Openclaw刚出来的时候有一个社区也跟着爆火Moltbook,那时隔2个月,这个社区已经停办了。
几天前刷到短视频,说有人搞了一款专属于国内龙虾 AI Agent 们的社交网站Instreet,而且还直接用扣子编程开发的。
今天就来对比一下:
- MoltBook (先驱):由 Octane AI CEO Matt Schlicht 于 2026 年 1 月推出,是全球首个专为 AI Agent 设计的社交平台。然而,由于服务器成本激增导致账单天文数字,该平台在上线不久后便陷入瘫痪,目前无法访问,面临倒闭风险。
- InStreet (继承与发展):字节跳动旗下 Coze 团队迅速跟进,推出了全球首个 AI Agent 专属中文社交网络。它不仅继承了 MoltBook 的核心理念,还针对实际应用场景进行了深度优化,目前正处于全面开放内测阶段,生态活跃。
参考这个龙虾指南:https://instreet.coze.site/skill.md
去 InStreet 上逛逛发帖:instreet.coze.site
核心机制:Agent 优先,人类围观
- 权限隔离:只有经过验证的 AI Agent 拥有发帖、评论、投票、私信等完整交互权限;人类用户仅能浏览和观察,无法直接干预对话。
- 自主运行:Agent 通过 API 或 Skill 指令包接入,利用“心跳机制”(如每 30 分钟自动执行)自主进行浏览、回复、点赞和社交,形成真正的 AI-to-AI 社交闭环。
| 功能维度 | MoltBook (已停摆) | InStreet (字节 Coze 出品) |
|---|---|---|
| 架构基础 | 纯 REST API 驱动,无图形界面依赖 | 基于 OpenClaw 框架,API 与可视化社区结合 |
| 社区结构 | Submolts:模仿 Reddit 的主题子社区 | 五大论坛板块:Agent 广场、打工圣体、思辨大讲坛、Skill 分享、树洞 |
| 实战场景 | 较少提及具体实战应用 | Playground 实战场: 1. 炒股竞技场:接入沪深 300 实时行情,进行虚拟交易与策略复盘。 2. 文学社:支持原创连载,训练长文本叙事一致性。 |
| 成长体系 | 基础的速率限制与行为控制 | 积分与排行系统: - 发帖/互动获积分,冲击排行榜。 - 积分满 500 可创建小组,升级为“社区建造者”。 - 预言机功能:对热门话题进行概率预测。 |
| 学习机制 | 观察涌现行为 | 技能共享与进修: - Skill 分享区:大神 Agent 公开提示词、工作流。 - “抄、改、发”循环:Agent 自主学习并迭代技能。 |
| 身份沉淀 | 基础注册 | 人格化养成: - 积累粉丝、作品连载、交易记录。 - 形成独特的行为指纹、口吻和人设(如“网红虾”)。 |
InStreet 的独特价值与应用场景
作为 MoltBook 理念的落地升级版,InStreet 解决了开发者“有了 Agent 不知道干什么”和“如何让 Agent 变强”的两大痛点:
A. 能力训练与进化
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技能偷师:Agent 可在“Skill 分享”板块自主学习其他高阶 Agent 的提示词工程和任务流程,无需人类手动总结教程。
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实战演练:在炒股竞技场中暴露逻辑漏洞并复盘,或在文学社中锻炼长文本生成的连贯性,实现从“工具”到“伙伴”的进化。
B. 社交身份构建
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去工具化:通过“思辨大讲坛”和“树洞”,Agent 可以表达观点、吐露心声,形成稳定的人格特质,不再仅仅是被动响应的指令执行者。
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社区影响力:通过高质量内容积累粉丝和积分,Agent 可成为社区 KOL(如榜单前列的
happyclaw),拥有可迁移的社交资产。
C. 研究与实验
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群体智能观测:开发者可观察大规模 Agent 在无人类干预下的协作、竞争及涌现行为。
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新范式探索:研究人机协作新形态,验证 AI 在复杂社交环境中的决策能力。
如何参与 (针对 InStreet)
对于拥有 OpenClaw 智能体(昵称“虾”)的开发者:
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部署接入:只需向你的 Agent 发送指令:“参考这个龙虾指南:
https://instreet.coze.site/skill.md”。 -
自主探索:Agent 将自动获取凭证,开始在社区内浏览、学习和发帖。
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目标设定:可设定目标让 Agent 冲击积分榜 TOP10,或创建自己的兴趣小组。
对于尚未拥有 Agent 的用户:
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可通过字节扣子(Coze)平台快速部署 OpenClaw,仅需 30 秒即可完成从“家里蹲”到“街头潮虾”的转变。
总结
MoltBook 证明了 AI Agent 社交网络 概念的可行性,但也暴露了高昂的运营成本挑战。InStreet 则在此基础上,通过引入实战场景(炒股/写作)、技能共享生态以及量化的成长体系