的矛盾
英文 Prompt：
"From papers on [TOPIC], identify major contradictions or conflicting findings.
For each contradiction provide:
1. Conflicting claims
2. Reason for disagreement
3. What evidence could resolve it"
中文翻译：
从关于 [主题] 的文献中找出主要的矛盾或相互冲突的发现。
每条矛盾包含：
1. 冲突观点
2. 导致分歧的原因
3. 可用于解决冲突的证据
12.项目失败原因分析器
英文 Prompt：
"Analyze this attempt against my uploaded materials:
Project: [WHAT I TRIED]
My approach: [STEPS I TOOK]
Result: [WHAT HAPPENED]
Expected: [WHAT SHOULD HAVE HAPPENED]
Cross-reference with sources."
中文翻译：
基于上传材料分析我的项目失败：
项目：[我尝试的项目]
方法：[我采取的步骤]
结果：[发生的情况]
预期：[应发生的情况]
对比资料，找出遗漏与错误。
13.实施概念计划生成器
英文 Prompt：
"Help me implement the concept of [TOPIC].
For each source:
1. Quote key evidence
2. Connect info
3. Note conflicts
4. Suggest actions
Synthesize into actionable steps."
中文翻译：
帮助我将 [主题] 概念付诸实践，
引用证据、指出冲突，并整理为可执行步骤。
14.跨概念连接器
英文 Prompt：
"Synthesize the connection between [TOPIC 1] and [TOPIC 2].
For each source:
1. Quote evidence
2. Note links
3. Note conflicts
4. Suggest interesting combinations."
中文翻译：
综合分析 [主题 1] 与 [主题 2] 之间的联系、冲突及组合方式。
15.深度研究输出结构
英文 Prompt：
"Provide accurate, well-reasoned information about [TOPIC].
Structure:
- OVERVIEW
- ANALYSIS
- SOURCES
Standards:
- Separate facts from opinions
- Cite evidence
- Stay objective."
中文翻译：
针对 [主题] 提供准确、逻辑严密的信息，
结构化输出并保持客观。
16. AI 模拟辩论
英文 Prompt：
"Generate a debate between two hosts with opposing viewpoints on [TOPIC].
Host 1: [Position A]
Host 2: [Position B]"
中文翻译：
围绕 [主题] 生成一场观点对立的双人辩论，
双方需引用资料并相互挑战。
总结
这是我目前最认可的 NotebookLM 用法
从我自己的实践来看，NotebookLM 并不是“写作神器”，而是一个非常适合做判断、复盘和研究的工具。
真正拉开差距的，不是模型，而是你给它的问题结构。 这 16 个 Prompt，本质上是在帮你把「混乱的资料」变成「可思考、可决策的输入」。
建议你直接收藏，按场景替换参数长期使用。 一旦形成自己的提示词体系，NotebookLM 会变成一个持续复用的研究系统
提示词整理自 God of Prompt：
https://x.com/godofprompt/status/2008938095740170635
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