今天发现一个很有意思的开源项目 daily_stock_analysis（股票智能分析系统），能够基于 AI 大模型自动分析 A 股、港股、美股等多市场股市，并将「决策仪表盘」推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或邮箱。
核心能力
AI 决策报告：包含核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素和操作检查清单。
多市场数据聚合：覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF，支持行情、K 线、技术指标、新闻、公告、基本面与报告辅助数据。
Web/桌面工作台：支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色/深色主题。
Agent 策略问股：多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略，覆盖 Web/Bot/API。
智能导入与补全：支持图片、CSV/Excel、剪贴板导入，股票代码/名称/拼音/别名补全。
自动化与推送：GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送。
部署方式
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env && vim .env
python main.py常用命令：
python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL,2330.TW
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only使用体验
部署成功后执行 python main.py --webui 进入 Web 界面。
输入贵州茅台，系统会自动收集数据并进行分析。
可以点开具体的分析任务，查看工作流。
除了分析任务，还可以使用「问股」功能，比如「茅台现在适合买入吗？」AI 会调用实时数据工具生成决策报告。
决策报告包含核心结论、评分、趋势判断、买卖点位、风险警报和催化因素等。
推送到手机
在设置中配置通知渠道，支持企业微信、飞书、钉钉、邮件等。推送内容包含决策仪表盘和大盘复盘，格式清晰易读。
苏米注
这个项目把 LLM 决策、Agent 问股、回测复盘和多渠道推送整合在一个系统里，围绕自选股研究链路形成了完整闭环。不过 AI 工具只能用来辅助决策，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
项目基于开源协议开放，仓库地址：github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis