AI 视频剪辑领域最近出现了一款受到广泛关注的开源插件——ChatCut。这是一款 Codex 视频剪辑插件，核心理念很直接：让你像跟剪辑师说话一样，用自然语言描述需求，AI 帮你完成剪辑。
ChatCut 不做炫技的事，它的定位很明确：帮已有素材的创作者快速完成粗剪。不生成任何新内容，专注于把拍摄好的素材高效处理成片。
（图源：X@李岳）
ChatCut 的基础能力
- 支持近 100 种语言的自动转录，识别不同说话人，时间码精确到帧
- 提供一轨道时间轴精剪、添加转场等高阶操作
- 支持多人在线协作编辑
- 导出格式覆盖 MP4、XML（可导入 Premiere Pro 或 DaVinci Resolve）、SRT 字幕、Word 文档等
核心亮点
1. 自然语言操作，零学习成本
不需要学习任何专业软件的操作，不需要理解轨道、关键帧这些概念。只需要用自然语言描述需求：
- "把这段视频导进我的项目"
- "加一个简单的动态图形叠层"
- "生成一段配音和背景音乐"
- "转写这段并加上字幕"
- "导出当前项目"
2. 文本化编辑，精准高效
ChatCut 的底层逻辑是先把视频转录成文本，然后像编辑文档一样剪辑——删一句话，视频就跟着剪掉；说一声"删掉所有语气词"，AI 自动处理。这种方式把传统剪辑中"在时间轴上找来找去"的繁琐操作，变成了"看文字、改文字"的直观流程。
3. 真实时间轴，专业可控
和很多只能生成不可编辑结果的 AI 工具不同，ChatCut 每次编辑都会返回一个真实的、可编辑的时间轴。你可以继续让 AI 调整，也可以手动接管进行精修。这意味着它既适合快速粗剪，也能融入专业的后期工作流。
4. 多格式导出，无缝衔接
支持导出 MP4、XML（可导入 Premiere Pro 或 DaVinci Resolve）、SRT 字幕、Word 文档等格式。专业剪辑师可以用它做初剪，再导入传统软件精修，完美融入现有工作流程。
让 AI Agent 帮你剪视频
通过 ChatCut 的 Codex 插件，你可以直接在 Codex 中操作，让 AI Agent 替你完成整个剪辑流程。ChatCut 把自己的编辑能力变成了一个可被 AI Agent 调用的接口，这种技术设计值得深入学习。
MCP Server 架构：产品能力即服务
ChatCut 把自己的编辑能力暴露成一个托管 MCP server，端点地址为 https://api.chatcut.io/api/external-mcp/mcp。插件本体是一个标准的 Codex 插件，包含三个核心文件：
plugin.json：插件元数据，让 Codex 能够识别和加载.mcp.json：MCP 服务器配置，指定连接到托管端点skills/目录：把常见剪辑任务封装成工作流
这种架构的好处是，任何支持 MCP 协议的 AI Agent 都可以调用 ChatCut 的能力，不需要重新开发。
安全认证：零密钥暴露
认证走的是 Codex 自己的 OAuth 登录流程。安装或首次使用时，Codex 弹出登录界面，完成 ChatCut 账号授权即可。整个过程插件不接触密钥，所有认证在 Codex 安全框架内完成。
Skills 工作流：封装剪辑知识
ChatCut 把常见剪辑任务封装成了标准化的工作流（skills），目前已包含 15 个模块。AI Agent 不必每次从零推理"这刀怎么剪"，而是直接调用封装好的工作流：
- 导入媒体：把视频素材导入项目
- 修改时间线：调整剪辑点、删除片段、调整顺序
- 创建动态图形：添加文字、图形、动画叠层
- 生成素材：调用 AI 生成配音、背景音乐、B-roll
- 转写音频：自动转录语音为文字
- 添加字幕：基于转写结果生成同步字幕
- 导出项目：输出成片或中间文件
验证机制：确保执行结果
Agent 还能回头验证改动在编辑器里是否真的生效了。它会检查时间线上的剪辑点是否正确、字幕是否同步、音频是否正常，确保每次操作结果都符合预期。
调用其他生成模型
通过这个插件，ChatCut 还可以直接调用 Seedance 2.0 等生成模型，实现更复杂的创作任务。这意味着你可以在一个工作流中同时完成剪辑和 AI 生成。
如何使用
方式一：直接使用 ChatCut 网页版
- 访问 chatcut.io
- 注册账号，创建项目
- 上传视频素材
- 在聊天框中输入剪辑需求
- AI 自动完成剪辑，返回可编辑的时间轴
方式二：通过 Codex 插件使用
- 在 Codex 中安装 ChatCut-Inc/agent-plugin 插件
- 按照提示完成账号授权
- 使用自然语言描述剪辑需求
写在最后
视频剪辑的交互方式，正在从"用鼠标在时间线上拖"变成"用一句话让 agent 去拖"。ChatCut 把这条路铺成了一个官方 MCP 插件。
对于内容创作者来说，这意味着可以把精力放在创意上，而不是机械操作上。对于技术从业者来说，这是一个很好的范例——如何把 SaaS 产品的能力开放给 AI Agent 生态。