最近 opencode 的免费模型火爆得不得了。继 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3-Flash 之后，LongCat 2.5 Preview Free、Step 5 Preview Free、MiMo-V2.6-Flash、Cat Jam Free……免费池子越攒越大，官方 Free 列表现在已经有 10 个模型可以随便用。
但有个问题卡在那儿：这些免费模型只认 opencode 一个客户端。
日常不止 opencode 一个 Agent：WorkBuddy（agent 工作台，跑日常工作流）、DeepSeek Harness（日常写码用的 agent，下称 dsh），还有 Claude Code、Codex 轮着上。模型是好模型，但它们锁在 opencode 里——想在别的 Agent 用，配置改起来一个头两个大。
以前很多人会推荐使用 cc-Switch（开源的模型供应商切换器）。但经过深度体验后，发现 magpie（usemagpie.ai）比 cc-Switch 更好用，配置也更简单。
之前怎么用：一条链路，两个环节
环节一：cc-Switch，把供应商接进各个 Agent。cc-Switch 的思路是「以 Agent 为中心」：每个 Agent 都有自己格式的配置文件，cc-Switch 一对一地改——你切哪家供应商，它就改哪个 Agent 的配置文件，改完生效。Claude Code、Codex、Gemini CLI 各管各的，互相独立。
环节二：dsh-workbuddy-connect 这类插件，定向打通。WorkBuddy 里有免费模型，dsh 想用？装个 dsh-workbuddy-connect 插件，专门把 WorkBuddy 的免费模型接到 dsh 里。
这套方案能跑，但用久了两个痛点很明显：每接一个新 Agent 就得重复配一遍，配置格式五花八门；插件是点对点的专车，不成网。Agent 数量一多，维护配置的功夫比干活还多。
magpie：一个本机网关，全 Agent 通吃
先说结论式定位：magpie 是跑在你电脑上的本地 AI 网关，让每个 Agent 能用上每一个模型。
magpie 在本机起了一个网关（127.0.0.1:3425）。这个网关会「说」各家 API 方言——OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages、Gemini——而且在它们之间互相翻译，流式输出、工具调用、推理过程一个不落。
你的 Agent 以为自己还在跟原生供应商对话，实际上请求都走本地网关，由 magpie 转发给真正的模型。
一句话记住这个分层：Agent 决定你怎么交互，网关决定它用什么模型——这两件事本来就不该绑死在一个客户端里。
和 cc-Switch 对比
| 工具 | 核心思路 | 实现方式 |
|---|---|---|
| cc-Switch | Agent 为中心 | 分别改每个 Agent 的配置文件，Agent 之间相互独立 |
| magpie | 网关为中心 | 本机统一网关，Agent 全部对接网关；key 集中保管，协议自动转换 |
一个是「每家合资装修自己的房子」，一个是「先修一条主路，谁都能上路」。
magpie 的功能特点
① 一个 provider 处处能用。预设非常全：Anthropic、OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、Kimi、智谱 GLM、MiniMax、阶跃星辰、通义千问、百度千帆、腾讯云、火山方舟、Mistral、Groq、OpenRouter、Together、Fireworks、硅基流动、NVIDIA NIM、魔搭、Ollama、LM Studio……以及任何兼容 OpenAI 或 Anthropic 的地址。
② 订阅也变成「供应商」。你在某个 Agent 里登录过（Claude Pro/Max、ChatGPT Plus/Pro、Copilot 等），这个登录就成了一个 provider，它的模型会出现在其他所有 Agent 的选择器里——不复制任何东西，不用粘贴密钥。
③ 一张表切换所有 Agent 的模型。每个 Agent 在用什么模型，列表里一眼看清，点一下就换。还能存请求方案，比如一个「省钱」方案一次切换所有 Agent。
④ 额度用完不断线。路由组里放同一个供应商的多个账号或多个模型，一个额度用完自动切到下一个，Agent 那边看不到报错。
⑤ 平滑导入。它能直接读取你在 CC Switch、Claude Code、Codex、Alma 里配置的 provider——cc-Switch 老用户搬家几乎零成本。
⑥ 形态全，Windows 友好。菜单栏应用、窗口、TUI、Web UI、CLI 都有，支持 macOS、Windows、Linux、Docker，连 Termux 都能跑。
⑦ 不在内置列表的 Agent 也有兜底。官方文档明确写了：其他任何能填 base URL 的工具都能用这个网关。
实测：把 opencode、workbuddy 的免费模型接进 dsh
第一步：安装。官网 usemagpie.ai 直接下载安装包（macOS / Windows / Linux / Docker / Termux 都有），全程几分钟搞定，装好它会在后台起网关服务。
第二步：把 opencode、workbuddy 变成「供应商」。opencode 的登录态直接对着网关用上——opencode 的免费模型即被收进 magpie。workbuddy 不在 magpie 内置的 Agent 列表里，把它作为自定义 provider 添加进去。
第三步：在 Agents 页选 dsh 的模型。magpie 的 Agents 列表里明确支持 DeepSeek Harness。在 dsh 那一行选好想用哪个 provider 的哪个模型——比如把 opencode 的免费模型指给它——配置只写入该改的那一项。
第四步：开用。dsh 里直接切换到刚接进来的免费模型。opencode、WorkBuddy、dsh 三个工具就此接通。
多数 Agent 在 magpie 里切完模型，下一次会话即生效；个别 Agent 需要重启一次会话。中途如果想恢复原状，选回原生模型就行，配置会原样还原。
项目地址
- 官网：https://usemagpie.ai/zh
- GitHub：https://github.com/yetone/magpie
- cc-Switch（老方案）：https://github.com/farion1231/cc-switch
如果你在用不止一个 Agent、不止一个模型，或者手头有想「跨客户端复用」的免费/付费模型，magpie 值得装——一个本机网关，Agent 和模型从此解耦，配一次，处处能用。
