都是大厂，放心用，不用担心效果！
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即梦AI（字节跳动）
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星流Star-3（LibLib）
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Qwen-Image（魔搭社区）
测试代码也给大家打包了，可以直接上手测试！
即梦Ai
这个就不要多说了，字节跳动旗下的即梦Ai和豆包的生图都是一个大模型出来的，如果要使用就要统一去火山引擎申请API，现在文生图API产品已经支持到3.1了（不了解的可以直接去即梦Ai测试），还支持图生图。
目前测试API除了有并发限制，测试是1个，其他没什么限制，挺好用的！
申请流程
需要先注册火山引擎账号并完成个人/企业认证
直接去开通「即梦AI」的产品服务，注册认证完可以直接通过下面链接跳转
自己测试是没有限制的，如果正式调用就要按量付费
接下来就要去申请API key，这个是通用的，只要服务开通了KEY是能通用
如果想要全站通用，就直接在这里申请，点「用户头像」-「API访问密钥」-「新建密钥」就搞定了
但官方还推荐了一个子账户的方法，便于权限管理，我用的是这个方法（觉得麻烦可以跳过）
通过新建「用户」-给用户添加相应的「权限」，最后「新建密钥」，这样可以控制使用范围
接下来根据即梦文生图3.1-接口文档进行测试
使用教程
如果看不懂没关系，跟着我的步骤操作，我已经打包好了官方的python接口包在文章最后，也可以自己去git下。
解压出来，使用pip安装SDK for Python：
pip install --user volcengine
接下来是重点文档中的接口名是：CVSync2AsyncSubmitTask所以需要在接口包里搜索cv_sync2async_submit_task这个接口
并且把文档中对应的请求，别忘了还有申请的KEY
最后测试一下返回（这里需要注意，返回的task_id要记下来）：
刚才的接口是生成图片任务的发送，但不会直接返回图片，所以需要另外一个接口来返回图片
查询任务的接口CVSync2AsyncGetResult在接口包里搜索cv_sync2async_get_result这个接口，完善对应信息并填入task_id:
然后测试一下返回的结果（这里会默认返回base64和url两种，我开启了url所以直接是一个URL）
浏览器打开看看
到这里就搞定了！
星流Star-3
星流是LiblibAI推出的图像大模型API，现在有是有免费计划，注册就送7天免费试用500积分，测试够用了。正式使用的话是￥10/1000积分。支持星流Star-3 Alpha文生图和图生图。
申请流程
直接注册登录就可以了，如果要注册可用一下我的邀请链接哈！
登录成功后直接进API开放平台
看到「AccessKey」和「SecretKey」直接复制备用
使用教程
有官方的文档使用方法比较复杂，要生成签名什么的一大堆，我直接用AI生成了一个测试的python接口包放在文章最后
官方文档：https://liblibai.feishu.cn/wiki/UAMVw67NcifQHukf8fpccgS5n6d
文生图和图生图是两个接口，所以我分别写了两个，直接填「AccessKey」和「SecretKey」的提示词就可以测试了
生成之后的图片效果
还有图生图的，直接测试
看看效果，不知道是不是识别出来的图不对，虽然转换出来了，但图变了
Qwen-Image
最近魔搭社区刚刚上线了Qwen-Image文生图和图生图的模型
同时现在每天直接白送你 2,000 次免费调用额度，不仅可以用 Qwen3-Code，Qwen-Image也同样可以调用，你说这么个大厂的限量白嫖你不用，你还去花那钱干嘛~
申请流程
直接在魔塔社区注册账号，应该是需要绑定阿里云账号的，因为我之前用Qwen3-Code已经绑过了，所以就没有提示
魔塔社区地址：https://modelscope.cn/home
登录后直接在「账号设置」-「访问令牌」-「新建令牌」，复制就可以了
使用教程
官方直接有模型的示例，直接拿来用就可以了，找到模型，点击「查看代码范例」
把python代码复制出来(只有Python)，勾选「使用我的Token」可以直接用，或者官方也有「Notebook」测试
我放在本地跑一下看看
是直接生成在运行程序的目录下的图片，打开看看
官方还有最新的图生图，也是刚刚更新的，可以自行去测试
总结
这三个生图的API是目前国内市面上比较主流大模型了，如果喜欢即梦的话可以尝试它最新的3.1，文字效果一流，社区生态的话星流Star-3和Qwen-Image都不错，不过是有额度限制，对于想要测试的话是没什么问题的，如果正式项目建议还是要充钱使用了。
但总体来说上手还是比较简单的，整个教程比较适合新手，如果你有测试成功，欢迎评论区留言分享！
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