暑假到了，很多家长都在找既能让孩子接触 AI，又不会变成纯刷视频、纯玩游戏的网站。这里整理了 8 个适合孩子暑假学习 AI 的网站，有的适合孩子自己探索，有的适合家长陪着做，有的适合把孩子卡住的知识点变成更容易理解的课程。
选择速查表
| 网站 | 适合年龄 | 核心用途 | 免费情况 |
|---|---|---|---|
| Code.org AI | 8-18 岁 | AI + 编程启蒙，完整课程路径 | 免费 |
| Hour of AI | 5-18 岁 | 暑假第一节 AI 体验课 | 免费 |
| Day of AI | K-12 | 理解 AI 原理与社会影响 | 免费 |
| Machine Learning for Kids | 9-14 岁 | 用 Scratch 训练真实机器学习模型 | 免费 |
| Experience AI | 11-14 岁 | 高质量 AI 素养课，偏科学与伦理 | 免费 |
| AI Quests | 11-14 岁 | 游戏化 AI 闯关任务 | 免费 |
| OpenInnoLab 浦育 | 小学高年级-高中 | 国内青少年 AI 项目实践 | 免费为主 |
| OpenMAIC | 家长备课、初高中辅助 | 把知识点转成 AI 互动课堂 | 开源免费 |
1. Code.org AI：最稳的 AI + 编程启蒙入口
https://code.org/en-US/artificial-intelligence
体系非常完整：低龄孩子可以从 AI for Oceans 这类体验活动开始；小学阶段有不需要写代码的 AI 启蒙内容，比如让孩子理解"AI 怎么做判断"；中学阶段有 AI Discoveries；高中阶段有 AI Foundations。
孩子不是一上来就被扔进聊天机器人，而是在分类、预测、训练、调试这些任务里慢慢理解 AI。免费、稳定、课程分层清楚，适合做暑假长期安排。
2. Hour of AI：最适合当暑假第一节 AI 体验课
Hour of AI 更像一个"AI 活动超市"，把很多一小时左右的 AI 活动放在一起。不用承诺整个暑假都学，孩子今天晚上就可以做一个体验，看看自己到底对 AI 的哪一类内容感兴趣。
3. Day of AI：最适合家长照着材料陪孩子学
由 MIT RAISE 支持，面向 K-12 提供免费的 AI 素养课程、教师材料和评估资源。它更适合家长或老师拿着教案，带孩子讨论"AI 到底怎么学习""推荐系统为什么总能猜中你喜欢什么""深度伪造、算法偏见和孩子有什么关系"等问题。
4. Machine Learning for Kids：真正训练一个小模型
https://machinelearningforkids.co.uk/
孩子可以自己训练一个真实的机器学习模型，然后接到 Scratch、Python 或 App Inventor 里做项目。比如训练一个能识别文本情绪、图片类别、声音指令的小模型，再做成小游戏或小应用。这比家长讲十遍"AI 也会有偏见"更有冲击力。
5. Experience AI：英语好的孩子可以重点看
https://experience-ai.org/en/units
Raspberry Pi Foundation 和 Google DeepMind 合作推出的 AI 教育资源，面向 11-14 岁学生。课程质量很高，不仅讲"AI 很厉害"，也讲大语言模型为什么不总可靠、AI 安全、AI 伦理等主题。
6. AI Quests：把 AI 学习做成剧情闯关
https://research.google/ai-quests/intl/en_us
Google Research 和 Stanford Accelerator for Learning 合作开发的游戏化学习体验。孩子会扮演 AI 研究员，通过任务理解数据准备、模型测试、预测、偏见等概念。适合喜欢剧情、角色扮演的孩子。
7. OpenInnoLab 浦育：国内 AI 项目实践平台
https://www.openinnolab.org.cn/
国内青少年 AI 实践平台，有课程、项目、工具、数据集等模块。比单纯科普网站更硬核，适合孩子做项目、做实践。适合小学高年级到高中，有家长或老师带着做的孩子。
8. OpenMAIC：家长备课和解释知识点的 AI 工具
清华 THU-MAIC 团队做的开源多智能体互动课堂平台。可以把任意主题或文档生成沉浸式 AI 学习体验，用 AI 老师、AI 同学、互动课堂的方式来讲解。支持从主题生成课程、语音讲解的 slide lecture、自动生成测验、导出 PPTX 或互动 HTML。更适合家长主导，把孩子的难点知识转成更容易理解的教学内容。
总结
暑假学 AI，不是为了让孩子更早学会提示词，也不是为了更早依赖大模型。真正值得做的是让孩子建立三个意识：
- AI 是工具，不是答案本
- AI 的结果来自数据、设计和人的判断
- 会用 AI 的孩子，应该更会提问、更会验证、更会负责