Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 是一个基于 Qwen3.6 MoE 架构的去审查开源模型，由 HauhauCS 制作。该模型在 465 个测试案例中实现了 0 次拒绝，在 HuggingFace 上获得了超过 150 万次月下载量，成为近期最火的开源模型之一。

什么是 Uncensored（去审查）模型？

大多数商业大模型都内置了安全审查机制，当用户提出敏感、争议性或成人内容相关的问题时，模型会拒绝回答。Uncensored 模型做的就是移除这些审查限制。

HauhauCS 制作的 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Aggressive 版本，在 465 个测试案例中实现了 **0 次拒绝**——无论什么问题，它都会给出回答。开发者明确表示：没有修改数据集和能力，保留了原作者设计的全部功能，只是移除了拒绝机制。

技术架构：35B参数，每次推理仅 3B激活

模型的核心在于其独特的 MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构：

这意味着什么？

• 运行成本低：每次推理只激活 3B 参数，相当于一台消费级显卡（如 RTX 4090）就能流畅运行
• 能力强：35B 总参数提供了丰富的知识储备和推理能力
• MoE 架构优势：256 个专家各司其职，处理不同类型的问题时调用最合适的专家

适用场景

• 内容创作：小说、剧本、角色对话——不会因为触及敏感话题就被打断
• 安全研究：测试 AI 安全边界、研究越狱方法
• 红队测试：评估模型在极端场景下的表现
• 学术自由：研究敏感但不违法的话题
• 本地部署：完全私有，数据不出本地

Aggressive 变体是"激进"版本——模型完全解锁，不会拒绝任何提示。偶尔可能会附加简短的免责声明，但完整内容一定会生成。

与其他开源模型对比

vs. Llama 3.1 8B/70B

vs. Mistral Large / Mixtral 8×22B

vs. DeepSeek-V3 671B

核心优势总结：

• 硬件友好：消费级显卡即可运行，无需服务器
• 零拒绝：465 个测试案例 0 次拒绝
• 多模态：支持图像和视频理解
• 超长上下文：262K tokens，适合长文档处理
• 中文原生：阿里巴巴出品，中文能力远超大多数开源模型
• 完全开源：Apache 2.0 协议，可商用

量化质量与推荐参数

HauhauCS 使用了 imatrix（重要性矩阵）进行量化，确保在降低模型大小的同时最大程度保留性能。K_P（"Perfect"）量化是自定义技术，使用模型特定分析来在最重要的地方选择性保留质量，相当于将质量提升 1-2 个量化等级，但文件大小仅增加约 5-15%。

推荐参数设置

思考模式（默认）：

{ 
  "temperature": 1.0, 
  "top_p": 0.95, 
  "top_k": 20, 
  "min_p": 0, 
  "presence_penalty": 1.5 
}

编码/精确任务：

{ 
  "temperature": 0.6, 
  "top_p": 0.95, 
  "top_k": 20, 
  "min_p": 0, 
  "presence_penalty": 0 
}

快速上手指南

最简单的方式：Ollama

ollama run hf.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive:Q4_K_M

llama.cpp 本地部署

# 安装 
brew install llama.cpp 

# 启动 OpenAI 兼容的 API 服务（带 Web UI） 
llama-server -hf HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive:Q4_K_M 

# 或直接终端对话 
llama-cli -hf HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive:Q4_K_M

完整推理命令

llama-cli \ 
  -m Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf \ 
  --mmproj mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \ 
  --jinja -c 131072 -ngl 99

vLLM 服务部署

pip install vllm 
vllm serve "HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive"

Docker 一行运行

docker model run hf.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive:Q4_K_M

适合谁？

推荐使用场景：

• ✅ 本地部署 AI，数据不出本机
• ✅ 内容创作（小说、剧本、角色扮演）
• ✅ 安全研究与红队测试
• ✅ 长文档处理（262K 上下文）
• ✅ 图像/视频理解
• ✅ 消费级硬件上运行高质量模型

不建议使用的场景：

• ❌ 需要严格内容审核的生产环境
• ❌ 面向未成年人的产品
• ❌ 法律法规要求过滤的内容场景

总结

Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 的核心价值在于：

• 零门槛运行：RTX 4090 即可部署，无需昂贵的服务器
• 零拒绝回答：465 测试案例 0 次拒绝
• 零功能损失：保留原模型 100% 能力，仅移除审查
• 多模态支持：文本+图像+视频理解
• 超长上下文：262K tokens
• 完全开源：Apache 2.0 协议可商用

对于需要本地部署、完全控制、无审查限制的开发者来说，这可能是目前最好的选择之一。

开源地址

HuggingFace：HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

基础模型：Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
许可证：Apache 2.0