Wan2.2-Animate 在社交平台已经玩疯了，堪称是nano-banana的视频生成版，为什么这么说呢，因为人物角色的一致性！
就是说可以实现统一的角色动画和替换模型，能够完整复制动作和表情。
并且它们发布了模型权重和推理代码。可以自己部署也可以在线体验，大大降低了体验门槛！
话不多说，先来看看官方宣传的6大玩法效果~
项目介绍
Wan2.2-Animate-14B 是 Qwen 团队推出的一款统一角色动画与替换模型。它能够在保证表情和动作完整复制的同时，实现高质量的视频人物替换。
项目开源后，开发者和创作者可以在 上直接体验，也能本地部署运行。
就是Wan儿~
核心功能
Wan2.2-Animate 提供了两种主要模式，覆盖不同的创作场景：
Move 模式（动作模式）
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原理：从模板视频中提取动作、姿势和表情信息
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应用：将动作映射到一张静态角色图像上，生成动作与模板一致的动态视频
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典型场景：让插画、二次元角色“动起来”
Mix 模式（混合模式）
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原理：直接用输入图片中的角色替换模板视频中的人物
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应用：实现精准 AI 换脸（Deepfake）效果
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典型场景：视频角色替换、短视频特效创作
应用场景
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短视频创作：让任意角色快速生成舞蹈、表演片段
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广告营销：用统一形象批量生成宣传素材
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游戏和二次元动画：低成本做角色动作演示
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虚拟人领域：驱动数字人，生成表情自然的动作视频
在线体验
没有门槛，直接上传图片和视频，就能Wan
只需 3 步：
上传参考图（最好与视频角度、结构一致）
上传模板视频（2-30s，≤200MB）
点击 Generate Video，等待生成
注意：参考图需小于 5MB，分辨率 200px-4096px。生成时间取决于视频时长。
来来来，看我的成品效果：
本地部署教程
如果你不想受在线排队和限制影响，可以选择本地部署。
安装前置环境
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Python 3.10+ (64位)
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Git
克隆项目代码
git clone https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Animate
cd Wan2.2-Animate
创建虚拟环境并激活
python -m venv env
.\env\Scripts\activate.ps1 # Windows
安装依赖并运行
pip install -r requirements.txt
运行项目
python app.py
当看到 0.0.0.0:7860 时，就是启动成功了
改成 127.0.0.1:7860 即可在浏览器访问。
总结
如果你想快速测试，可以直接去 HuggingFace Space 玩一玩；
如果追求稳定体验，本地部署是更好的选择。
人物一致性可以让视频生成更精准呈现，无论是做短视频内容、数字人，还是尝试创意动画，它都能极大降低门槛。
开源地址：https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
体验地址：https://huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.2-Animate
模型介绍：