飞书（Lark）在 GitHub 正式开源 lark-cli 

一款为人类用户与 AI Agent 原生设计的飞书开放平台命令行工具。

项目由飞书官方团队维护，采用 MIT 协议开源，安装即用（npm 一键安装）。

不讲概念，直接上手感受，以下 5 个真实业务场景，lark-cli 配合 AI Agent 可一条命令搞定：

场景一：每日站会报告自动生成与分发

# 查看今天日程
lark-cli calendar +agenda

# 拉取进行中的待办任务
lark-cli task +list --filter "status=in_progress"

# 生成站会报告文档
lark-cli docs +create --title "站会报告-$(date +%m-%d)" \
  --markdown "# 今日站会
## 日程
$(lark-cli calendar +agenda --format table)
## 进行中的任务
$(lark-cli task +list --filter 'status=in_progress' --format table)
## 昨日完成
$(lark-cli task +list --filter 'status=done,updated_since=yesterday' --format table)
"

# 发送到飞书群
lark-cli im +messages-send --chat-id "oc_xxx" \
  --text "🌅 早！今日站会报告已生成，请查看文档链接"

过去：翻日历、对任务、写文档、群里粘贴，至少 10 分钟。现在：一句“帮我生成今日站会报告”，30 秒完成。

场景二：会后纪要与跟进任务自动化

# 搜索最近一场会议
lark-cli vc +search --recent 1

# 获取会议纪要（飞书妙记 AI 自动生成）
lark-cli minutes +summary --meeting-id "meeting_xxx"

# 获取待办事项
lark-cli minutes +todos --meeting-id "meeting_xxx"

# 创建结构化纪要文档
lark-cli docs +create --title "会议纪要 - 产品评审会" \
  --markdown "$(lark-cli minutes +summary --meeting-id 'meeting_xxx')"

# 自动创建跟进任务
lark-cli task +create --title "完成 PRD 修订" \
  --assignee "ou_xxx" --due "2026-04-01"

lark-cli task +create --title "技术方案评审" \
  --assignee "ou_yyy" --due "2026-04-03"

妙记能出纪要，而 lark-cli 进一步把纪要、文档、任务打通：自动归档、自动建任务、自动分发。

场景三：客户跟进一键批量管理

# 在多维表格中创建客户跟进记录
lark-cli base +record-create --table-id "tbl_xxx" \
  --data '{"客户名称":"Acme Corp","联系人":"John","沟通方式":"邮件","沟通内容":"已发送报价单","下次跟进":"2026-04-05","意向等级":"B"}'

# 设置日历提醒
lark-cli calendar +event-create \
  --title "跟进 Acme Corp - John" \
  --time "2026-04-05 14:00" \
  --description "上次沟通：已发送报价单，等待回复"

# 发送跟进邮件
lark-cli mail +send --to "john@acme.com" \
  --subject "Re: Quotation for Electronic Truck Scales" \
  --body "Hi John, following up on the quotation sent last week..."

一个人维护 50+ 客户的节奏与记录？AI Agent + lark-cli 让它可控、可规模化。

场景四：团队周报自动汇总

# 收集成员本周完成的任务
for member in "ou_aaa" "ou_bbb" "ou_ccc"; do
  lark-cli task +list --assignee "$member" \
    --filter "status=done,updated_since=monday" --format table
done

# 汇总成周报文档
lark-cli docs +create --title "团队周报 - 第13周" \
  --markdown "# 团队周报（3.24 - 3.28）
## 🎯 本周目标完成情况
### 成员A
$(lark-cli task +list --assignee 'ou_aaa' --filter 'status=done,updated_since=monday')
### 成员B
$(lark-cli task +list --assignee 'ou_bbb' --filter 'status=done,updated_since=monday')
## 📊 数据看板
$(lark-cli base +records --table-id 'tbl_xxx' --format table)
"

# 发送到管理层群
lark-cli im +messages-send --chat-id "oc_mgmt" \
  --text "📊 第13周团队周报已生成"

场景五：新员工入职全流程自动化

# 创建入职文档
lark-cli docs +create --title "新员工入职指南 - 张三" \
  --markdown "# 欢迎加入！
## 第一天必做
- [ ] 完成飞书账号设置
- [ ] 加入相关群组
- [ ] 阅读团队文档
## 工具清单
- 飞书：主要沟通工具
- GitLab：代码仓库
- Jira：项目管理
"

# 创建入职任务清单
lark-cli task +create --title "完成飞书账号设置" --assignee "ou_zhangsan"
lark-cli task +create --title "阅读团队Wiki" --assignee "ou_zhangsan"
lark-cli task +create --title "完成第一个任务" --assignee "ou_zhangsan" --due "2026-04-10"

# 拉入相关群组
lark-cli im +add-member --chat-id "oc_team" --member-id "ou_zhangsan"
lark-cli im +add-member --chat-id "oc_all"  --member-id "ou_zhangsan"

# 发送欢迎消息
lark-cli im +messages-send --chat-id "oc_team" \
  --text "🎉 欢迎新同学张三加入团队！请大家多多关照～"

它是如何做到的？

lark-cli 采用“三层命令架构”，按场景选择合适粒度：

• 第一层：快捷命令（Shortcuts）—— “+” 前缀，人机都友好

lark-cli calendar +agenda          # 查看今日日程
lark-cli im +messages-send ...     # 发消息
lark-cli docs +create ...          # 创建文档

• 第二层：API 命令——与飞书 API 一一对应，覆盖 100+ 命令

lark-cli calendar calendars list
lark-cli im messages list --params '...'

• 第三层：Raw API——直接调用任意端点，覆盖 2500+ API

lark-cli api POST /open-apis/im/v1/messages --body '...'

为 AI Agent 原生设计

19 个 Agent Skill 开箱即用，已通过 Agent 实测，具备：

• 参数简洁，减少填报成本
• 智能默认值，降低出错率
• 结构化输出，便于解析
• Dry Run 预览，防止误操作

意味着 Claude、GPT、Gemini 等任意 AI Agent 装上这些 Skill 就能直接操作飞书：查日程、发消息、管文档、跑任务，全流程自动化。

三分钟上手

# 安装
npm install -g @larksuite/cli
npx skills add larksuite/cli -y -g

# 配置（交互式引导，只需一次）
lark-cli config init
lark-cli auth login --recommend

# 开始使用
lark-cli calendar +agenda

安全与可控

• 输入防注入：拦截恶意参数
• 终端输出净化：敏感信息自动脱敏
• OS 原生密钥链：凭证入 Keychain，不落磁盘
• Dry Run 预览：危险操作先看再执行
• 身份切换：用户/机器人身份自由切换

这背后的信号

lark-cli 的发布释放了清晰信号：飞书在认真布局 AI Agent 生态。过去让 AI 操作飞书需要自行封装 API、处理认证与权限，门槛高；现在官方提供标准化 CLI + Skill，相当于为所有 AI Agent 打通了“高速公路”。

对开发者与企业的意义：

• 集成飞书标准化：不必重复造轮子
• 200+ 命令覆盖主流业务场景：即装即用
• MIT 开源：可自由使用、修改、分发
• 可扩展：19 个 Skill 可作模板，自定义 Skill 轻松接入

GitHub：https://github.com/larksuite/cli