#多智能体
InkOS：9.5K Star 的开源 AI 长篇小说写作框架
最近 GitHub 上一个叫 InkOS 的项目火了。截至目前已收获 9.5k Star、1.8k Fork，被很多技术博主称为"AI 写长篇不崩的秘密武器"。从 2026 年 3 月立项到 v1.8.0 正式版，只用了 5 个月就迭代出一…
CrewAI 多智能体开发实践：在自治与确定性之间找到平衡
近两年多来，许多团队在构建 Agent 系统时都遇到了相似的困境：把几个模型、几句提示语、一些工具拼在一起，就以为拥有了一个可工作的"智能体协作"系统。跑 demo 很快，但要进入生产环境却困难重重。问题不在模型本身，而在于编排方式。
真正…
9种Agentic架构模式详解：AI开发者必备的智能体设计指南
每一个运行中的 AI Agent，底层都依赖以下 9 种架构模式之一。
大多数 AI 开发者遇到的瓶颈，并不是技术能力不足，而是架构模式选择不当。
同一个 Agent 循环，处理简单任务时可能表现优异；但当任务复杂度上升时，它可能变得成…
Oh-My-Codex：把 OpenAI Codex 武装成工业级智能体
OpenAI Codex CLI 是一个强大的 AI 编程执行器，但它有一个核心限制：只能单轮对话、没有工作流记忆、无法并行分工。
Oh-My-Codex (OMX) 在不替换 Codex 的前提下，为它套上了一层完整的"智能体外骨骼"
3…
PraisonAI：5行代码部署24小时AI智能体团队，7300+ Star
最近在 GitHub 上发现了一个值得关注的项目——PraisonAI，连马斯克都曾转发点赞过它的 Grok 3 客户支持教程。
PraisonAI 是一个面向生产环境的全功能多智能体运行框架，由开发者 Mervin…
ClawTeam-OpenClaw：告别单打独斗！让 AI 自己组建开发团队，自动分工、沟通、合并成果
为什么需要多智能体协作
现在的 AI 编程助手越来越强，但有个尴尬的现实：单个 AI Agent 再厉害，也还是单打独斗。拆任务、写模块、跑测试全靠自己一个，遇到复杂项目就显得力不从心，效率也上不去。
最近发现一个开源项目 ClawTeam…
北交大开源 CutClaw：自动踩点音乐的 AI 视频剪辑师
做视频剪辑的人都懂，从几小时的素材里剪出一段踩点精准、叙事流畅的短视频有多折磨人。
特别是对于旅拍博主和 Vlogger 来说，拍了一天 5-6 小时的素材，回来还要花好几个小时慢慢剪，真正的创作热情都被这种机械劳动消磨掉了。
苏米注：更别…
Anthropic 实战笔记：如何打造可连续运行数小时的多智能体编程系统
导读：本文来自 Anthropic Labs 工程师 Prithvi Rajasekaran。过去数月，他聚焦两个关联目标：让 Claude 产出更优秀的前端设计，并在无人干预下，端到端自行构建完整应用。
基于此前在前端设计与长时编程编排（…
DeepCode：从论文到生产代码的全自动多智能体平台
作为一名长期跟踪AI开源项目的产品经理，我见过不少代码生成工具，但大多停留在"补全几行代码"的阶段。
直到接触到港大HKUDS团队的DeepCode，我才意识到AI在软件工程领域的想象空间远未被激发——一份学术论文或…
Anthropic研究报告：我们如何构建多智能体研究系统，浅谈多智能体AI系统
还记得你上次做复杂项目的时候吗？比如准备一份重要的商业提案，你需要查市场数据、分析竞争对手、整理财务预测，还要找各种引用资料。一个人干这活儿，基本上就是开十几个网页，复制粘贴到半夜，最后还担心数据有错。
现在想象一下，如果有一个AI团队来帮…