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当前位置: 首页 » AI开源项目

Mediary Scout 开源项目:Agent 自动搜刮影视资源,支持夸克/115等5款网盘

52分钟前 AI开源项目 0 0

想追一部老剧或冷门番,大多数人的流程大概是这样的:搜片名、翻一堆分享链接、排查失效和压缩包密码、最后发现还缺了几集。整个过程耗时又费力。

Mediary Scout 项目介绍

最近发现一个开源项目 Mediary Scout,把这个流程完全自动化了——指定一部影视剧,Agent 会自动跨源检索、筛选最优版本、转存到你的网盘,还能持续追踪缺少的剧集。

Mediary Scout 是什么

Mediary Scout 是一个自建的网盘媒体获取 Agent,核心流程是一个四步闭环:

  1. 搜索:通过 PanSou 检索资源(Docker 版自带实例,也可接 Prowlarr 搜索磁力链)
  2. 挑选:基于 TMDB 元数据对比,选出最优版本
  3. 转存:自动保存到指定网盘
  4. 回读确认:验证完整性,定时巡检发现缺集自动补

Mediary Scout 工作流程

技术架构

  • 资源搜索:PanSou(Docker 自带实例,桌面版可用公共实例或自建),支持 Prowlarr 磁力搜索扩展
  • 影视元数据:TMDB(The Movie Database)
  • AI 模型:OpenAI 兼容接口,Key 存储在本地实例;不配置时默认使用 Kilo Code 公共免费模型池
  • 支持网盘:夸克、115、光鸭、123、天翼,共五家

部署方式

支持桌面版和服务端两种部署。桌面版下载安装包即可,服务端可部署在 NAS、软路由等设备上:

git clone https://github.com/fancydirty/mediary-scout && cd mediary-scout
docker compose up -d        # 首次会构建 web 镜像,约几分钟

配置与使用

部署完成后,依次完成以下配置:

第一步:连接网盘

网盘连接配置

第二步:配置大模型参数

大模型参数配置

第三步(可选):配置 Jev 模型,用于快速判断资源是否合适:

Jev 模型配置

第四步(可选):自定义配置,包括 TMDB 元数据 Token、网盘搜索 API、磁力 API 等:

自定义配置

全部配置完成后,搜索目标资源即可调用 Agent 自动执行:

搜索资源界面

选中对应资源后点击「获取」即可添加到网盘,Agent 会自动追踪后续剧集更新。

核心亮点

Mediary Scout 把「搜片—挑版—转存—补缺」这套手动操作全部交给了 Agent。真正的亮点不在于自动化本身,而在于 回读确认 + 定时巡检 这两道「不信任自己」的机制——搜索完成后主动验证结果,并定期检查是否有新集数需要补充。

这套机制带来的额外好处是 Agent 可以记住用户偏好,逐步推荐更符合个人口味的资源。

Github:https://github.com/fancydirty/mediary-scout

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未经允许不得转载:Mediary Scout 开源项目:Agent 自动搜刮影视资源,支持夸克/115等5款网盘
#Mediary Scout #Agent #网盘 #开源项目 #影视资源 
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