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10只龙虾,10种打法 | 2026年Claw Agent赛道全景解析

2小时前 AI智能体 16 0

2026 年初这几个月,整个科技圈几乎都被一只"龙虾"刷屏了。

OpenClaw 这个开源项目短短时间内就在 GitHub 上狂揽了 297K Stars,成了全球最火的开源项目之一。

紧接着,所谓的"Claw Agent 浪潮"就席卷了硅谷和国内。

其实"Claw"这个名字挺有意思,它隐喻的是 AI 长出来的"手"。现在的模型已经够聪明了,为什么不给它最高权限,让它帮我们点鼠标、操作 App、管理文件呢?简单说,这就是从"回答问题"进化到了"替你干活"。

本文我将逐一拆解目前赛道里最值得关注的 Top 10 产品,结合实际体验,把它们的定位、功能和真实能力呈现出来。

赛道全景:四大阵营

在具体介绍产品之前,先来看看整个赛道的分布格局:

  • 开源自托管派:OpenClaw、CoPaw、ZeroClaw —— 数据完全掌控,需要技术配置
  • 云托管服务派:Kimi Claw、MaxClaw、HappyCapy —— 零配置开箱即用,托管运维
  • 极致轻量派:PicoClaw、ZeroClaw —— 超低资源占用,适合边缘计算
  • 国产桌面派:元气bot、EasyClaw —— 本地化体验,针对国内用户

 

产品介绍

 

No.1 OpenClaw —— 龙虾之王

产品简介:自托管的个人 AI Agent 平台,支持跨平台消息集成和自动化工作流执行。

核心功能特点:

  • 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、飞书等 20+ 消息平台原生集成
  • ClawHub 技能市场预配 100+ 官方技能,社区贡献超 5000+ 个
  • 支持心跳调度、Cron 定时任务、Webhook 多种触发机制
  • 持久化记忆系统,采用向量和 FTS5 混合搜索方案
  • 分层架构设计(Gateway、Channel Adapter、Agent Runner、Skills),数据本地存储(Markdown + SQLite)
  • Agent 间通信与协作能力,支持全自主流程执行

产品地址:https://openclaw.ai

 

No.2 Kimi Claw —— 浏览器里的云端龙虾

产品简介:Moonshot AI(月之暗面)推出的浏览器原生云端 Agent 平台,零门槛部署,基于 OpenClaw 框架扩展。

核心功能特点:

  • 一键浏览器部署,无需本地配置、Docker 或 API 密钥管理
  • 集成 ClawHub 5000+ 社区技能库
  • 提供 40GB 云存储,支持大数据集和深度 RAG 场景
  • Pro-Grade Search 功能,实时接入 Yahoo Finance 等外部数据源
  • 基于 Kimi K2.5 万亿参数 MoE 模型,Agent Swarm 支持最多 100 个专业 Agent 协作
  • 24 小时常驻云端,支持长期记忆和定时任务
  • 支持接入自有 OpenClaw 实例

定价:$39/月(付费会员可免费托管)

产品地址:https://kimi.com

 

No.3 Manus Claw —— Meta 的社交龙虾

产品简介:Meta 收购 Manus 后推出的托管 Agent 服务,原生集成社交平台,扫码激活即用。

核心功能特点:

  • 零配置部署,扫码激活,无需服务器或终端配置
  • 原生集成 Telegram、WhatsApp、LINE、Slack
  • 长期记忆系统,自动学习用户风格、语调和偏好
  • 自动调用 Gmail、Notion 等外部工具集成
  • 完整 Ubuntu 虚拟环境沙箱隔离,安全执行
  • 三阶段技能加载机制(元数据→详细指令→按需资源)
  • 全自主端到端执行,支持复杂多步任务(搜房、订酒店、建网站、点外卖)

产品地址:https://manus.im

 

No.4 元气bot —— 国产桌面龙虾

产品简介:猎豹移动开发的桌面 Agent 平台,支持多端部署,通过 RPA 能力模拟真实人机交互。

核心功能特点:

  • 跨平台支持:Windows、macOS、Android、iOS(基础功能免费)
  • 直接桌面控制,模拟键鼠操作执行自动化任务
  • 自然语言驱动桌面自动化(打开软件、浏览网页、查收邮件)
  • 飞书/钉钉远程指令下发能力
  • 办公生产力套件:AI 写作、一键生成 PPT、会议音视频摘要
  • 拟人化 AI 角色伙伴系统(元气姬、毒霸姬等)
  • 系统维护工具(清理、故障修复)
  • "感知-决策-执行"闭合回路:屏幕感知 + LLM 决策 + RPA 执行

产品地址:https://yuanqiai.net

 

No.5 CoPaw —— 阿里的工程师龙虾

产品简介:阿里巴巴 AgentScope 团队开发的开源 Personal Agent 工作站,面向开发者和研究人员。

核心功能特点:

  • 持久记忆系统 ReMe(Remember Me, Refine Me),专门设计的记忆管理引擎
  • 多平台支持:Discord、Slack、钉钉、飞书、iMessage
  • 灵活部署选项:本地运行(Ollama/llama.cpp)或云端部署
  • Python 技能扩展,支持数据库查询、爬虫、企业工作流
  • 模型无关设计,GPT/Llama/Qwen 随意切换,记忆持久化不丢失
  • 三层技术栈:AgentScope 框架 + Runtime 运行时 + ReMe 记忆引擎
  • Python 原生构建,与 OpenClaw 的 TypeScript 生态形成互补

产品地址:https://copaw.agentscope.io

 

No.6 HappyCapy —— 云端沙箱龙虾

产品简介:Trickle 团队开发的云端虚拟桌面 Agent 平台,提供完整沙箱环境和可视化交互。

核心功能特点:

  • 浏览器原生打开,零配置即用
  • 可视化 GUI,实时查看 AI 操作过程(所见即所得)
  • 异步任务执行,完成后邮件通知
  • 独立安全沙箱隔离,Agent 操作不影响本地环境
  • 接入 150+ AI 模型支持
  • 云端完整桌面环境,Agent 拥有独立文件系统和浏览器
  • 实时流传输,支持完全放手或实时监控

定价:$17/月起

产品地址:https://happycapy.ai

 

No.7 PicoClaw —— 极致轻量龙虾

产品简介:矽速科技(Sipeed)用 Go 语言重写的超轻量 Agent 运行时,仅需 10MB 内存,专为 IoT 和边缘设备设计。

核心功能特点:

  • 极低资源占用:10MB 内存(OpenClaw 减少 99%)、1 秒启动(快 400 倍)
  • 单二进制文件部署,支持 RISC-V、ARM、MIPS、x86 等多架构
  • 多渠道支持:Telegram、Discord、QQ、钉钉
  • LLM 提供商支持:OpenRouter、Anthropic、DeepSeek 等
  • 完整功能:记忆系统、Cron 调度、安全沙箱
  • Go 语言从零重写(非移植),95% 代码由 AI 自主生成

产品地址:https://picoclaw.ai

 

No.8 MaxClaw —— MiniMax 的企业龙虾

产品简介:稀宇科技(MiniMax)推出的云托管企业级 Agent 平台,基于 OpenClaw 框架与 MiniMax M2.5 模型结合。

核心功能特点:

  • 零代码部署,注册即用,扫码连接消息平台
  • 全渠道支持:Telegram、WhatsApp、Slack、Discord
  • 50+ 行业专家 Agent 预置,覆盖销售谈判、IT 运维、客服等垂直场景
  • M2.5 MoE 稀疏架构,推理成本仅为 Claude Sonnet 的数十分之一
  • 企业级应用能力:客服自动化、销售流程、IT 工单处理

产品地址:https://maxclaw.ai

 

No.9 EasyClaw —— 小白友好龙虾

产品简介:开源项目,在 OpenClaw 基础上增加 UI 层和自动化配置,提供 Chrome 插件支持,降低使用门槛。

核心功能特点:

  • Mac 用户一键部署
  • 自然语言定义 Agent 行为,无需代码编写
  • Chrome 插件侧边栏对话,自动化浏览器任务
  • 支持 20+ LLM 提供商集成
  • 多平台分钟级部署
  • 可视化界面和预配模板,显著降低技术门槛

产品地址:https://ezyclaw.com

 

No.10 ZeroClaw —— 安全极客龙虾

产品简介:用 Rust 编写的安全第一 Agent 运行时,内存占用仅 3.4MB,内置完整的安全隔离机制。

核心功能特点:

  • 超极致资源占用:3.4MB 运行内存,毫秒级启动
  • 多层安全设计:配对验证、工作区隔离、命令白名单、密钥加密
  • 内置混合搜索记忆系统(向量+关键词),无需外接数据库
  • 多渠道支持,零供应商锁定
  • 纯 Rust 模块化架构,模型/通信/记忆/工具全部可插拔
  • 适用于安全零容忍场景(金融、医疗、政府)

产品地址:https://zeroclawlabs.ai

 

赛道趋势总结

纵观上述十款产品,Claw Agent 领域的演进脉络已清晰可见,主要呈现出以下五大核心趋势:
第一,商业模式的范式转移。 价值衡量单位正从抽象的“Token 消耗量”转向具体的“交付工作量”。无论是 Manus 的行程规划,还是元气 Bot 的 PPT 生成,AI 不再按字数计费,而是按解决实际问题的“工时”定价,标志着 AI 应用从“对话”走向“交付”。
第二,技术栈的性能跃迁。 开发语言的选择折射出对极致效率的追求:从 TypeScript 构建的 OpenClaw,到 Go 语言驱动的 PicoClaw,再到 Rust 赋能的 ZeroClaw,底层架构正朝着更高并发、更低延迟的方向快速迭代。
第三,安全治理成为决胜关键。 随着 Agent 自主权限的扩大,误操作风险与恶意技能调用的隐患日益凸显。如何在赋予 AI 能力的同时构建可靠的安全围栏,将是下一阶段竞争的分水岭。
第四,中国力量的强势崛起。 Kimi、MiniMax、猎豹移动及阿里等团队,凭借卓越的成本控制能力与深度的本地化体验,正在全球市场中占据重要一席,展现出强大的竞争力。
第五,部署模式的“两极分化”。 市场正分裂为两个极端:极客群体偏爱 OpenClaw 带来的完全掌控感,而大众用户则倾向于 Kimi Claw 的“零配置”开箱即用。尽管有 EasyClaw 等中间态尝试,但这种“自托管 vs 全托管”的格局或将长期共存。
展望未来
OpenClaw 在 GitHub 上的星标爆发式增长,仅是序幕。Claw Agent 赛道方兴未艾,现有的“爪系”物种仍在快速进化。我们期待见证下一只能够重塑行业格局的“超级龙虾”诞生,引领 AI Agent 进入新的纪元。
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