在过去的几个月里，我密集地浏览和体验了大量MCP相关的资源平台。
MCP（The Model Context Protocol，模型上下文协议）作为Anthropic在2024年11月开源的协议标准，正在成为连接大模型应用与外部系统的关键基础设施。
如果把大模型看作一个强大的推理引擎，那么MCP就是这个引擎与外部世界进行交互的标准接口。
本文汇总了我体验过的12个MCP资源网站，涵盖从入门指引到企业级应用的不同维度。
MCP资源平台概览
1. mcp.so
产品地址：https://mcp.so
简介：国内开发者创建的MCP资源聚合平台，目前收录超8000个MCP服务器。
功能特点：
- 支持STDIO（本地通信）和SSE（云端托管）两种部署模式
- 提供API Key和命令行参数配置选项
- 实时接口调试功能，支持在平台上直接测试服务
- 企业数据安全接入方案
- 集成Firecrawl爬虫服务，便于数据抓取场景
2. Smithery.ai
产品地址：https://smithery.ai
简介：面向新手用户优化的MCP工具库，收录4500+资源。
功能特点：
- 一键生成Cursor配置命令并支持直接复制使用
- 集成GitHub跳转功能，快速查阅代码示例和文档
- 按Star数量、更新频率等维度筛选优质服务
- 降低初学者的配置难度
3. Awesome MCP Servers
产品地址：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
简介：GitHub社区维护的开源MCP项目，收录200+即插即用服务器。
功能特点：
- 按功能分类为8大类别（Web爬虫、数据库交互、云服务等）
- 涵盖Playwright浏览器自动化、YouTube字幕分析等垂直场景工具
- 社区驱动更新，代码质量有保证
4. PulseMCP
简介：开发者社区维护的双轨资源库，追踪MCP生态动态。
功能特点：
- 实时更新全球MCP服务器（3290+）及客户端工具信息
- 覆盖Claude、Cursor等主流客户端工具
- 每周发布行业动态和技术资讯
- 提供案例教程与实践指导文档
5. Playwright MCP Server
产品地址：https://github.com/microsoft/playwright-mcp
简介：微软官方开发的浏览器自动化MCP服务器。
功能特点：
- 基于Playwright框架，支持Chromium、Firefox、WebKit等浏览器
- 支持表单填写、截图捕获、页面交互等操作
- 使用难度低于原生browser API
- 适合自动化测试和数据抓取场景
6. mcp.run
产品地址：https://www.mcp.run
简介：开源社区维护的MCP托管平台，提供开箱即用的部署方案。
功能特点：
- 提供200+预置模板，覆盖开发、运维、数据分析场景
- 通过Web界面直接部署服务器，无需本地环境配置
- 降低非技术用户的使用门槛
7. Glama MCP
产品地址：https://glama.ai/mcp/servers
简介：多模型对话平台提供的MCP聚合器，面向企业级应用。
功能特点：
- 收录1600+工具，按应用场景分类
- 提供安全性与代码合规性评级系统
- 适合企业用户的工具筛选和评估
8. Cursor Directory
简介：专注于Cursor生态的规则配置库。
功能特点：
- 支持1800+配置一键导入到Cursor
- 优化代码生成与项目管理工作流
- 集成Dub、Fireworks等开发工具链
9. Aimcp.info
产品地址：https://www.aimcp.info/zh
简介：针对中文用户的MCP导航平台。
功能特点：
- 支持中文关键词检索
- 解决MCP工具碎片化问题
- 整合API聚合与大模型理解能力
10. portkey.ai
产品地址：https://portkey.ai/mcp-servers
简介：AI应用聚合平台下的MCP服务集合。
功能特点：
- 收录800多个AI应用和MCP服务
- 覆盖数据与存储、云计算与基础设施、开发工具、内容与搜索等领域
- 集成于更大的AI应用生态
11. MCP官方开源项目
产品地址：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
简介：Anthropic官方维护的MCP Servers开源项目。
功能特点：
- 包含官方推荐的MCP服务器
- 整合第三方社区贡献的优质项目
- 代码质量和文档完整性有保证
- 最新的协议更新信息来源
12. Fleur
产品地址：https://www.fleurmcp.com/
简介：macOS桌面应用，为Claude提供无代码的MCP安装方案。
功能特点：
- 无需技术知识即可在Claude中安装MCP Servers
- 图形化界面管理MCP配置
- 降低非技术用户的操作难度
总结
通过体验这12个MCP资源平台，我发现它们各有定位：
mcp.so和Smithery.ai适合快速查找和配置；
Awesome MCP Servers和官方项目提供高质量的代码参考；
PulseMCP和Aimcp.info承担信息聚合和行业动态的角色；
Glama和portkey.ai满足企业级的筛选需求；
Fleur和mcp.run则降低了非技术用户的使用门槛。
对于想要进入MCP生态的开发者，建议从了解协议本身开始，在官方项目中研读文档和代码示例；对于寻求快速集成的团队，可以直接从mcp.so或Smithery.ai出发，按需配置；对于企业用户，Glama的合规性评级系统值得关注。MCP生态仍处于快速发展阶段，这些资源平台的更新频率和覆盖面都在不断扩大，持续关注这些平台的动态，能够帮助你不错过MCP生态中的重要工具和方案。