今天就把这份我实测可用的 AI 产品开发流 分享出来，希望也能帮到你少踩一些坑，早点做出属于自己的 v0.1。
需求阶段
灵感捕捉 + 需求梳理
产品起步阶段，最重要的其实不是做，而是“想清楚”。这个阶段我用的工具，基本上就是在帮我快速获取信息、厘清逻辑：
| 工具 | 用法 |
|---|---|
| 通义 / 钉钉文档 | 平时想到点子就随手记在通义或钉钉，方便团队同步 |
| Google / 秘塔搜索 | 深入搜索行业案例、竞品对比，拓宽思路 |
这些组合能高效完成从“有点子”到“有需求文档”的过程，尤其是秘塔，搜索结果比百度更偏专业，节省不少调研时间。
原型阶段
AI生成Demo，一天出图
到了要画原型、构想界面逻辑的时候，我主要靠 AI 工具做了两件事：
1. 用大模型做分析和方案输出
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GPT-4o / DeepSeek：直接丢一个PRD进去，它就能帮我输出几个实现方向，还能帮我拆功能优先级、识别潜在问题。
2. 快速构建原型初稿
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Lovable / Bolt.new / v0.dev / Tempo.lab：我一般是用 Lovable 或 Tempo，直接一句话生成页面框架，很适合拿来开会对齐思路。
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Figma to Code：如果我已经画了Figma图，就会用这个直接生成HTML代码，设计落地非常快。
精调阶段
AI辅助开发v0版本
到了真正“做出来”的阶段，代码工具当然不能少。不过我不是程序员，主要是和开发协作，或者用工具自己拼出demo来。
常用AI开发工具：
| 类别 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 核心开发 | Cursor / MCP / Trae | 代码智能补全+协作，不会写代码也能看懂逻辑，尤其Cursor对产品特别友好 |
| 前端 | React / TypeScript | 如果用v0.dev出来的是React结构，这两套语言是主力 |
| 后端 | Supabase / SQLite | 不搭后端框架太慢，这两个能快速搭出登录、数据库等功能 |
Cursor真的是我目前最爱的AI Coding工具，调bug、改UI、接API都能靠它搞定，简直像身边有个懂技术的“产品拍档”。
上线阶段
部署+写文案+搞FAQ
代码写完了怎么上线？这部分我也尽量让AI帮我减负，基本上三步走：
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GitHub 做版本管理，记录各阶段版本的变更；
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Netlify / Vercel 部署网页项目，自动绑定域名、上线速度快；
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ngrok 可以快速本地调试+远程访问，很适合demo展示。
上线之后，FAQ、介绍页、产品文案这些我一般还是交给GPT或者通义写初稿，自己再润色。
数据复盘阶段
复盘才是下一个起点
项目上线后一定要复盘。看数据不只是图表，更多是“发现问题”。这时候我会这么做：
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把用户反馈/工单/社群问题丢进 GPT-4o，请它帮我总结用户关注点；
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数据从后台导出后，用 Excel Copilot 或者 Notion AI 分析用户行为；
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然后整理成「一页纸总结」，方便团队对齐和下轮优化。
完整工作流图
结语
如果你也是产品经理，尤其是在小团队、初创环境或者个人项目里，这一套 “AI工具组合拳” 真的是省时省力又高效。我从一开始调研到上线demo，大概只花了一周不到，最关键的是——很多环节都能靠自己完成，不用一直等技术空。
当然，工具只是加速器，想清楚“要做什么”才是最关键的。如果你也在试着做自己的AI产品，不妨参考我这套流程试试看，欢迎来评论区聊聊你最常用的AI工具是哪一个！