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小智Pro：让小智接入 OpenClaw，一个 MCP 接通海量 Skills，24×7 在线打工人

4月前 AI智能体 1453 0

不管是飞书、QQ 还是微信，最常见的交互都是文字；而在语音场景里，“说话”才是更自然的沟通方式。

直到我看到这篇关于“小智语音对话机器人”和 OpenClaw 打通的文章。

核心思路：让小智通过 MCP 指挥 OpenClaw，从而把能力边界从已接入的 MCP 工具，扩展到 OpenClaw 背后的海量 Skills。

实现思路：

平台侧：建立与 OpenClaw 的稳定通信
用户侧：接入自己的 OpenClaw，并通过设备端 MCP 调用

一、平台侧：打通与 OpenClaw 的通信

1.1 通信协议

与 OpenClaw 的传输层基于 WebSocket。

面对飞书、微信等不同终端、不同会话，使用以下标识即可区分：

client.id：标识终端
session_key：标识会话

因此，多个客户端可以共享同一个 session 的记忆与历史。

你也可以在 OpenClaw 控制台查看指定 session 的对话。

1.2 核心接口

基于 OpenClaw 的通信协议，以下几个关键请求方法

并通过 self.request 统一封装（底层采用 WebSocket 传输）：

async def chat_send(self, message: str) -> Any:
    """发送聊天消息到指定session"""
    return await self.request('chat.send', {
        'sessionKey': self.session_key,
        'message': message,
        'idempotencyKey': f'{int(time.time() * 1000)}-{hash(message)}',
    })

async def get_history(self, limit: int = 50) -> Any:
    """获取聊天历史"""
    return await self.request('chat.history', {
        'sessionKey': self.session_key,
        'limit': limit
    })

async def list_sessions(self) -> Any:
    """列出所有session"""
    return await self.request('sessions.list')

async def list_agents(self) -> Any:
    """列出agents"""
    return await self.request('agents.list')

async def get_config(self) -> Any:
    """获取配置"""
    return await self.request('config.get')

1.3 响应解析

在响应事件中，重点关注 agent 与 chat 两类事件。

以下为日志中的关键数据结构节点：

2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - 尝试连接: ws://14.xx.xx.82:18789
2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - WS已连接，等待 challenge...
2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - 收到 challenge: {'type': 'event', 'event': 'connect.challenge', 'payload': {'nonce': 'ae76555e-1d6e-4dc1-acea-294e67e0dcce', 'ts': 1771148324902}}
2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - ✅ 连接成功！
2026-02-15 17:38:44 - openclaw - INFO - 🚀 消息已发送，runId: 1771148324960--1126353816726381137，等待 AI 回复...
2026-02-15 17:38:45 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=lifecycle, data={'phase': 'start', 'startedAt': 1771148325217}
2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=assistant, data={'text': '收到', 'delta': '收到'}
2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 💬 Chat事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, state=delta, message={'role': 'assistant', 'content': [{'type': 'text', 'text': '收到'}], 'timestamp': 1771148330101}
2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=assistant, data={'text': '收到，我去', 'delta': '，我去'}
2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 💬 Chat事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, state=delta, message={'role': 'assistant', 'content': [{'type': 'text', 'text': '收到，我去检查下人设文件'}], 'timestamp': 1771148330294}
2026-02-15 17:38:50 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=assistant, data={'text': '收到，我去检查下人设文件。', 'delta': '。'}
2026-02-15 17:39:11 - openclaw - INFO - 🤖 Agent事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, stream=lifecycle, data={'phase': 'end', 'endedAt': 1771148351507}
2026-02-15 17:39:11 - openclaw - INFO - 💬 Chat事件: runId=1771148324960--1126353816726381137, state=final, message={'role': 'assistant', 'content': [{'type': 'text', 'text': '你说得对，我漏了。SOUL.md 里写得清清楚楚：\n\n> 收到任何消息或者任务，先立即回复我\'收到\'，然后再去具体执行\n\n以后我会先回"收到"，再干活。记住了。'}], 'timestamp': 1771148351507}