近半年我在学习和体验各种AI工具时，接触到一个特别高频出现的词：RPA（机器人流程自动化）。尤其是在“RPA + AI”的组合场景下，它几乎成了企业数字化转型的标配。

对我个人来说，RPA就像是打通“自动化最后一公里”的关键工具。比如，当你需要做一些没有接口的系统对接，或者想让电脑自动完成一些机械重复的点击和输入操作时，RPA就能派上大用场。昨天我体验的 AutoGLM，就可以看作是手机端的一种 RPA 实践。

在深入研究后，我发现了一些非常优秀的开源RPA框架，今天就整理出来，分享给同样想提升自动化能力的朋友们。

什么是RPA？

我更喜欢用一个生活化的比喻：

• RPA 就像人的神经系统，负责把指令传递到手脚，执行各种动作；

• AI 就像人的大脑，负责思考、决策。

RPA的价值就在于它能模拟人类在电脑上的操作动作——点击按钮、输入数据、切换应用，甚至在网页里执行各种交互。不同于爬虫那种“直接和数据打交道”的方式，RPA更像是“用眼睛识别界面，用手脚操作应用”的桌面助手。

RPA能做什么？

对现代企业来说，RPA的价值非常直观：

• 代替人工完成重复性操作（比如批量录入、报表导出、系统间数据搬运）。

• 模拟鼠标、键盘轨迹，实现桌面应用的自动化。

• 跨应用、跨系统操作，比如从ERP里拉数据再填进CRM。

简单理解就是：RPA能帮你把电脑上类似“工厂流水线”的动作全部交给机器人完成，你只需要管逻辑和策略。

7个值得收藏的开源RPA框架

1. Robot Framework RPA

Robot Framework是最专业、最先进的开源RPA工具之一，也是开源RPA工具里的“老大哥”，社区活跃度和功能都非常强大。

• 特点：企业级可扩展性，能和其他自动化工具无缝集成。

• 优势：帮助企业搭建“虚拟员工”，减少人工工作量。

• 亮点：11K+ stars，Apache 2.0协议。

GitHub地址：https://github.com/robotframework/robotframework

2. Taskt

Taskt是一个免费的、开源的、有趣的流程自动化项目，这个项目是一款上手门槛很低的RPA工具，特别适合初学者。最大的优势是屏幕记录器，记录器有多种记录功能，可以记录各种用户活动，从而根据记录信息创建机器人脚本。

• 特点：自带屏幕录制器，可以记录用户操作，一键生成自动化脚本。

• 优势：无代码/低代码，配合拖拽式脚本生成器，操作体验很友好。

• 开发语言：C#，同样是Apache 2.0协议。

GitHub地址：https://github.com/saucepleez/taskt

3. UI.Vision

UI.Vision 这款工具最大的亮点就是跨平台和浏览器插件支持，支持Windows、macOS、Linux等平台。

• 特点：既能在桌面模拟鼠标键盘操作，也能直接嵌入 Chrome/Firefox/Edge 做网页自动化。

• 优势：可视化操作，完全无需写脚本。

• 注意：免费开源版本不能直接用于商业化，如果想商用需要单独付费。

GitHub地址：https://github.com/A9T9/RPA

4. OpenRPA

RPA市场上最好的免费工具之一，也是一个非常成熟的RPA解决方案，适合各种规模的企业。

• 特点：拖拽式可视化界面，功能全面。

• 优势：社区活跃，更新频繁，支持远程管理、调度、仪表盘分析。

• 开发语言：C# & JavaScript。

GitHub地址：https://github.com/open-rpa/openrpa

5. TagUI

又一款跨平台、远程部署友好的RPA工具。既支持命令行，也提供可视化界面，可自动执行键盘与鼠标操作。

• 特点：支持命令行与可视化双模式，能在云端托管远程执行。

• 优势：可与Office插件无缝结合，特别适合办公自动化场景。

• 亮点：本地保存数据，信息安全性高。

GitHub地址：https://github.com/aisingapore/TagUI

6. autoMate

autoMate 是一款基于 OmniParser 构建的 AI+RPA 自动化工具，用 Python 开发。不同于传统RPA依赖手动配置和脚本，它最大的特点是：用户只需用自然语言描述任务，AI就能自动完成复杂操作。

• 特点：支持自然语言指令，AI自动生成流程；具备屏幕识别能力，能像人类一样点击按钮、填写表单、读取表格。

• 优势：支持本地化部署，保护数据隐私；对中文用户友好，安装部署简便；新手小白也能快速上手。

• 应用场景：批量文件处理、自动填写表单、网页数据抓取与分析等。

GitHub地址：https://github.com/yuruotong1/autoMate

7. Playwright

Playwright 是微软开源的浏览器自动化框架，虽然仅限于 Web 应用测试，但它强大的跨浏览器支持，也非常适合用作网页级 RPA工具。

• 特点：支持 Chromium、Firefox、WebKit 三大浏览器内核，跨 Windows、macOS、Linux 使用。

• 优势：支持并行任务执行，能进行移动端模拟、地理位置设置、权限控制等高级操作；同时支持无头（headless）和可视化模式。

• 应用场景：网页表单自动化、跨浏览器兼容性验证、网页数据采集与分析。

GitHub地址：https://github.com/microsoft/playwright-python

结语

作为一个AI产品经理，我觉得：RPA对于企业来说才是一把真正落地的钥匙。

它并不是一个炫酷的概念，而是解决实际问题的工具。不要把它想复杂了，企业需求落地很简单，比如没有接口？那就让RPA帮你模拟点击。流程太重复？交给RPA自动跑。而且，当RPA和AI模型结合后，机器人不仅能“做”重复的工作，还能有强大的“AI大脑”，那才是真正意义上的智能自动化。

如果你也想在产品设计中加入自动化思维，建议先从这些开源框架入手，亲手跑几遍Demo，感受一下RPA的真正价值。