#Ollama
手把手教你本地部署大模型，用Ollama+Cherry Studio实战搭建本地AI知识库
越来越多的大模型没有你想象那么占空间了，不管是CPU还是GPU都能运行，对于一些小任务，本地搭建的大模型是完全能够胜任的。
传统的云端API方案存在隐私、成本和网络依赖的限制，而本地部署则提供了更多的自主性。
这次我手把手教大家用Ollam…
本地大模型部署实战：Ollama×魔搭社区从0到1搭建LLM私有环境
为什么选择本地化部署？
作为产品经理，我在过去一年里测试了20+个大模型部署方案。
今天分享的Ollama×魔搭社区组合，是我目前在企业级和个人项目中验证过的最优解。
我们的核心诉求很明确：在保证性能的前提下，最大化部署灵活性。…