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Nanobot：香港大学开源智能体框架，仅4000行代码复刻OpenClaw核心能力
近期浏览开源社区时，我注意到一个有趣的现象：当大型AI智能体项目动辄几十万行代码时，总有团队在思考——这些复杂度真的必要吗？香港大学数据智能实验室（HKUDS）的新开源项目Nanobot给了一个有说服力的答案。
它…
MiroThinker 1.5：开源的“深度研究”智能体与模型实测、差异化与部署
作为一个长期评测AI产品的产品经理，我越来越不满足于“流畅回答”。
在投研、技术调研、健康风险核查这类容错率极低的场景里，“大概率正确”往往等于不可用。
过去一年，我把多款主流LLM用于深度研…
TranslateGemma：Google开源专业翻译模型，55语言覆盖+图文识别
最近在浏览Google的AI开源项目时，发现了一个值得关注的动向：Google将其多年积累的翻译能力整合进了一个开源大模型，取名TranslateGemma。
这不是通用模型顺带的翻译功能，而是从架构设计到训练目标都围绕翻译任务专门优化的模…
n-skills：为中小团队量身定做的AI技能模块化框架，一个真正可用的开源技能集
最近在浏览开源AI项目时，我注意到一个有趣的现象：大多数AI框架都在追求"大而全"，但真正在生产环境中落地的中小团队，往往被这些重型框架的学习曲线和复杂依赖所困扰。
直到我发现了n-skills这个项目，才意识到有些框架的价值恰好在于它的"…
10大开源LLM模型盘点｜2025年开源大语言模型生态全景回顾
站在2026年初回望，2025年无疑是开源大语言模型（LLM）发展史上的分水岭。
在这一年中，以DeepSeek、Qwen和Moonshot AI为代表的国内力量扭转了全球开源格局，打破了"开源模型性能逊于闭源"的固有认知。
从Llama…
腾讯混元超强开源翻译模型 HY-MT1.5：本地部署的多语言翻译、方言，实时翻译
作为一名经常体验各类 AI 产品的产品经理，我发现许多开发者在集成翻译功能时，往往面临三个核心困境：对商用翻译 API 的成本担忧、数据隐私合规的压力，以及对翻译质量的不确定性。
最近在 Hugging Face 上接触到腾讯发布的混元翻译…
Zen Browser：比 Chrome 更好用的开源浏览器
过去一年，我观察到各大厂商在浏览器中集成AI功能成为普遍趋势。然而这也带来了实际问题——Chrome作为内存占用的已知大户，在加入AI能力后，单个页面内存占用已超过500MB。
对于16GB配置的设备而言，这直接压缩…
9 个开源 AI 控制电脑项目合集：AI正常从终端到桌面控制进化
作为一名产品经理，在浏览和体验了大量 AI 控制电脑的开源项目后，我发现这个领域正经历从单点工具向完整框架的演进。
这些项目的核心差异不在于"有多强大"，而在于采用的技术路线、适配的操作系统、以及解决的具体问题场景各不相同。
我整理了以下 …
微软王炸开源 TRELLIS.2！如何改变 3D 生成的交付方式?
作为经常体验各类 AI 工具的产品经理，我见过不少 Image-to-3D 的解决方案。它们通常要么生成精度不足，要么后处理复杂，要么材质支持有限。但微软最近开源的 TRELLIS.2，在这几个维度上的表现让我重新审视了这一赛道的现状&md…
KnowNote：本地优先的开源知识笔记工具，腾讯ima开源平替
最近在调研企业知识库和笔记工具时，我发现了
一个类似于Notebook LM的开源项目KnowNote。
作为产品经理，我们常常面临一个选择难题：是从零开始构建，还是基于开源项目二次迭代？
KnowNote 恰好提供了一个很好的参考案例。
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