字节Coze 2.0，Skills功能（技能商店）已正式上线，这让我对AI智能体的生态建设有了新的思考。
作为一名产品经理，我意识到这不仅是一个功能更新，更是平台生态的一次关键扩展。
今天就手把手教你在Coze平台创建一个Skills完整流程：
为什么Skills值得关注
在动手之前，我先理清了一个问题：Skills到底是给谁设计的？
从技术角度看，Skills的完整形态包括：SOP流程 + 接口 + 知识库 + MCP（Model Context Protocol）。
在本地环境使用时，这意味着用户需要：
- 安装Claude Code编辑器
- 配置Python环境依赖
- 手动调整各类参数
- 处理跨系统（Windows/Linux/Mac）兼容性问题
对于非技术用户而言，这个门槛确实存在。但当Skills被集成到Coze这样的大厂平台时，复杂的配置被隐藏在后台，用户只需要选择和使用，这正是我认为Skills的真正归宿。
此外，Coze还打通了支付宝和抖音支付通道
这意味着创作者上传的Skills可以直接变现，这大幅降低了创作者的参与门槛。
核心功能体验：三种使用方式
方式一：直接使用技能商店中的Skills
操作流程：
在技能商店中选择所需的Skill进行安装
返回对话界面，使用 @ 符号唤起已安装的技能
在技能后输入具体需求描述
等待系统生成结果
实际案例：我测试了一个绘本生成Skill，系统不仅生成了完整的网页版绘本内容，还自动配上了音频配置。这体现了Coze在集成能力方面的完善程度。
方式二：通过Skills文件包进行自定义部署
核心概念：这种方式适合已在本地调试完成的Skill工程。你可以将经过验证的工程代码包上传到Coze平台，实现云端部署和使用。
操作步骤：
进入 https://code.coze.cn/（Coze编程界面）
选择"上传Skills文件包"选项
选择本地经过调试的Skill工程压缩包
系统自动执行三个环节：
- 压缩包解压
- 工程结构分析（对比官方Skill标准）
- 缺失字段、格式错误的识别和提示
- 在后台沙盒环境中进行1:1工程复刻
点击"部署"按钮发布Skill
在"我的创建"中查看和使用该技能
关键观察：Coze采用了Anthropic官方的Skill-Creator标准，这意味着平台对工程规范性有明确要求。只要本地工程没有结构性问题，部署成功率很高。这种标准化设计为创作者和平台都降低了维护成本。
方式三：自然语言生成Skills
应用场景：如果你有清晰的功能需求，但不想编写代码，可以让Coze根据自然语言描述直接生成Skill结构。
操作步骤：
- 进入Coze编程界面，选择"自然语言创建"
- 详细描述你要实现的功能需求
- 提供具体的规则、要点或标准（如以列表形式）
- 系统自动生成完整的Skill文件结构（包括Skill.md、代码框架等）
- 下载生成的文件包在本地使用，或直接部署
实战案例：
我基于X平台最近发布的"爆文写作8要点"，让Coze生成了一个X爆文创作Skill。
系统不仅生成了规范的Skill文件，还能在实际应用中：
- 自动加载Skill的功能定义
- 对输入事件进行深度信息搜索（建议开启深度思考模式以获得更全面的结果）
- 按照既定要点框架生成符合特定平台风格的内容
- 甚至自动生成配套的封面图片
从测试结果来看，生成质量达到了可用水准。
Coze的生态逻辑
从产品经理的角度，我看到了Coze这个举措背后的战略逻辑：
- 创作者激励：通过开放技能商店和变现通道，吸引更多开发者和创意工作者贡献Skills
- 内容积累：优质、高使用率的Skills会被官方评估和集成，逐步丰富平台的核心功能（类似Coze Space中那些原本是工作流的功能）
- 平台护城河：当Skills生态足够成熟，用户的迁移成本会相应提升，形成粘性
- 商业闭环：平台收益、创作者收益、用户获益三方共赢
总结
这次体验让我对AI应用平台的生态建设有了更深的理解。
Coze Skills的上线，不是简单地增加一个功能，而是在尝试构建一个创作者驱动的能力生态。
对于用户而言，这意味着更多定制化、专业化的工具；对于创作者而言，这是参与AI生态建设并实现价值转化的新机会。
如果你是AI工具的使用者或创作者，现在正是探索和参与的好时机。