我能在半天内画出完整的交互原型、配上交互说明、自动生成需求文档，那种“掌控感”让我觉得自己离不开它。
但当我开始尝试用 AI 来画原型、写文档后，我突然意识到我过去引以为傲的那些技能，正在成为一种“阻力”。
这并不是说 Axure 不好，而是说：AI 已经让我们不需要再用它来思考了。
从画原型说起
过去的我，在做一个新功能时，大脑中的流程是这样的：
想法 → 打开 Axure → 画框架 → 细化交互 → 输出文档
整个过程条理清晰，但效率并不高。
因为每当我打开 Axure，思维就会被“操作细节”打断：对齐像素、拖拽组件、加动态面板、调样式……
等原型画完再回头看，很多想法已经丢失，灵感也被工具耗光。
直到我开始尝试用 Cursor + Claude Code 来“对话式画原型”。
现在我的流程变成了：
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把产品前端工程放到本地作为上下文（AI 能理解我产品的框架）
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用自然语言描述想法：“我要在个人中心加一个带搜索的用户列表，包含头像、昵称、权限操作区。”
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让 AI 直接生成交互原型、结构代码和文档说明
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对话几轮，修改逻辑、完善细节
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一键输出成标准化需求文档
原型、文档、交互说明一次性完成，几乎没有“手动操作”的部分。
那一刻我意识到：我过去“花时间学习 Axure”的努力，其实是在学习一门“工具语言”，而我真正想做的，是用语言直接创造产品。
语言是产品表达工具
过去我们需要掌握各种工具语言：
Figma 的图层、Axure 的交互逻辑、Excel 的公式、甚至 Jira 的任务模版。
而现在，AI 让我们用人类最擅长的语言——自然语言，去表达需求。
这改变的不只是效率，而是思维路径：
传统方式是：
思考 → 翻译成工具语言 → 操作工具 → 输出结果
AI 方式是：
思考 → 表达 → 输出结果
从这个转变开始，我彻底明白了：
语言才是产品经理最强的“设计工具”。
你能多清晰地表达需求，AI 就能多精确地帮你实现。
我也开始重新练习“Prompt 思维”：
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不写“画个页面”，而是写“为某类用户提供哪种核心体验”；
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不描述“按钮位置”，而是描述“用户完成任务的关键路径”；
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不讲“页面细节”，而是讲“功能目标和约束”。
这其实让我的思考变得更纯粹：我不再被工具的交互拖累，而是在用语言直接设计产品逻辑。
让 AI First 思维重塑工作流
很多人理解错了 “AI First”，以为就是在原有流程中多加一个 AI 步骤。
比如：先画原型，再让 AI 优化文档。
但真正的 AI First 思维，是要彻底重构工作方式。
我总结了让 AI 真正融入产品工作的几个关键条件
必要条件
上下文完整：
AI 必须了解你的产品逻辑、历史决策、UI 规范，否则它只能给出“泛化方案”。
做法：建立产品知识库、UI 组件库、交互规范库，让 AI 有“记忆”。
工具可操作：
AI 不该只是告诉你“怎么画”，而是直接生成结果。
做法：使用能执行代码或生成设计稿的工具，如 Cursor、Claude Code。
输出质量稳定：
输出结果需达到可用标准（80 分可上线、20 分人工微调）。
做法：标准化输出模版、优化 Prompt、沉淀高质量对话语料。
充分条件
表达清晰：
模糊的需求只会得到模糊的结果。
学会“背景-目标-约束-示例”结构表达。
判断结果：
AI 输出的内容，能不能直接上线？逻辑对吗？有没有风险？
在你熟悉的领域用 AI，建立可验证机制。
重构流程：
AI First 不是“AI 辅助 Axure”，而是“放弃 Axure”。
主动用 AI 替代低价值操作，让思维链更短。
从工具能力到思考能力的转变
当我彻底抛弃 Axure 后，我才真正意识到一个事实：
“学习工具”并不等于“学习产品”。
过去我追求的是高保真原型的精度、交互的细腻度、文档的完整度；
现在我更关注的是产品逻辑的合理性、用户目标的达成、AI 输出的复用性。
这也是我理解的下一代产品经理：
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不再是“工具专家”，而是“语言驱动的设计者”；
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不再拼“画得快”，而是拼“想得深”；
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不再追求“手上功夫”，而是追求“系统化表达”。
未来的工具会为 AI 而设计，
而产品经理要做的，是学会用 Prompt 重新定义“需求表达”。
结语
我用了十年时间精通 Axure，却在一年内彻底放弃它。
这不是否定过去，而是一次思维升级。
Axure 时代，我们通过鼠标和图层“表达想法”；
AI 时代，我们通过语言和逻辑“创造产品”。
AI 不会替代懂用户、懂逻辑、懂判断的产品经理，
但它会淘汰那些仍停留在“画图层、调样式”的执行者。
如果你也是那个熟练掌握 Axure 的老 PM，我建议你试着放下鼠标，
写一句 Prompt，
让 AI 把你的想法变成原型。
你会发现：