#上下文
Headroom：AI Agent 上下文压缩工具，token 节省 60-95% 的开源方案
跑 Claude Code 改个稍大的项目，一个长任务下来几万 token 就没了。Codex 调试一段日志，光日志本身就把上下文吃掉一大半。更难受的是，这些 token 大部分都是垃圾信息——一百行 grep 结果…
GLM 5.2 开源详览：1M 上下文、744B MoE 架构与 Coding 实测
智谱 AI 近日正式开源 GLM-5.2，同步发布技术博客。该模型基于 744B MoE 架构（40B 激活），支持 1M 上下文，采用 MIT 协议开源。API 已全量上线，价格与 5.1 保持一致。
在 Coding 领域，GLM-5.…
GLM-5.2 开源：1M 上下文、744B MoE 与工程化突破
智谱 AI 近日正式开源 GLM-5.2，同步发布技术博客。该模型基于 744B MoE 架构（40B 激活），支持 1M 上下文，采用 MIT 协议开源。API 已全量上线，价格与 5.1 保持一致。
这不仅仅是一个“又多了一…
GLM-5.2 发布：1M 上下文 + 全量开放，国产 Coding 模型新标杆
6 月 13 日，智谱正式向 GLM Coding Plan 全量用户开放了「GLM-5.2」
无需内测、无需排队，Lite / Pro / Max / 团队版全部可用
这是智谱迄今「能力最强」的开源模型，支持「真正可用」的 1M 上下文，…
删掉95%的Agent Skills，成功率反而从77%飙到97%
WorkOS 的 DX 工程师 Nick Nisi 在 AI Engineer 大会上分享了一个反直觉的发现：将 10000 行 Agent Skills 删到 553 行后，Eval 时间从 68 分钟降到 6 分钟，成功率从 77% 飙…
WorkBuddy记忆功能：让 AI 真正记住你的偏好和上下文
WorkBuddy记忆功能：让 AI 真正记住你的偏好和上下文
每次和 AI 对话都要重新介绍自己？反复解释背景和上下文？WorkBuddy 的记忆功能解决了这个问题——它让 AI 从"每次重新介绍自己"进化成"记得…
Codex 项目级上下文治理：用 AGENTS.md 规范 AI 编程项目规则
Codex 项目级上下文治理：用 AGENTS.md 规范 AI 编程项目规则
在使用 AI 编码工具时，你是否遇到过这些问题：
改了不该改的代码——让它加个按钮，它顺手把 API 封装层"重构"了
执行了错误的命…
skills-refiner：超越断言测试，诊断 Skill 设计质量的开源工具
为什么断言测试不够：skills-refiner 提升 Skill 质量
Anthropic 在 Claude Agent SDK 中引入 Skill 体系时，做了一个值得关注的架构选择：每个 skill 是一个可独立加载的目录，包含 YA…
Claude Code Skill 加载与上下文注入机制完整解析：8 层架构源码级剖析
用 Claude Code 有段时间了，一直有个好奇：Claude Code 的 Skills 到底是怎么工作的？翻了一遍源码，发现背后有一套完整的机制——从磁盘上发现 SKILL.md 文件，到最终把指令塞进模型上…
Claude Code 上下文管理实战：100 万 token 时代如何避免 Context Rot
Claude Code 的上下文窗口扩展到了 100 万 token，但很多人还在用 20 万时代的老习惯操作。这篇文章来自 Claude Code 团队负责人 Thariq，把 session 管理的核心技巧说清楚了。
什么是 Conte…