最近谷歌已大规模封禁使用订阅令牌接入 OpenClaw 的用户，吓得我赶紧把Antigravity订阅调用给停了；
Anthropic 也明令禁止用 Claude 订阅账号登录第三方工具。
订阅路线基本被堵死，想稳妥使用 Cherry Studio 和 OpenClaw，只能走 API。
但 API 按量付费，token 消耗飞快
最近我用阿里云百炼 Coding Plan 实测了接入 OpenClaw ，又把常用的Cherry Studio的Agent调用也切过来，一下就没了Token焦虑，而且阿里云百炼 Coding Plan ：
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支持目前市面上的所有国产顶级模型 Qwen3.5-Plus、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5。
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固定月费，不按 token 计费，新用户首月仅 7.9 元
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阿里官方推荐接入方式，合规直连，几乎无封号风险
Cherry Studio、OpenClaw、已准备好，今天这个手把手配置教程照做即可~
怎么选套餐？
先说说套餐的选择：
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Lite（首月 7.9 元）：新用户首月 7.9 元，18000 次请求，轻度使用足够；
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Pro（首月 39.9 元）：新用户首月 39.9 元，90000 次请求，重度开发随便造；
举例我开的 Lite版本：
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每 5 小时1,200 次请求
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每周9,000 次请求
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每月18,000 次请求
这个请求量在日常工作任务基本够用了，不过如果是开发类的Claude Code，建议还是直接上Pro版本，任务循环多次数消耗也快。
省钱计划：
现在活动期内通过邀请受邀人可获得10元优惠券，基本就是0元开通了~
活动链接：https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan
限量优惠活动每天两场，分别于每天9:30、14:30开始，不然就只能原价了，在下面一点
开通成功后先进入「订阅套餐」- 「点击生成」专属API key
复制成功后，请妥善保存API key，方便后面可以直接使用
Cherry Studio接入
这里主要分享的是Agent调用，因为Agent调用是需要Anthropic接口支持，很多模型厂商都不支持，这次阿里云百炼 Coding Plan 不仅支持，而且是所有模型都能调用，光这一点就非常值得推荐！
首先第一个要说的就是，不是在Cherry Studio自带的「阿里云百炼」配置
进入Cherry Studio设置 - 「模型服务」 - 最下方点击「添加提供商」
填写提供商名称，注意提供商类型这里要选择「Anthropic」
添加成功后，在API地址这里要填写兼容 Anthropic API 协议的URL：
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
Coding Plan 支持接入兼容 OpenAI / Anthropic API 协议的第三方工具
接着把这最新的国产大模型添加上：
qwen3.5-plus
qwen3-max-2026-01-23
qwen3-coder-next
qwen3-coder-plus
MiniMax-M2.5
glm-5
glm-4.7
kimi-k2.5
测试连接没有问题了就OK了
如何在Agent使用？
回到Cherry Studio助手列表 - 「添加助手」- 「添加Agent」
这里就可以选择你已经添加好的模型列表了
OpenClaw 接入
阿里云百炼的Coding Plan模型是支持 OpenClaw的，但同样不能在内置列表配置，需要通过配置文件配置，这里苏米分享两种方式：
第一种就是直接找到配置文件修改：
Win配置文件在C:\Users\用户名改成你电脑的\.openclaw\openclaw.json
Mac配置文件修改命令nano ~/.openclaw/openclaw.json
同时修改models和agents的配置代码如下：
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"bailian": {
"baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
"apiKey": "sk-sp-改成你的API key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3.5-plus",
"name": "qwen3.5-plus",
"reasoning": false,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "qwen3-max-2026-01-23",
"name": "qwen3-max-2026-01-23",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "qwen3-coder-next",
"name": "qwen3-coder-next",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "qwen3-coder-plus",
"name": "qwen3-coder-plus",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "MiniMax-M2.5",
"name": "MiniMax-M2.5",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "glm-5",
"name": "glm-5",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 202752,
"maxTokens": 16384
},
{
"id": "glm-4.7",
"name": "glm-4.7",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 202752,
"maxTokens": 16384
},
{
"id": "kimi-k2.5",
"name": "kimi-k2.5",
"reasoning": false,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 32768
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "bailian/qwen3.5-plus"
},
"models": {
"bailian/qwen3.5-plus": {},
"bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
"bailian/qwen3-coder-next": {},
"bailian/qwen3-coder-plus": {},
"bailian/MiniMax-M2.5": {},
"bailian/glm-5": {},
"bailian/glm-4.7": {},
"bailian/kimi-k2.5": {}
},
"workspace": "C:\\Users\\Administrator\\.openclaw\\workspace",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
},
如果你已经正常运行了OpenClaw，可以在可视对话界面直接修改
打开「配置」切换至「原始」，就可以直接修改配置文件的内容了
中文版配置界面
英文版配置界面
配置完成后再终端执行：
openclaw-cn gateway
回到代理（Agent）里面就可以看到可选择的模型列表了
总结
关于OpenClaw我近期分享多篇使用教程，可挖掘的玩法非常多，我的建议是先跑起来，不过是用VPS，还是本地部署都可以试试，对比一下差异。
阿里云百炼 Coding Plan这次我觉得最大的优势就是没有Token焦虑，不要一直关注Token的消耗，对于使用第三方API这一点非常重要。
而且日常对于简单任务约消耗 5-10 次，复杂任务约 10-30+ 次，这个请求频率完全够用了！
活动链接：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
