这半年，我尝试过各种大模型相关的应用，从轻量级的对话助手，到可以本地部署的知识库工具，再到企业级别的智能工作流平台。
今天，我想结合自己的体验，分享 6款我觉得产品经理必备的AI大模型应用。
这些工具不只是能用，而是能真正在实际工作中派上用场。
为什么推荐这几款？
我的核心需求其实很接地气：
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本地可用，安全可控（数据隐私更安心）
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灵活可配置（可以根据项目需要做调整）
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扩展能力强（不仅满足个人效率，还能支撑小团队的协作）
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能够搭建完整解决方案（而不是只停留在“玩具”层面）
基于这些标准，这几款符合我需求的工具，大部分都常用，它们在快速上手、开源与扩展性、文档完善、知识库支持、本地部署等方面都表现不错。
1. Cherry Studio
这是我最早尝试的模型管理工具之一。Cherry Studio 致力于降低技术门槛，零基础用户也能快速上手，让用户专注于工作、学习或者创作。
特点：小白友好、文档清晰、迭代频繁、开源。
体验：客户端装好就能用，大模型 API 接入测试特别方便，还支持 MCP、知识库、多助手对话。
推荐理由：如果你刚入门，想快速上手，这款算是“零门槛”。
官网链接：https://www.cherry-ai.com/
2. Anything LLM
如果说 Cherry Studio 是轻量版，那 Anything LLM 更像是全家桶。可以将任何文档、资源（如网址链接、音频、视频）或内容片段转换为上下文，以便任何大语言模型（LLM）在聊天期间作为参考使用。
特点：支持文档/网址/音视频内容接入，企业级知识库，多用户管理，API 权限分配。
体验：部署需要一点基础，但如果你有 NAS 或服务器，完全可以当个人或团队的 AI 知识库平台。
推荐理由：适合对“多用户隔离”或“知识库搭建”有刚需的人。
3. RAGFlow
主打 RAG（检索增强生成），特别适合做知识问答或复杂数据检索。RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。 与 LLM 集成后，它能够提供真实的问答功能，并以来自各种复杂格式数据的可靠引用为支撑。
特点：无限上下文、文本切片、可视化流程、支持异构数据源。
体验：用来处理大数据、做个人或企业知识库都很稳。
推荐理由：如果你有大量文档、需要可追溯的答案，这是神器。
官网链接：https://ragflow.io/
4. MaxKB
由 1Panel团队开发的开源AI助手平台，走的是企业级路线。如果你有一台服务器，那就直接上1Panel+MaxKB，MaxKB不仅仅是一个中间件平台，而是一个完整的、可直接部署的AI助手解决方案。
特点：上传或抓取文档，支持多模态输入（文/图/音/视频），兼容 MCP 和多种大模型。
体验：在服务器上一键部署，文档和视频教程都很全，上手难度很低。
推荐理由：有服务器的同学直接上 MaxKB，几乎是“开箱即用”。
官网链接：https://maxkb.cn/
5. Dify
这款工具我分享过很多次，可以说是 AI Agent 的入门神器。开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。
特点：知识库、聊天助手、Agent 智能体、文本生成应用、工作流。
体验：网上有非常多现成案例，只要装上了，就有得玩了，算是扣子本地部署最佳平替。
推荐理由：如果你想做 AI Agent 原型，Dify 一定要试。
官网链接：https://dify.ai/
6. n8n
如果说 Dify 偏应用开发，那 n8n 就是真正的 生产力工具。n8n 是一款开源的工作流自动化工具，网上很多拿这两个工具作对比，我觉得它俩更适合作组合“小孩子才做选择，我全都要！”。
特点：工作流自动化、Webhook、定时触发器、API 连接。
体验：门槛比 Dify 高一些，但社区模板很多，学会后几乎能覆盖你能想到的各种自动化场景。
推荐理由：AI Agent 的进阶必备，一旦跨过学习曲线，效率会有质的飞跃。
官网链接：https://n8n.io
总结
这6款工具几乎覆盖了我日常用 AI 的所有场景：从 入门级实验（Cherry Studio、Dify），到 个人/团队知识库（Anything LLM、RAGFlow、MaxKB），再到 进阶级工作流自动化（n8n）。
如果你是产品经理，想让 AI 真正融入到日常工作，这几款工具都值得试一试。前面我已经分享过Cherry Studio、Dify、n8n的一些使用经验，后续我也会更有针对性的写一些更具体的场景教程，比如“如何用 Dify 搭建一个产品需求分析助手”，或者“用 n8n 做自动化用户反馈整理”等。