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本地部署开源大模型最新王者 Qwen3.5 原生视觉语言模型，24G显存的本地模型优选
作为一个长期在一线体验和落地AI工具的产品经理，我最近把本地可部署的大模型又系统跑了一遍。
目标很明确：在24G显存的设备上，选择一款稳定、覆盖面广、能支持文本和图片的统一模型，用来支撑我的日常原型验证和智能体开发。
前面我分享了：手把手教…
OpenFang：OpenClaw升级版，如何重新定义 Agent 框架的生产级标准
先是 OpenClaw 凭功能丰富占据主流，随后 ZeroClaw 用 Rust 重写把内存压到 5MB，启动速度媲美系统命令。
但社区的声音很统一：ZeroClaw 确实快，但功能还差点火候。
直到 OpenFang 开源，我才理解这个疑…
MindPocket——开源书签管理系统，用AI智能整理你的链接收藏
作为一个长期浏览和体验各类AI产品的产品经理，我经常需要整理来自不同来源的信息链接。
最近发现了一个有意思的现象：很多人的浏览器书签栏都有一个共同问题——收藏数量庞大但实际使用率极低。
在评测过多款书签管理工具后，我…
Nanobot：香港大学开源智能体框架，仅4000行代码复刻OpenClaw核心能力
近期浏览开源社区时，我注意到一个有趣的现象：当大型AI智能体项目动辄几十万行代码时，总有团队在思考——这些复杂度真的必要吗？香港大学数据智能实验室（HKUDS）的新开源项目Nanobot给了一个有说服力的答案。
它…
MiroThinker 1.5：开源的“深度研究”智能体与模型实测、差异化与部署
作为一个长期评测AI产品的产品经理，我越来越不满足于“流畅回答”。
在投研、技术调研、健康风险核查这类容错率极低的场景里，“大概率正确”往往等于不可用。
过去一年，我把多款主流LLM用于深度研…
TranslateGemma：Google开源专业翻译模型，55语言覆盖+图文识别
最近在浏览Google的AI开源项目时，发现了一个值得关注的动向：Google将其多年积累的翻译能力整合进了一个开源大模型，取名TranslateGemma。
这不是通用模型顺带的翻译功能，而是从架构设计到训练目标都围绕翻译任务专门优化的模…
n-skills：为中小团队量身定做的AI技能模块化框架，一个真正可用的开源技能集
最近在浏览开源AI项目时，我注意到一个有趣的现象：大多数AI框架都在追求"大而全"，但真正在生产环境中落地的中小团队，往往被这些重型框架的学习曲线和复杂依赖所困扰。
直到我发现了n-skills这个项目，才意识到有些框架的价值恰好在于它的"…
10大开源LLM模型盘点｜2025年开源大语言模型生态全景回顾
站在2026年初回望，2025年无疑是开源大语言模型（LLM）发展史上的分水岭。
在这一年中，以DeepSeek、Qwen和Moonshot AI为代表的国内力量扭转了全球开源格局，打破了"开源模型性能逊于闭源"的固有认知。
从Llama…
腾讯混元超强开源翻译模型 HY-MT1.5：本地部署的多语言翻译、方言，实时翻译
作为一名经常体验各类 AI 产品的产品经理，我发现许多开发者在集成翻译功能时，往往面临三个核心困境：对商用翻译 API 的成本担忧、数据隐私合规的压力，以及对翻译质量的不确定性。
最近在 Hugging Face 上接触到腾讯发布的混元翻译…
Zen Browser：比 Chrome 更好用的开源浏览器
过去一年，我观察到各大厂商在浏览器中集成AI功能成为普遍趋势。然而这也带来了实际问题——Chrome作为内存占用的已知大户，在加入AI能力后，单个页面内存占用已超过500MB。
对于16GB配置的设备而言，这直接压缩…